Ясно, что вполне можно превратить в числа значения признаков, названия которых приведены в столбце "Показатели компании", однако этот переход будет зависеть от исследователя, носить неизбежный налет субъективизма.
Иногда не удается однозначно отнести данные к категоризованным или количественным. Например, в Ветхом Завете, в Четвертой книге Моисея "Числа" указывается количество воинов в различных коленах. С одной стороны, это типичные категоризованные данные, градациями служат названия колен. С другой стороны, эти данные можно рассматривать как количественные, как выборку, их вполне естественно складывать, вычислять среднее арифметическое и т.п.
Описанная ситуация типична. Существует весьма много различных видов статистических данных. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определенного момента, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел - продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Такого рода данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.
Описание вида данных и, при необходимости, механизма их порождения - начало любого статистического исследования.
В простейшем случае статистические данные - это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект . Во втором случае говорят о качественном признаке. Используют и более сложные признаки, перечень которых будет расширяться по мере развертывания изложения в учебнике.
Нечисловые статистические данные - это категоризованные данные, векторы разнотипных признаков, бинарные отношения, множества , нечеткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты . Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа , и т.д. (см. "Статистика нечисловых данных").
Сведем информацию об основных областях прикладной статистики в табл.1.2 . Отметим, что модели порождения цензурированных данных входят в состав каждой из рассматриваемых областей.
| Показатели компании | Оценка показателя (по отношению к предприятиям отрасли) | Важность (вес) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Очень высокая | Высокая | Средняя | Низкая | Очень низкая | Высокая | Средняя | Низкая | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Финансы | ||||||||
| 1. Оценка структуры активов | Х | Х | ||||||
| 2. Инвестиционная привлекательность | Х | Х | ||||||
| 3. Доход на активы | Х | Х | ||||||
| 4. Норма прибыли | Х | Х | ||||||
| 5. Доход на вложенный капитал | Х | Х | ||||||
| Производство | ||||||||
| 1. Использование оборудования | Х | Х | ||||||
| 2. Производственные мощности | Х | Х | ||||||
| 3. Численность персонала | Х | Х | ||||||
| 4. Система контроля качества | Х | Х | ||||||
| 5. Возможность расширения производства | Х | Х | ||||||
| 6. Износ оборудования | Х | Х | ||||||
| Организация и управление | ||||||||
| 1. Численность ИТР и управленческого персонала | Х | Х | ||||||
| 2. Скорость реакции управления на изменения во внешней среде | Х | Х | ||||||
| 3. Четкость разделения полномочий и функций | Х | Х | ||||||
| 4. Качество используемой в управлении информации | Х | Х | ||||||
| 5. Гибкость оргструктуры управления | Х | Х | ||||||
| Маркетинг | ||||||||
| 1. Доля рынка | Х | Х | ||||||
| 2. Репутация компании | Х | Х | ||||||
| 3. Престиж торговой марки | Х | Х | ||||||
| 4. Стимулирование сбыта | Х | Х | ||||||
| 5. Численность сбытового персонала | Х | Х | ||||||
| 6. Уровень цен | Х | Х | ||||||
| 7. Уровень сервиса | Х | Х | ||||||
| 8. Число клиентов | Х | Х | ||||||
| 9. Качество поступающей информации | Х | Х | ||||||
| Кадровый состав | ||||||||
| 1. Уровень квалификации производственного персонала | Х | Х | ||||||
| 2. Расходы по подготовке и переподготовке персонала | Х | Х | ||||||
| 3. Уровень подготовке сбытового персонала в технической области | Х | Х | ||||||
| Технология | ||||||||
| 1. Применяемые стандарты | Х | Х | ||||||
| 2. Новые продукты | Х | Х | ||||||
| 3. Расходы на | ||||||||
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.
Этапы статистического наблюдения
- Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов).
- определение цели и объекта наблюдения;
- определение состава признаков подлежащих регистрации;
- разработка документов для сбора данных;
- подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
2. Сбор информации
- непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты);
Статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.
Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше инфмация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями стат.информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.
Специально организованное наблюдениеЗаключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдениеОсновано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
|
Формы статистического исследования |
Виды проведения статистических наблюдений | Способы получения статистической информации | |
| по времени регистрации данных | по полноте охвата единиц совокупности | ||
| Статистическая отчетность | Текущее наблюдение | Сплошное наблюдение | Непосредственное наблюдение |
|
Специально организованное наблюдение:
|
Прерывное наблюдение:
|
Несплошное наблюдение:
|
Документальный |
| Регистровое наблюдение |
|
||
Виды статистического наблюдения
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
- по времени регистрации данных;
- по полноте охвата ;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение — проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:- Выборочное наблюдение — основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
- Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
- Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
- Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Способы статистического наблюдения
Способы получения статистической информации:
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Существуют следующие виды опроса:Опрос — заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.
Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.
Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.
Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.
Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.
Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Способы контроля:Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.
Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
- Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.
- Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.
Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует 3 основных формы представления статистических данных:
1) текстовая – включение данных в текст;
2) табличная – представление данных в таблицах;
3) графическая – выражение данных в виде графиков.
Текстовая форма применяется при малом количестве цифровых данных.
Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных. В отличие от математических таблиц, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.
Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Таблица 2. Внешняя торговля РФ за 2000 – 2006 годы, млрд.долл.
|
Показатель |
|||||||
|
Внешнеторговый оборот |
|||||||
|
Сальдо торгового баланса |
|||||||
|
в том числе: |
|||||||
|
со странами дальнего зарубежья |
|||||||
|
сальдо торгового баланса |
Например, в табл. 2 представлена информация о внешней торговле России, выражать которую в текстовой форме было бы неэффективным.
Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.
По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые , групповые и комбинационные . В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом (например, табл. 11). В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам (например, табл. 4). В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам (например, табл. 2).
При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими правилами .
1. Подлежащее таблицы располагается в левой (реже – верхней) части, а сказуемое – в правой (реже – нижней).
2. Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения.
3. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки.
4. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждого столбца, при этом разряды чисел располагаются под разрядами, а целая часть отделяется от дробной запятой.
5. В таблице не должно быть пустых клеток: если данные равны нулю, то ставится знак «–» (прочерк); если данные не известны, то делается запись «сведений нет» или ставится знак «…» (троеточие). Если значение показателя не равно нулю, но первая значащая цифра появляется после принятой степени точности, то делается запись 0,0 (если, скажем, была принята степень точности 0,1).
Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.
Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний недостаток – трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel ).
По способу построения графики делятся на диаграммы , картограммы и картодиаграммы .
Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы, которые бывают следующих видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных и задачи построения. В любом случае график обязательно сопровождается заголовком – над или под полем графика. В заголовке указывается, какой показатель изображен, по какой территории и за какое время.
Линейные графики используются для представления количественных переменных: характеристики вариации их значений, динамики, взаимосвязи между переменными. Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения , кумуляты (кривой «меньше, чем») и огивы (кривой «больше, чем»). Полигон распределения рассматривается в теме 4 (напр., рис. 5.). Для построения кумуляты значения варьирующего признака откладываются по оси абсцисс, а на оси ординат помещаются накопленные итоги частот или частостей (от f1 до ∑f ). Для построения огивы на оси ординат помещаются накопленные итоги частот в обратном порядке (от ∑f до f1 ). Кумуляту и огиву по данным табл. 4. изобразим на рис. 1.
Рис. 1. Кумулята и огива распределения товаров по величине таможенной стоимости
Применение линейных графиков в анализе динамики рассматривается в теме 5 (напр., рис. 13), а использование их для анализа связей – в теме 6 (напр., рис.21). В теме 6 также рассмотрено использование точечных диаграмм (напр., рис. 20).
Линейные графики подразделяются на одномерные , используемые для представления данных по одной переменной, и двумерные – по двум переменным. Примером одномерного линейного графика является полигон распределения, а двумерного – линия регрессии (напр., рис. 21).
Иногда при больших изменениях показателя прибегают к логарифмической шкале. Например, если значения показателя изменяются от 1 до 1000, то это может вызвать затруднения при построении графика. В таких случаях переходят к логарифмам значений показателя, которые не будут столь сильно различаться: lg 1 = 0, lg 1000 = 3.
Среди плоскостных диаграмм по частоте использования выделяются столбиковые диаграммы (гистограммы), на которых показатель представляется в виде столбика, высота которого соответствует значению показателя (напр., рис. 4).
Пропорциональность площади той или иной геометрической фигуры величине показателя лежит в основе других видов плоскостных диаграмм: треугольных , квадратных , прямоугольных . Можно использовать и сравнение площадей круга – в этом случае задается радиус окружности.
Ленточная диаграмма представляет показатели в виде горизонтально вытянутых прямоугольников, а в остальном не отличается от столбиковой диаграммы.
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная диаграмма , которая применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за 100%, ей соответствует общая площадь круга, площади секторов соответствуют частям совокупности. Построим секторную диаграмму структуры внешней торговли РФ в 2006 году по данным табл. 2 (см. рис. 2). При использовании компьютерных программ секторные диаграммы строятся в объемном виде, то есть не в двух, а в трех плоскостях (см. рис. 3).
Рис. 2. Простая секторная диаграмма Рис. 3. Объемная секторная диаграмма
Фигурные (картинные) диаграммы усиливают наглядность изображения, так как включают рисунок изображаемого показателя, размер которого соответствует размеру показателя.
При построении графика одинаково важно все – правильный выбор графического изображения, пропорций, соблюдение правил оформления графиков. Подробнее эти вопросы освещаются в и .
Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории – в республике, области, экономическом или административном округе и т.д.. Построение картограмм и картодиаграмм рассматривается в специальной литературе, например .
Этапы количественного анализа. Количественный анализ и представления об объективности В отличие от качественного исследования, где размыты границы не только между этапом анализа данных и этапом концептуальной интерпретации полученных результатов, но даже между этапами сбора и анализа эмпирического...(КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ В ПСИХОЛОГИИ)
Расчет описательной статистики
Рассмотрим пример анализа рынка образовательных услуг, а именно оплаты за обучение в вузах города на экономические специальности. Введем на рабочий лист в Microsoft Excel данные табл. 5.25. Таблица 5.26 Распределение группы студентов по размеру оплаты за образовательные услуги в регионе Стоимость...(Информационные технологии в маркетинге)
Статистические данные
В рамках однородной тарифной группы предполагается, что все объекты имеют одинаковый уровень риска. При его измерении используются такие численные характеристики, как вероятность наступления страхового случая, ожидаемая величина выплат или тяжести убытков и т.д. Однако в реальной жизни страховщик не...(Страхование)
Источники статистических данных о населении
Информационная база демографической статистики охватывает совокупность источников данных о населении. Среди них выделяются переписи, выборочные обследования, текущий учет, регистры и автоматизированные банки данных, анамнестические обследования. Перепись населения - это специальное научно организованное...(Статистика)
Анализ статистических данных Росстата по производственному травматизму в Российской Федерации
За период 2000–2009 гг. численность пострадавших при несчастных случаях (НС) на производстве уменьшалась (табл. 7.1) с 151,8 до 46,1 тыс. чел. в год, но в 2010 г. возросла на 1,6 тыс. чел. Травматизм среди мужчин уменьшался с 116,7 тыс. до 32,2 тыс. чел. в год, но в 2010 г. увеличился на 1,2 тыс. чел....(Безопасность жизнедеятельности. Теория и практика)
Критерии классификации данных
В процессе управления экономическими и техническими системами статистические методы позволяют выработать обоснованные решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. При этом анализ данных может проводиться с целью: анализа и отображения конкретной собранной информации...(СТАТИСТИКА)
Тип данных и критерий воспроизводимости
Проблема объективности психологических данных имеет в литературе разное звучание. Во многом критерии объективности повторяют те, что были сформулированы не специально для психологической области знаний. Обсуждается проблема воспроизводимости данных, т.е. возможность повторных исследований с получением...(Экспериментальная психология)
Статистические данные должны быть адекватны, во первых к объекту изучения, во вторых ко времени, в которое они собираются и используются.
В данной главе описы ваются источники статистических данных, их виды и способы получения, а также приемы описания и, представления числовых и нечисловых данных.
После изучения данной главы ВЫ должны уметь:
- -строить программу статистического исследования;
- -определять источники статистической информаци;
- -производить сводку и группировку статистических данных и формировать статистические таблицы;
- -изображать результаты группировки в виде диаграмм;
- -производить оценку основных характеристик: относительного значения, среднего значения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, медианы, моды, размаха.
Получение исходных данных
Получение информации об объекте исследования является одной из основных задач статистического исследования.
При статистическом исследовании следует руководствоваться целями и требованиями к результатам. Они определяют методы статистического анализа, исходя из которых организуется сбор исходных данных. В процессе статистического исследования следует опасаться следующих ошибок: нечетко сформулированы цели, некорректно применены методы наблюдения.
Получение исходных данных для статистического исследования может быть выполнена двумя способами:
- -активный эксперимент, спциально организованный для определения статистических зависимостей;
- -статистическое наблюдение.
Активный эксперимент используется в технико-экономических исследованиях, когда, например, ставится задача оптимизации режимов технологических процессов по экономическим критериям.
При проведении статистического исследования социально-экономических процессов представляется возможным использовать только наблюдение. Программа является основой данного способа получения информации. Она состоит из трех основных этапов:
- -определение объекта исследования;
- -выбор единицы совокупности;
- -определение системы показателей, подлежащих регистрации.
Объектом наблюдений называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых могут быть собраны статистические сведения. Для четкого определения объекта наблюдения следует ответить на следующие вопросы:
- -что? (какие элементы будем исследовать);
- -где? (в каком месте будет вестись наблюдение _;
- -когда? (за какой период).
Сточки зрения организации статистического наблюдения различают две основные формы: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.
Отчетность как форма наблюдения характеризуется тем, что статистические органы систематически получают от предприятий, учреждений и организаций в установленные сроки сведения об условиях и результатах работы за прошедший период, объем и содержание которых определны утвержденными формами отчетности.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений в форме переписей единовременных учетов и обследований. Их организуют для изучения тех явлений, которые не могут быть охвачены обязательной отчетностью.
Виды статистического наблюдения различают по времени регистрации данных и по степени охвата единиц изучаемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени наблюдение можно классифицировать:
- -непрерывное (например учет произведенной продукции);
- -периодическое(бухгалтерская отчетность);
- -единовременное, в случае потребности в информации, например, перепись населения.
По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- -несплошное, выборочное, когда обследуется невся совокупность, а некоторая ее часть;
- -сплошное, т.е описание всех единиц совокупности;
- -монографическое, когда подробно описывается типовые объекты.
Основными способами получения статистической информации являются непостедственное наблюдение, документальный способ и опрос.
Способнепосредственного наблюдения характеризуется тем, что представители органов государственной статистики или других организаций записывают данные в статистические документы после личного осмотра, пересчета, измерения или взвешивания единиц ноблюдения.
При документальном способе наблюдения источником служат различные документы.Этот спосо используется при составлении предприятиями и учреждениями статистической отчетности на основе документов пнрвичного учета.
При опросе источником сведений являются ответы опрашиваемых лиц. Опрос может быть организован по-разному: экспедиционным способом, соморегистрацией, корреспондендским способом и анкетным способом.
При экпедиционном способе представители статистических органов спрашивают обследуемое лицо и с его слов записывают сведения в бланках наблюдния.
При способе саморегистрации обследуемым единицам (предприятиям или гражданам) вручают бланк обследования и даюь указания по его заполнению. Заполненные бланки в указанный срок пересылают по почте.
При корреспондентском способе сведения статистическим органам сообщают добровольные корреспонденты.
Анкетный способ сбора данных основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет.
