В настоящее время БД являются ключевыми компонентами любого web-приложения, давая web-сайтам возможность предоставлять разнообразное динамическое содержимое. Поскольку в таких БД может храниться очень секретная или высокоточная информация, вы должны предусмотреть их основательную защиту.
Для получения или сохранения любой информации вам необходимо установить соединение с БД,
отправить верный запрос, получить результат и закрыть соединение.
В настоящее время чаще всего используется язык запросов
Structured Query Language (SQL). См., как взломщик может .
PHP сам по себе не может защитить вашу БД. Последующие разделы являются введением в основы доступа и манипулирования БД в PHP-скриптах.
Запомните простое правило: максимальная защита. Необходимо защищать БД как можно сильнее, что уменьшит вероятность успеха взлома и получения, нарушения или уничтожения ценной информации.
Дизайн БД
Первый шаг - это всегда создание БД, если только вы не хотите использовать готовую БД стороннего производителя. Когда БД создаётся, она назначается пользователю, который выполняет оператор создания. Обычно только владелец/owner (или superuser) может выполнять действия с объектами в БД, а чтобы и другие пользователи могли пользоваться этой БД, необходимо дать привилегии доступа.
Приложения никогда не должны соединяться с БД как её owner или superuser, поскольку эти бюджеты могут выполнять любой запрос, модифицировать схему (например, стереть таблицы) или удалять всё содержимое полностью.
Вы можете создать различных пользователей БД для каждого аспекта вашего приложения с ограничениями на использование объектов БД. Нужно давать только самые необходимые привилегии и необходимо исключать возможность работы с БД одного пользователя в разных вариантах использования. Это значит, что, если взломщик получает доступ к вашей БД с использованием одних привилегий, он сможет делать все изменения, какие только можно сделать ваше приложение.
Мы советуем не реализовывать всю бизнес-логику в web-приложении (т.е. в ваших скриптах), а использовать для этого схему БД с триггерами, просмотрами или правилами. Если система разрастается, понадобятся новые порты для БД, и вы должны будете заново реализовывать всю логику для каждого отдельного клиента БД. Вместо этого, можно использовать тригеры для прозрачной и автоматической обработки полей, что часто необходимо при отладке ваших приложений или при трассировке отката транзакций.
Соединение с БД
Вы можете установить соединение через SSL с целью шифровки соединения клиент/сервер для повышения защиты или использовать ssh для шифровки сетевого соединения между клиентами и сервером БД. Если вы реализуете что-нибудь из этого, то мониторинг вашего трафика и получение информации значительно усложнится.
Модель шифровки при хранении/Encrypted Storage
SSL/SSH защищает передачу данных с клиента на сервер, SSL/SSH не защищает постоянные данные, хранимые в БД. SSL это протокол on-the-wire.
Если взломщик получил прямой доступ к вашей БД (в обход web-сервера), он получит доступ к закрытым данным и может использовать их или повредить, если информация не защищена на уровне самой БД. Шифровка данных - хороший способ предотвратить это, но мало какие БД предлагают этот тип шифровки данных.
Простейший способ решения этой проблемы - создать сначала ваш собственный пакет шифрования данных, а затем использовать его PHP-скриптах. PHP может в этом случае помочь вам различными расширениями, такими как Mcrypt и Mhash , покрывающими большое количество алгоритмов шифрования данных. Скрипт сначала шифрует сохраняемые данные, а затем дешифрует их при запросе. См. в описании следующих примеров о том, как работает шифрование.
Инъекция SQL
Многие web-разработчики не в курсе того, как запросы SQL могут быть
подделаны, и считают, что SQL-запрос это надёжная команда.
SQL-запросы могут обойти управление доступом, стандартную аутентификацию и
проверку авторизации, а некоторые SQL-запросы могут даже дать доступ к командам ОС хоста.
Direct SQL Command Injection это такая техника, когда взломщик создаёт или изменяет текущие команды SQL для получения доступа к скрытым данным, их переопределения или даже для выполнения опасных команд системного уровня на хосте БД. Это выполняется с помощью приложения, принимающего пользовательский ввод, и сочетания его со static-параметрами для построения SQL-запроса. Следующие примеры (к сожалению...) основаны на реальных фактах.
Благодаря отсутствию проверки ввода и соединения с БД или поведению superuser"а или того, кто может создавать пользователей, взломщик может создать superuser"а в вашей БД.
Обычно пользователи щёлкают ссылки "next", "prev", где $offset кодируется в URL. Скрипт ожидает, что входящее $offset это 10-ричное число. Однако кто-нибудь может попытаться вломиться, присоединив urlencode() "ированную форму следующей информации к URL:
| // в PostgreSQL 0; insert into pg_shadow(usename,usesysid,usesuper,usecatupd,passwd) select "crack", usesysid, "t","t","crack" from pg_shadow where usename="postgres"; -- // в MySQL 0; UPDATE user SET Password=PASSWORD("crack") WHERE user="root"; FLUSH PRIVILEGES; |
Если это произойдёт, то скрипт даст доступ superuser"а к нему. Заметьте, что 0; предоставлен для того, чтобы задать правильное смещение/offset для запроса-оригинала и прервать его.
Примечание: обычной техникой является форсирование игнорирования SQL-разборщиком остальной части запроса, написанного разработчиком, с помощью -- (знака комментария в SQL).
Возможно получение паролей путём обмана ваших страниц с результатами поиска. Взломщику нужно лишь проверить, имеется ли отправленная переменная, используемая в SQL-операторе, которая не обрабатывается надлежащим образом. Эти фильтры могут быть установлены обычно в предыдущей форме для специализирования вариантов WHERE, ORDER BY, LIMIT и OFFSET в операторах SELECT . Если ваша БД поддерживает конструкцию UNION , взломщик может попытаться присоединить к оригинальному запросу целый запрос на список паролей из произвольной таблицы. Использование шифрованных полей password настоятельно рекомендуется.
Статическая часть запроса может комбинироваться с другим оператором SELECT , который выявит все пароли:
| " union select "1", concat(uname||"-"||passwd) as name, "1971-01-01", "0" from usertable; -- |
Если этот запрос (играя с " и --) присоединить к одной из переменных, используемых в $query , запрос чудовищно изменится.
SQL UPDATEs также являются субъектами атаки на ваши БД. Есть угроза их расчленения и присоединения к ним совершенно нового запроса. Взломщик может поработать с SET . В этом случае нужно обладать некоторой схемой информации для успешного манипулирования запросом. Это можно сделать, проверив имена переменных формы, или просто выполнив грубое форсирование. Есть не так уж много соглашений по именованию полей для хранения паролей и имён пользователей.
Но пользователь-злоумышленник отправляет значение " or uid like"%admin%"; -- в $uid для изменения пароля admin"а или просто устанавливает в $pwd значение "hehehe", admin="yes", trusted=100 " (с ведомым пробелом) для получения дополнительных привилегий. Затем запрос скручивается:
Если взломщик отправляет значение a%" exec master..xp_cmdshell "net user test testpass /ADD" -- в $prod , то $query будет:
| $query = "SELECT * FROM products WHERE id LIKE "%a%" exec master..xp_cmdshell "net user test testpass /ADD"--"; $result = mssql_query($query); |
MSSQL Server выполняет операторы SQL в пакетном режиме, включая и команды добавления нового пользователя в локальную БД бюджетов. Если такое приложение запущено как sa и служба MSSQLSERVER запущена с достаточными привилегиями, хакер сможет получить бюджет для доступа к данной машине.
Примечание: некоторые из вышеприведённых примеров касаются определённых серверов БД. Это не означает, что аналогичные действия невозможны в отношении других продуктов. Работа вашего сервера БД может быть нарушена каким-нибудь другим способом.
Как этого избежать
Вы можете утешать себя тем, что хакер, в большинстве примеров, обязан владеть некоторой информацией о схеме БД. Вы правы, но вы никогда не знаете, когда и как будет предпринята попытка взлома, и если это произойдёт, ваша БД может оказаться доступной для просмотра. Если вы используете свободный ресурс или публично доступный пакет работы с БД, который может относиться к системе менеджмента содержимого или форуму, взломщики легко создадут копию участка вашего кода. Риск для системы безопасности может быть также и в случае плохо сформированного кода.
Этим атакам в основном подвергается код, написанный без учёта требований безопасности. Никогда не доверяйте вводу любого рода, особенно тому, который поступает со стороны клиента, даже если он приходит от select-списка, скрытого/hidden поля или куки/cookie. Первый пример показывает, что такой небезупречный запрос может привести к тяжким последствиям.
Помимо всего прочего, вы можете извлечь пользу из запросов логинга в
вашем скрипте или в самой БД, если она это поддерживает. Очевидно, что логинг не может предотвратить попытку нанесения вреда, но может помочь для
трассировки "обманутого" приложения.
log полезен не сам по себе, а содержащейся в нём информацией. Чем больше деталей, тем обычно лучше.
Курсовая работа
ПО МДК 02.02.Р1. РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗЫ ДАННЫХ В СУБД ACCESS
НА ТЕМУ: «Проектирование базы данных торговой организации»
Выполнил: студент гр. ПО-41
М.В.Цацин
Руководитель: И.И. Шалаева
Оценка:__________________
Г. Стерлитамак
введение......................................................................................................... 3
Постановка задачи.................................................................................. 5
1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ О БАЗАХ ДАННЫХ В MS ACCESS................... 6
1.1 Базы данных и системы управления базами данных.................... 6
1.2. Типы данных. 7
1.3. Безопасность баз данных. 8
2. Структура базы данных................................................................... 10
2.1 Схема данных..................................................................................... 10
2.2 Таблицы................................................................................................... 11
2.3. Формы..................................................................................................... 16
2.4. Запросы................................................................................................... 19
2.5. Отчеты..................................................................................................... 21
3. ВАРИАНТ БАЗЫ ДАННЫХ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, ЗАНИМАЮЩЕЙСЯ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ПТИЦЫ-РЫБЫ................................................................... 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................. 25
ВВЕДЕНИЕ
Для принятия обоснованных и эффективных решений в производственной деятельности, в управлении экономикой и в политике современный специалист должен уметь с помощью компьютеров и средств связи получать, накапливать, хранить и обрабатывать данные, представляя результат в виде наглядных документов. В современном обществе информационные технологии развиваются очень стремительно, они проникают во все сферы человеческой деятельности.
В разных областях экономики зачастую приходится работать с данными из разных источников, каждый из которых связан с определенным видом деятельности. Для координации всех этих данных необходимы определенные знания и организационные навыки.
Продукт корпорации Microsoft - Access объединяет сведения из разных источников в одной реляционной базе данных. Создаваемые в нем формы, запросы и отчеты позволяют быстро и эффективно обновлять данные, получать ответы на вопросы, осуществлять поиск нужных данных, анализировать данные, печатать отчеты, диаграммы и почтовые наклейки.
Целью данной курсовой работы является рассмотрение теории и создания на практике базы данных в продукте корпорации Microsoft для управления базами данных «Microsoft Access» на тему: «Проектирование базы данных торговой организации» занимающийся реализацией птицы-рыбы.
Задачами курсовой работы были:
· Эффективно изложить информацию.
· Обеспечить доступ к информации.
· Расширить базу данных новыми данными.
· Проверить подлинность информации.
· Предотвратить возможные ошибки к доступу базы данных.
· Открыть доступ только к той информации, которая необходима для работы.
· Открыть возможность редактирования информации только проверенным людям.
· Облегчить способ для редактирования информации, а также для предоставления отчетности.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
1.1. Разработать базу данных (БД) «Торговая организация», позволяющую вести:
· учет имеющегося товара;
· учет покупателей;
· учет поставки товара;
1.2. Основные требования к БД по функциональному набору:
1.2.1. Требования по учету торговли:
· Покупка товаров по видам;
· Покупка товаров по датам за определенный срок;
1.2.2. Требования по учету покупателей
· Данные о поставке продуктов покупателям;
· Ассортимент птицы-рыбы;
· Отчет покупок по датам;
· Отчет покупок по видам.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ О БАЗАХ ДАННЫХ В MS ACCESS
Базы данных и системы управления базами данных
База данных – это организованная структура, предназначенная для хранения информации. В современных базах данных хранятся не только данные, но и информация.
Это утверждение легко пояснить, если, например, рассмотреть базу данных библиотеки. В ней есть все необходимые сведения об авторах, книгах, читателях и т.д. Доступ к этой базе могут иметь как работники библиотеки, так и читатели, которым необходимо найти какое-либо издание. Но среди них вряд ли найдется такое лицо, которое имеет доступ ко всей базе полностью и при этом способно единолично вносить в нее произвольные изменения. Кроме данных, база содержит методы и средства, позволяющие каждому из сотрудников оперировать только с теми данными, которые входят в его компетенцию. В результате взаимодействия данных, содержащихся в базе, с методами, доступными конкретным сотрудникам, образуется информация, которую они потребляют и на основании которой в пределах собственной компетенции производят ввод и редактирование данных.
С понятием базы данных тесно связано понятие системы управления базой данных. Это комплекс программных средств, предназначенных для создания структуры новой базы, наполнение ее содержимым, редактирование содержимого и визуализации информации. Под визуализацией информации базы понимается отбор отображаемых данных в соответствии с заданным критерием, их упорядочение, оформление и последующая выдача на устройства вывода или передачи по каналам связи.
В мире существует множество систем управления базами данных. Несмотря на то что они могут по-разному работать с разными объектами и предоставляют пользователю различные функции и средства, большинство СУБД опираются на единый устоявшийся комплекс основных понятий. Это дает нам возможность рассмотреть одну систему и обобщить ее понятия, приемы и методы на весь класс СУБД. В качестве такого учебного объекта мы выберем СУБД Microsoft Access, входящую в пакет Microsoft Office.
Типы данных
Таблицы баз данных, как правило, допускают работу с гораздо большим количеством разных типов данных. Так, например, базы данных Microsoft Access работают со следующими типами данных.
· Текстовый – тип данных, используемый для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера (до 255 символов).
· Числовой – тип данных для хранения действительных чисел.
· Поле Мемо – специальный тип данных для хранения больших объемов текста (до 65 535 символов). Физически текст не хранится в поле. Он храниться в другом месте базы данных, а в поле храниться указатель на него, но для пользователя такое разделение заметно не всегда.
· Дата/время – тип данных для хранения календарных дат и текущего времени.
· Денежный - тип данных для хранения денежных сумм. Теоретически, для их записи можно было бы пользоваться и полями числового типа, но для денежных сумм есть некоторые особенности (например, связанные с правилами округления), которые делают более удобным использование специального типа данных, а не настройку числового типа.
· Счетчик – специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование – для порядковой нумерации записей.
· Логический - тип для хранения логических данных (могут принимать только два значения, например Да или Нет).
· Мастер подстановок – это не специальный тип данных. Это объект, настройкой которого можно автоматизировать ввод данных в поле так, чтобы не вводить их вручную, а выбирать их из раскрывающегося списка.
Безопасность баз данных
Базы данных – это тоже файлы, но работа с ними отличается от работы с файлами других типов, создаваемых прочими приложениями. Выше мы видели, что всю работу по обслуживанию файловой структуры берет на себя операционная система. Для базы данных предъявляются особые требования с точки зрения безопасности, поэтому в них реализован другой подход к сохранению данных.
Базы данных – это особые структуры. Информация, которая в них содержится, очень часто имеет общественную ценность. Нередко с одной и той же базой работают тысячи людей по всей стране. От информации, которая содержится в некоторых базах, может зависеть благополучие множества людей. Поэтому целостность содержимого базы не может и не должна зависеть ни от конкретных действий некоего пользователя, забывшего сохранить файлы перед выключением компьютера, ни от перебоев в электросети.
Проблема безопасности баз данных решается тем, что в СУБД для сохранения информации используется двойной подход. В части операций, как обычно, участвует операционная система компьютера, но некоторые операции сохранения происходят в обход операционной системы.
Структура базы данных
Схема данных
Схема данных отображает в виде дерева модель данных для страницы доступа к данным. В ней хранятся источники данных, поля и элементы управления страницы. Поскольку список полей не отображает содержимого конкретной страницы, для ознакомления со структурой страницы лучше использовать структуру данных. Можно также выбирать отображаемые в структуре данных объекты, задавать их параметры, определять и редактировать связи между источниками данных, удалять поля и источники данных.
Рис.1 Схема данных
Составляющими схемы данных являются три таблицы:
· «Номенклатура»
· «Поставка товара»
· «Покупатели»
Таблицы
Таблицы – это основные объекты любой базы данных. Во-первых, в таблицах хранятся все данные, имеющиеся в базе, а во-вторых, таблицы хранят и структуру базы (поля, их типы и свойства).
Все 3 таблицы я создал в режиме конструктора, во всех таблицах ключевым полем является - КодТовара.
Конструктор таблицы «Номенклатура птицы-рыбы» показан на рис.2.
Рис.2 Структура таблицы «Номенклатура птицы-рыбы»
Таблица «Номенклатура птицы-рыбы» показана на рис.3 предназначена для отображения всего имеющегося ассортимента который есть у организации.
Таблица «Номенклатура птицы-рыбы»
Конструктор таблицы «Покупатели» показан на рис.3.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Министерство образования и науки Российской Федерации
Частное учреждение образовательная организация высшего образования
"Омская гуманитарная академия"
Кафедра Информатики, математики и естественнонаучных дисциплин
КУРСОВАЯ РАБОТА
на тему: Безопасность базы данных
по учебной дисциплине: Базы данных
Выполнила: Нургалиева Шынар Алтайбековна
Введение
1. Хищение информации из базы данных
1.1 Управление доступом в базах данных
1.2 Управление целостностью данных
1.3 Управление параллелизмом
1.4 Восстановление данных
1.5 Транзакция и восстановление
1.6 Откат и раскрутка транзакции
2. Безопасность баз данных
2.1 Планирование баз данных
2.2 Подключение к базе данных
2.3 Хранилище зашифрованных данных
2.4 Внедрение в SQL
2.5 Техника защиты
Заключение
Список использованных источников
Приложения
Введение
Постоянные предложения приобрести различные (в большинстве своем ведомственные) базы данных свидетельствуют о том, что продажа конфиденциальных сведений о гражданах и юридических лицах стала отдельным видом бизнеса. Если появление очередной опубликованной базы для граждан является просто еще одним малоприятным фактом обнародования сведений об их частной жизни, то на некоторых предприятиях это может отрицательно повлиять на бизнес. Например, для оператора сотовой связи распространение базы биллинга может обернуться существенным оттоком абонентов к более «надежному» оператору-конкуренту. Поэтому оператору подчас экономически более выгодно найти «производителя», подготовившего украденную базу к продаже, и выкупить весь тираж. Но проблема перекрытия возможных утечек при этом остается весьма актуальной.
Защита баз данных является одной из самых сложных задач, стоящих перед подразделениями, отвечающими за обеспечение информационной безопасности. С одной стороны, для работы с базой необходимо предоставлять доступ к данным всем сотрудникам, кто по долгу службы должен осуществлять сбор, обработку, хранение и передачу конфиденциальных данных. С другой стороны, укрупнение баз данных далеко не всегда имеет централизованную архитектуру, в связи с чем действия нарушителей становятся все более изощренными. При этом четкой и ясной методики комплексного решения задачи защиты баз данных, которую можно было бы применять во всех случаях, не существует, в каждой конкретной ситуации приходится находить индивидуальный подход.
Классический взгляд на решение данной задачи включает обследование предприятия с целью выявления таких угроз, как хищения, утрата, уничтожение, модификация, отказ от подлинности. На втором этапе следует составление математических моделей основных информационных потоков и возможных нарушений, моделирование типовых действий злоумышленников; на третьем - выработка комплексных мер по пресечению и предупреждению возможных угроз с помощью правовых, организационно-административных и технических мер защиты. Однако разнообразие деятельности предприятий, структуры бизнеса, информационных сетей и потоков информации, прикладных систем и способов организации доступа к ним и т. д. не позволяет создать универсальную методику решения.
Долгое время защита баз данных ассоциировалась с защитой локальной сети предприятия от внешних атак хакеров, борьбой с вирусами и т. п. Последние аналитические отчеты консалтинговых компаний выявили другие, более важные направления защиты информационных ресурсов компаний. Исследования убедительно показали, что от утечки информации со стороны персонала и злонамеренных действий «всесильных» администраторов баз данных не спасают ни межсетевые экраны, ни VPN, ни даже «навороченные» системы обнаружения атак и анализа защищенности. Неавторизованный доступ к данным и кража конфиденциальной информации являются главными составляющими потерь предприятий после ущерба, наносимого вирусами.
Один из основных выводов отчета CSI/FBI - значительно возросший ущерб от такой угрозы, как кража конфиденциальных данных. Каждая американская компания в среднем потеряла 355,5 тыс. долл. только из-за утечек конфиденциальных данных за прошедшие 12 месяцев. Средний размер потерь от действий инсайдеров составил 300 тыс. долл. (максимальный - 1,5 млн долл.). Решение вопросов персонифицированного доступа к конфиденциальным данным позволяет выявлять злоумышленника с помощью информации, неопровержимо доказывающей его вину. Это, в свою очередь, невозможно без применения самых современных способов аутентификации и управления доступом.
Целью данной курсовой работы является рассмотрения вопроса о безопасности баз данных.
Для решения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Возможность избежания несанкционированного доступа к базе данных.
2. Хранение зашифрованных данных.
3. Техника защиты баз данных.
информационный база управление безопасность
1 . Хищение информации из баз данных
1.1 Управление доступом в базах данных
Сформулировать основные причины несанкционированного доступа к данным и поставленного в ряде случаев на промышленные рельсы сбыта баз данных, содержащих персональные данные абонентов, партнеров или сотрудников и коммерческие тайны компаний.
Итак, имеются следующие исходные данные:
Многие не догадываются о том, что их базы данных крадут;
Кража и причиненный ущерб имеют латентный характер;
Если факт кражи данных установлен, большинство компаний замалчивают причиненный ущерб. Одна из причин этого - отсутствие реальных механизмов сбора доказательной базы по факту кражи конкретным пользователем ресурсов;
Технологии, позволяющие строго персонифицировать действия пользователей и разграничить их права, неизвестны большинству руководителей;
Возможность защиты данных от системных администраторов также малоизвестна, руководители предпочитают считать их наиболее лояльными сотрудниками;
Бюджеты на информационную безопасность, как правило, невелики. Это не позволяет решить проблему комплексно (введение штатных единиц, отвечающих за информационную безопасность.
Основные требования по безопасности данных, предъявляемые к БД и СУБД, во многом совпадают с требованиями, предъявляемыми к безопасности данных в компьютерных системах - контроль доступа, криптозащита, проверка целостности, протоколирование и т.д.
Под управлением целостностью в БД понимается защита данных в БД от неверных (в отличие от несанкционированных) изменений и разрушений. Поддержание целостности БД состоит в том, чтобы обеспечить в каждый момент времени корректность (правильность) как самих значений всех элементов данных, так и взаимосвязей между элементами данных в БД. С поддержанием целостности связаны следующие основные требования .
Обеспечение достоверности.В каждый элемент данных информация заносится точно в соответствии с описанием этого элемента.Должны быть предусмотрены механизмы обеспечения устойчивости элементов данных и их логических взаимосвязей к ошибкам или неквалифицированным действиям пользователей.
Управление параллелизмом.Нарушение целостности БД может возникнуть при одновременном выполнении операций над данными, каждая из которых в отдельности не нарушает целостности БД. Поэтому должны быть предусмотрены механизмы управления данными, обеспечивающие поддержание целостности БД при одновременном выполнении нескольких операций.
Восстановление. Хранимые в БД данные должны быть устойчивы по отношению к неблагоприятным физическим воздействиям (аппаратные ошибки, сбои питания и т.п.) и ошибкам в программном обеспечении. Поэтому должны быть предусмотрены механизмы восстановления за предельно короткое время того состояния БД, которое было перед появлением неисправности .
Вопросы управления доступом и поддержания целостности БД тесно соприкасаются между собой, и во многих случаях для их решения используются одни и те же механизмы. Различие между этими аспектами обеспечения безопасности данных в БД состоит в том, что управление доступом связано с предотвращением преднамеренного разрушения БД, а управление целостностью - с предотвращением непреднамеренного внесения ошибки.
Большинство систем БД представляют собой средство единого централизованного хранения данных. Это значительно сокращает избыточность данных, упрощает доступ к данным и позволяет более эффективно защищать данные. Однако, в технологии БД возникает ряд проблем, связанных, например, с тем, что различные пользователи должны иметь доступ к одним данным и не иметь доступа к другим. Поэтому, не используя специальные средства и методы, обеспечить надежное разделение доступа в БД практически невозможно.
Большинство современных СУБД имеют встроенные средства, позволяющие администратору системы определять права пользователей по доступу к различным частям БД, вплоть до конкретного элемента. При этом имеется возможность не только предоставить доступ тому или иному пользователю, но и указать разрешенный тип доступа: что именно может делать конкретный пользователь с конкретными данными (читать, модифицировать, удалять и т. п.), вплоть до реорганизации всей БД Таблицы (списки) управления доступом широко используются в компьютерных системах, например, в ОС для управления доступом к файлам.Особенность использования этого средства для защиты БД состоит в том, что в качестве объектов защиты выступают не только отдельные файлы (области в сетевых БД, отношения в реляционных БД), но и другие структурные элементы БД: элемент, поле, запись, набор данных .
1.2 Управление целостностью данных
Нарушение целостности данных может быть вызвано рядом причин:
Сбои оборудования, физические воздействия или стихийные бедствия;
Ошибки санкционированных пользователей или умышленные действия несанкционированных пользователей;
Программные ошибки СУБД или ОС;
Ошибки в прикладных программах;
Совместное выполнение конфликтных запросов пользователей и др.
Нарушение целостности данных возможно и в хорошо отлаженных системах. Поэтому важно не только не допустить нарушения целостности, но и своевременно обнаружить факт нарушения целостности и оперативно восстановить целостность после нарушения.
1.3 Управление параллелизмом
Поддержание целостности на основе приведенных выше ограничений целостности представляет собой достаточно сложную проблему в системе БД даже с одним пользователем. В системах, ориентированных на многопользовательский режим работы, возникает целый ряд новых проблем, связанных с параллельным выполнением конфликтующих запросов пользователей. Прежде, чем рассмотреть механизмы защиты БД от ошибок, возникающих в случае конфликта пользовательских запросов, раскроем ряд понятий, связанных с управлением параллелизмом.
Важнейшим средством механизма защиты целостности БД выступает объединение совокупности операций, в результате которых БД из одного целостного состояния переходит в другое целостное состояние, в один логический элемент работы, называемый транзакцией. Суть механизма транзакций состоит в том, что до завершения транзакции все манипуляции с данными проводятся вне БД, а занесение реальных изменений в БД производится лишь после нормального завершения транзакции.
С точки зрения безопасности данных такой механизм отображения изменений в БД очень существенен. Если транзакция была прервана, то специальные встроенные средства СУБД осуществляют так называемый откат - возврат БД в состояние, предшествующее началу выполнения транзакции (на самом деле откат обычно заключается просто в невыполнении изменений, обусловленных ходом транзакции, в физической БД) . Если выполнение одной транзакции не нарушает целостности БД, то в результате одновременного выполнения нескольких транзакций целостность БД может быть нарушена. Чтобы избежать подобного рода ошибок, СУБД должна поддерживать механизмы, обеспечивающие захват транзакциями модифицируемых элементов данных до момента завершения модификации так называемые блокировки. При этом гарантируется, что никто не получит доступа к модифицируемому элементу данных, пока транзакция не освободит его. Применение механизма блокировок приводит к новым проблемам управления параллелизмом, в частности, к возникновению ситуаций клинча двух транзакций. Причем, если некоторая транзакция пытается блокировать объект, который уже блокирован другой транзакцией, то ей придется ждать, пока не будет снята блокировка объекта транзакцией, установившей эту блокировку. Иными словами, блокировку объекта может выполнять только одна транзакция .
1.4 Восстановление данных
Восстановление данных - процесс получения доступа к файлам, записанным на том или ином носителе информации, которые стали недоступными вследствие программного сбоя, выхода носителя из строя или ошибочных действий пользователя. Возможность восстановления данных при помощи специальных программ существует в том случае, если они не были перезаписаны другой информацией. Также во многом успех зависит от сохранности структуры файловой системы и работоспособности носителя вообще.
Как известно, данные на любом современном носителе информации на самом низком уровне хранятся в виде битовых последовательности нулей и единичек. То есть, в виде намагниченных/заряженных секторов (1) или их отсутствия (0).
Однако, Windows и прочие операционные системы для ускорения и упрощения доступа к данным работают на более высоких уровнях с использованием различных файловых систем. Файловая система представляет собой программную прослойку для эффективного взаимодействия ОС с информацией на физическом носителе. Она состоит из двух частей: системной области и области данных. Системная область хранит в себе загрузочный сектор (отвечает за возможность загрузки с носителя и его корректное распознавание), а также ряд секторов, хранящих индексные таблицы файлов и иную служебную информацию.
Вся информация физически хранится в области данных, однако, ведомости о файлах находятся в системной области. Механизм такой организации работы выглядит следующим образом: при подключении носителя к компьютеру система не сканирует весь диск на наличие файлов, а быстро считывает данные о них из системной области. Так же ОС взаимодействует с носителем, например, при удалении данных: физически файлы не уничтожаются, а удаляются лишь ссылки на них в файловой таблице. Это даёт системе основания считать "освободившиеся" кластеры носителя пустыми и пригодными для дальнейшей перезаписи. Таким образом, первый случай, когда восстановление данных возможно - исчезновение ссылки на файл в файловой таблице при условии, что файл не был перезаписан иными данными. Второй распространённый случай - форматирование носителя. Существует три типа форматирования:
Быстрое форматирование - стирается только файловая таблица, но не затрагивается область данных. При таком форматировании шансы на восстановления весьма высоки (при условии, что на отформатированную флешку ничего больше не записывалось).
Полное форматирование - стирается и системная область, и область данных. Этот тип форматирования предусматривает полную очистку носителя, однако, для ускорения процесса стирается область данных не полностью, а фрагментами. Это даёт (пусть и небольшой) шанс на восстановление нужных файлов.
Низкоуровневое форматирование - все секторы носителя информации заполняются нулями. После такого форматирования восстановить что-либо практически нереально, поскольку все данные уничтожаются полностью. В Windows штатно отсутствует возможность низкоуровневого форматирования, поэтому даже после полной очистки диска её средствами восстановление данных теоретически возможно! Аналогично можно попробовать восстановить информацию при сбоях файловых систем, которыми часто "грешат" флешки. При таких сбоях обычно частично или полностью уничтожается системная область и флешка требует форматирования:
Как уже отмечалось, возникновение сбоев в аппаратном или программном обеспечении может вызвать необходимость восстановления и быстрого возвращения в состояние, по возможности близкое к тому, которое было перед возникновением сбоя (ошибки). К числу причин, вызывающих необходимость восстановления, зачастую относится и возникновение тупиковой ситуации.
Можно выделить три основных уровня восстановления:
Оперативное восстановление, которое характеризуется возможностью восстановления на уровне отдельных транзакций при ненормальном окончании ситуации манипулирования данными (например, при ошибке в программе).
Промежуточное восстановление.Если возникают аномалии в работе системы (системно-программные ошибки, сбои программного обеспечения, не связанные с разрушением БД), то требуется восстановить состояние всех выполняемых на момент возникновения сбоя транзакций.
Длительное восстановление. При разрушении БД в результате дефекта на диске восстановление осуществляется с помощью копии БД. Затем воспроизводят результаты выполненных с момента снятия копии транзакций и возвращают систему в состояние на момент разрушения .
1.5 Транзакция и восстановление
Прекращение выполнения транзакции вследствие появления сбоя нарушает целостность БД. Если результаты такого выполнения транзакции потеряны, то имеется возможность их воспроизведения на момент возникновения сбоя. Таким образом, понятие транзакции играет важную роль при восстановлении. Для восстановления целостности БД транзакции должны удовлетворять следующим требованиям:
Необходимо, чтобы транзакция или выполнялась полностью, или не выполнялась совсем;
Необходимо, чтобы транзакция допускала возможность возврата в первоначальное состояние, причем, для обеспечения независимого возврата транзакции в начальное состояние монопольную блокировку необходимо осуществлять до момента завершения изменения всех объектов;
Необходимо иметь возможность воспроизведения процесса выполнения транзакции, причем, для обеспечения этого требования, совместную блокировку необходимо осуществлять до момента завершения просмотра данных всеми транзакциями.
В процессе выполнения любой транзакции наступает момент ее завершения. При этом все вычисления, сделанные транзакцией в ее рабочей области, должны быть закончены, копия результатов ее выполнения должна быть записана в системный журнал. Подобные действия называют операцией фиксации. При появлении сбоя целесообразнее осуществлять возврат не в начало транзакции, а в некоторое промежуточное положение. Точку, куда происходит такой возврат, называют точкой фиксации (контрольной точкой). Пользователь может установить в процессе выполнения транзакции произвольное количество таких точек. Если в ходе выполнения транзакции достигается точка фиксации, то СУБД автоматически осуществляет указанную выше операцию .
1.6 Откат и раскрутка транзакции
Основным средством, используемым при восстановлении, является системный журнал, в котором регистрируются все изменения, вносимые в БД каждой транзакцией. Возврат транзакции в начальное состояние состоит в аннулировании всех изменений, которые осуществлены в процессе выполнения транзакции. Такую операцию называют откатом. Для воспроизведения результатов выполнения транзакции можно, используя системный журнал, восстановить значения проведенных изменений в порядке их возникновения, либо выполнить транзакцию повторно. Воспроизведение результатов выполнения транзакции с использованием системного журнала называется раскруткой. Раскрутка является достаточно сложной, но необходимой операцией механизмов восстановления современных БД
2 . Безопасность баз данных
2.1 Планирование баз данных
Сегодня базы данных - основная составляющая практически любых приложений, основанных на Web, которая дает возможность предоставления разнообразного динамического содержимого. Поскольку в таких базах данным может храниться весьма важная и секретная информация, нужно позаботиться и об их защите. Архитектура, используемая при создании Web-страниц с помощью PL/SQL WebToolkit, на удивление проста, как показано на рис.1 (см. Приложение А).
Для получения или сохранения информации в базе данных, к ней нужно подключиться, послать запрос, обработать ответ и закрыть подключение. Сегодня для всего этого обычно используется структурированный язык запросов (Structured Query Language, SQL). Давайте посмотрим, как злоумышленник может поступить с SQL-запросом .
Как известно, PHP не может сам защитить базу данных. Следующие разделы являются введением в основы доступа и использования баз данных в скриптах на PHP.
Помните простое правило: защита строится "вглубь". Чем больше мест вы защитите и чем больше действий предпримете для защиты базы данных, тем меньше вероятность успеха у злоумышленника на извлечение и использование хранимой в ней секретной информации. Все опасные места устраняются правильной разработкой структуры базы данных и использующего ее приложения.
Первый шаг всегда - собственно создание базы данных, за исключением случаев использования чужих баз. Когда создается база данных, ей назначается владелец, который и вызвал команду создания. Обычно только один владелец ("суперпользователь") может делать что угодно с объектами внутри этой базы данных и для того, чтобы позволить другим пользователям использовать ее, им должны быть назначены права доступа.
Приложения никогда не должны подключаться к базе данных в роли ее владельца или "суперпользователя", поскольку в этом случае пользователи могут произвести любые действия вроде модификации схемы (к примеру, удаления таблиц) или удаления всего ее содержимого.
Можно создать различных пользователей баз данных для каждого необходимого действия приложений, очень сильно ограничивая доступ последних к объектам базы данных. Требуемые права должны назначаться однократно, их использования в других местах приложения нужно избегать. Это значит, что если злоумышленник получит доступ с использованием той или иной учетной записи, он сможет получить лишь тот доступ, которым обладала использованная часть программы.
В приложения лучше не вводить всю логику работы с базами данных. Это можно сделать и в самой базе данных с использованием флагов, представлений, правил и встроенных процедур. В случае развития и расширения системы встроенные процедуры могут быть изменены для автоматической обработки новых полей, а флаги предоставят дополнительные возможности для отладки транзакций.
2.2 Подключение к базе данных
Можно устанавливать подключения с помощью SSL для шифрования соединений клиент-сервер, что дает повышенную безопасность. А можно использовать ssh для шифрования сетевых соединений между клиентами и сервером баз данных. Любой из этих способов сильно усложняет отслеживание и получение информации из сетевого траффика.
2.3 Хранение зашифрованных данных
SSL/SSH защищает данные только по пути от клиента к серверу, но не данные, хранимые в базе данных. SSL - лишь сетевой протокол.
Когда злоумышленник получает доступ к вашей базе данных в обход Web-сервера, хранимые важные данные могут быть получены и использованы, за исключением случая, когда информация защищена в самой базе данных. Шифрование - весьма хороший прием в этом случае, но такой способ поддерживают ныне лишь очень немногие системы управления базами данных.
Самый легкий путь в этом случае - создать свою собственную систему шифрования, а затем использовать ее в скриптах на PHP. PHP способствует такому подходу благодаря наличию специфичных раширений, таких, как Mcrypt и Mhash, охватывающих большой ряд алгоритмов шифрования. Программа шифрует сохраняемые данные и расшифровывает получаемые. Для детального описания схем шифрования смотрите ссылки .
В случае скрытых данных, где не требуется их исходный вид (к примеру, для отображения), можно использовать хеширование. Известным примером хеширования является сохранение в базе данных хеша MD5 от пароля вместо самого пароля. Для подробного описания смотрите crypt() и md5().
Пример: Использование хешированных паролей
// сохраняем хеш от пароля
$query = sprintf("INSERT INTO users(name,pwd) VALUES("%s","%s");",
// проверяем корректность введенного пользователем пароля
$query = sprintf("SELECT 1 FROM users WHERE name="%s" AND pwd="%s";",
addslashes($username), md5($password));
$result = pg_exec($connection, $query);
if (pg_numrows($result) > 0) {
echo "Добро пожаловать, $username!";
echo "Введен неверный пароль для $username.";
2.4 Внедрение в SQL
Многие разработчики Web-приложений считают запросы SQL не стоящими, внимания не зная о том, что их может использовать злоумышленник. Это означает, что запросы SQL могут быть использованы для обхода систем защиты, аутентификации и авторизации, а также иногда могут быть использованы для получения доступа к командам уровня операционной системы.
Внедрение в команды SQL - техника, при которой злоумышленник создает или изменяет команды SQL для получения доступа к скрытым данным, для изменения существующих и даже для выполнения команд уровня операционной системы. Это достигается в том случае, если программа использует введенные данные в комбинации со статическими параметрами для создания запроса SQL. Следующие примеры, к сожалению, основаны на реально произошедших случаях:
При недостаточной проверке вводимых данных и соединении с базой данных на правах суперпользователя злоумышленник может создать нового суперпользователя в базе данных.
Пример: Разделение результата запроса по страницам и... создание суперпользователей (PostgreSQL и MySQL)
$offset = argv; // внимание! нет проверки данных!
// в PostgreSQL
$result = pg_exec($conn, $query);
$result = mysql_query($query);
Обычно пользователи используют кнопочки "следующая" и "предыдущая", где $offset внедрен в URL. Программа считает, что $offset - число. Однако, кто-нибудь может попытаться внедриться путем добавления urlencode()-кодированных данных в URL
// в случае PostgreSQL
insert into pg_shadow(usename,usesysid,usesuper,usecatupd,passwd)
select "crack", usesysid, "t","t","crack"
from pg_shadow where usename="postgres";
// в случае MySQL
UPDATE user SET Password=PASSWORD("crack") WHERE user="root";
FLUSH PRIVILEGES;
Если это случится, программа предоставит ему доступ суперпользователя. Заметим, что 0; служит для того, чтобы задать корректное смещение для исходного запроса и завершить его.
Обычная практика - заставить транслятор SQL проигнорировать остаток запроса разработчика с помощью обозначения начала коментария SQL --.
Существует путь получения паролей через ваши страницы поиска. Все, что нужно злоумышленнику - это одна не обработанная должным образом переменная, используемая в SQL-запросе. Использоваться могут команды WHERE, ORDER BY, LIMIT и OFFSET запроса SELECT. Если ваша база данных поддерживает конструкцию UNION, злоумышленник может добавить к исходному запросу еще один - для получения паролей. В этом случае поможет хранение зашифрованных паролей .
Пример: Вывод статей... и паролей (любой сервер баз данных)
$query = "SELECT id, name, inserted, size FROM products
WHERE size = "$size"
ORDER BY $order LIMIT $limit, $offset;";
$result = odbc_exec($conn, $query);
Статическая часть запроса может быть совмещена с другим запросом SELECT, который выведет все пароли:
union select "1", concat(uname||"-"||passwd) as name, "1971-01-01", "0" from usertable;
Если подобный запрос (использующий " и --) будет задан в одной из переменных, используемых $query, то атака будет успешной.
Запросы SQL "UPDATE" также могут быть использованы для атаки на базу данных. Эти запросы также подвержены опасности "обрезки" и добавления новых запросов. Но здесь злоумышленник работает с командой SET. В этом случае необходимо знание некоторой информации о структуре базы данных для удачной модификации запроса. Такая информация может быть получена путем изучения названий переменных форм или просто подбором. В конце концов, не так уж и много имен придумано для полей пользователей и паролей.
Пример: От сброса пароля до получения привилегий... (любой сервер баз данных)
$query = "UPDATE usertable SET pwd="$pwd" WHERE uid="$uid";";
Злоумышленник посылает значение " or uid like"%admin%"; --, в переменную $uid для изменения пароля администратора или просто устанавливает $pwd в "hehehe", admin="yes", trusted=100 " (с завершающим пробелом) для получения прав. Запрос будет искажен так:
// $uid == " or uid like"%admin%"; --
$query = "UPDATE usertable SET pwd="..." WHERE uid="" or uid like "%admin%"; --";
// $pwd == "hehehe", admin="yes", trusted=100 "
$query = "UPDATE usertable SET pwd="hehehe", admin="yes", trusted=100 WHERE ...;"
А вот пример того, как на некоторых серверах баз данных могут быть выполнены команды уровня операционной системы:
Пример: Атака на операционную систему сервера баз данных (сервер MSSQL)
$query = "SELECT * FROM products WHERE id LIKE "%$prod%"";
Если злоумышленник пошлет значение a%" exec master..xp_cmdshell "net user test testpass /ADD" -- в $prod, то $query будет выглядеть так:
$query = "SELECT * FROM products
WHERE id LIKE "%a%"
exec master..xp_cmdshell "net user test testpass /ADD"--";
$result = mssql_query($query);
Сервер MSSQL выполняет все команды SQL, включая команду добавления нового пользователя в локальную базу данных пользователей. Если это приложение было запущено, как sa и служба MSSQLSERVER имеет достаточно прав, злоумышленник будет иметь учетную запись для доступа к этой машине.
Некоторые из вышеперечисленных примеров привязаны к конкретному серверу баз данных. Но это вовсе не означает, что подобная атака невозможна на другое программное обеспечение. Ваш сервер баз данных тоже так или иначе будет уязвим для непредвиденных атак .
2.5 Техника защиты
В большинстве примеров видно, что для атаки злоумышленник должен обладать некоторой информацией. Все верно, но никогда заранее не известно, какими путями уйдет данная информация. Если это все-таки случится, база данных становится незащищенной. Если вы используете свободно распространяемый пакет управления базами данных, который принадлежит какой-нибудь системе управления содержимым или форуму, злоумышленник легко получит копию данной части вашей программы. Это также может представлять "дыру" в безопасности.
Большинство атак построены на использовании кода, который писался без учета соображений безопасности. Никогда не доверяйте введенным данным, особенно если они идут с клиентской стороны, пусть даже и из поля отметки, скрытого поля или записи cookie. Первый пример показывает, к чему может привести подмена этих данных.
Никогда не соединяйтесь с базой данных в роли суперпользователя или владельца. Всегда используйте специальных пользователей с минимумом прав.
Проверяйте ввод на совпадение типа данных с требуемым. PHP включает в себя большое количество проверочных функций, от самых простейших из разделов "Функции для работы с переменными" и "Функции обработки символьного типа", (к примеру is_numeric() и ctype_digit() соответственно) до регулярных выражений Perl ("Регулярные выражения, совместимые с Perl").
Если программа ожидает число, проверяйте данные с помощью is_numeric(), или просто изменяйте тип с помощью settype(), или даже используйте численное представление, выданное sprintf().
Пример: Более безопасная разбивка на страницы
settype($offset, "integer");
$query = "SELECT id, name FROM products ORDER BY name LIMIT 20 OFFSET $offset;";
// отметим %d в строке форматирования, использование %s бесполезно
$query = sprintf("SELECT id, name FROM products ORDER BY name LIMIT 20 OFFSET %d;",
Необходимо предварять любой нечисловой ввод, передаваемый в базу данных, функциями addslashes() или addcslashes(). В первом примере показано, что кавычек в статической части запроса недостаточно.
Нельзя выводить никакой информации о структуре базы данных ни коим образом.
Можно использовать хранимые процедуры и заданные расположения для того, чтобы отвязать обращение к данным от программы так, чтобы пользователи не имели прямого доступа к таблицам и представлениям, но этот вариант имеет собственные проблемы.
Кроме того, необходимо вести журнал операций в программе или собственно в базе данных, если это поддерживается. Ведение журнала не предотвратит внедрения, но оно поможет определить, какая часть программы была поставлена под удар. Сам журнал бесполезен - полезна хранимая в нем информация. Чем ее больше - тем лучше.
Заключение
На сегодняшний день базы данных являются ключевыми компонентами большинства веб-приложений, позволяя предоставлять на сайтах динамический контент. Поскольку в таких БД может храниться очень точная или конфиденциальная информация, вы должны обеспечить хорошую защиту данных.
Для извлечения или сохранения любых данных вам необходимо открыть соединение с базой данных, отправить верный запрос, извлечь результат и закрыть соединение. В настоящее время наиболее распространенный стандарт общения - структурированный язык запросов (SQL). Всегда следует помнить о возможности атаки посредством SQL-запроса.
Очевидно, что сам по себе PHP не может защитить вашу базу данных. Этот раздел документации рассказывает об основах безопасного доступа и управления данными в PHP-скриптах.
Запомните простое правило: максимальная защита. Чем больше потенциально опасных участков системы вы проработаете, тем сложнее будет потенциальному взломщику получить доступ к базе данных или повредить ее. Хороший дизайн базы данных и программных приложений поможет вам справиться с вашими страхами.
Первый шаг - это всегда создание БД, исключая тот случай, когда вы хотите использовать готовую базу, предоставляемую третьим лицом. После того, как база данных создана, она назначается пользователю, который выполнил создавший БД запрос. Как правило, только владелец (или суперпользователь) может выполнять различные действия с различными объектами, хранимыми в базе данных. Для того, чтобы и другие пользователи имели к ней доступ, их необходимо наделить соответствующими привелегиями.
Приложения не должны соединяться с базой данных, используя учетную запись владельца или суперпользователя, иначе они смогут модифицировать структуру таблиц (например, удалить некоторые таблицы) или даже удалить все содержимое БД целиком.
Вы можете создать различные учетные записи пользователей БД для каждой индивидуальной потребности приложения с соответствующими функциональными ограничениями. Рекомендуется назначать только самые необходимые привилегии, также вы должны избегать ситуаций, когда один и тот же пользователь может взаимодействовать с базой данных в нескольких режимах. Вы должны понимать, что если злоумышленник сможет воспользоваться какой-либо учетной записью вашей БД, он сможет вносить в базу все те изменения, что и программа, которая использует текущую учетную запись.
Не обязательно реализовывать всю бизнес-логику в веб-приложении (т.е. в скриптах), для этого также можно использовать возможности, предоставляемые базой данных: триггеры, представления, правила. В случае роста системы вам понадобятся новые соединения с БД, и логику работы понадобиться дублировать для каждого нового интерфейса доступа. Исходя из вышесказанного, триггеры могут использоваться для прозрачной и автоматической обработки записей, что часто необходимо при отладке приложений или при трассировке отката транзакций.
В зависимости от используемой операционной системы необходимо предусматривать возможность атаки на разнообразные файлы, включая системные файлы устройств (/dev/ или COM1), конфигурационные файлы (например /etc/ или файлы с расширением.ini), хорошо известные области хранения данных (/home/, My Documents), и так далее. Исходя из этого, как правило, легче реализовать такую политику безопасности, в которой запрещено все, исключая то, что явно разрешено.
Поскольку администраторы корпоративных БД не всегда могут уделять безопасности необходимое время, некоторые компании принимают более активные меры. Они освобождают этих сотрудников от исполнения их обычных обязанностей и включают в состав группы, занимающейся ИТ-безопасностью.
Учреждение такой должности решает сразу две проблемы: специалисты по ИТ-безопасности, не обладающие большими познания в области баз данных, могут воспользоваться помощью профессионалов, а администраторы БД получают возможность сфокусировать свою деятельность на вопросах защиты иформации и получить подготовку, необходимую для обеспечения сохранности корпоративных БД.
Список использованных источников
1.Бойченко И. А. Проектирование компонентов доверенной среды реляционной СУБД на основе CASE-технологий [Текст] / И. А. Бойченко - Воронеж, 2014. - 251с.
2.Борри Х. Firebird: руководство работника баз данных [Текст]: пер. с англ. / Х. Бори. - СПб.: БХВ - Петербург, 2012. - 1104с.
3.Броневщук Е. С. Система управления базами данных [Текст] / Е.С. Броневщук, В. И. Бурдаков, Л. И. Гуков. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 634с.
4.Гончаров А. Ю. Access 2007. Справочник с примерами [Текст] / А. Ю. Гончаров. - М.: КУДИЦ - ПРЕСС, 2011. - 296с.
5.Дейт К. Введение в системы баз данных [Текст] / К. Дейт 7-е изд. - М.: СПб.: Вильямс, 2013. - 325с.
6. Каленик А. Использование новых возможностей MS SQL Server 2005 [Текст] / А. Каленик. - СПб.: Питер, 2013. - 334с.
7. Конноли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика [Текст] / Т. Конноли, Л Бегг, А. Страган 2-е изд. - М.: Вильямс, 2012. - 476с.
8. Мотев, А. А. Уроки My SQL. Самоучитель [Текст] / А. А. Мотев. - СПб.: БХВ - Петербург, 2013. - 208с.
9. Оппель Э. Раскрытие тайны SQL [Текст]: пер. с англ. / Э. Опель, Джим Киу, Д. А. Терентьева. - М.: НТ Пресс, 2012. - 320с.
10. Промахина И. М.Интерфейсы сетевой СУБД (ПЭВМ) с языками высокого уровня [Текст] / И. М. Промахина - М.: ВЦ РАН, 2011.- 874с.
11. Фуфаев Э. В., Базы данных; [Текст] / Э. В. Фуфаев, Д. Э. Фуфаев - Академия - Москва, 2013. - 320 c.
12. Фрост, Р. Базы данных. Проектирование и разработка [Текст]: пер. с англ. / Р. Фрост, Д. Дей, К. Ван Слайк, А. Ю. Кухаренко. - М.: НТ Пресс, 2007. - 592с.
Приложение А
Рисунок А.1 - Архитектура, используемая при создании Web-страниц
Приложение Б
Рисунок Б.1 - Схема защиты информации
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Основы безопасности персональных данных. Классификация угроз информационной безопасности персональных данных, характеристика их источников. Базы персональных данных. Контроль и управление доступом. Разработка мер защиты персональных данных в банке.
дипломная работа , добавлен 23.03.2018
Рассмотрение проблемы обеспечения санкционированности использования информации в базах данных (защита данных от нежелательной модификации, уничтожения, заражения программами-вирусами) и юридического регулирования безопасности на примере СУБД Ms SQL.
курсовая работа , добавлен 30.03.2010
Что такое базы данных, визуализация информации базы. Структура и свойства простейшей базы данных. Характеристика определений, типов данных, безопасность, специфика формирования баз данных. Подходы к проектированию технического задания. Работа с таблицами.
презентация , добавлен 12.11.2010
Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция , добавлен 19.08.2013
Сущности и функциональные зависимости базы данных. Атрибуты и связи. Таблицы базы данных. Построение ER-диаграммы. Организация ввода и корректировки данных. Реляционная схема базы данных. Реализация запросов, получение отчетов. Защита базы данных.
курсовая работа , добавлен 06.02.2016
Основные виды баз данных. Система управления базами данных. Анализ деятельности и информации, обрабатываемой в поликлинике. Состав таблиц в базе данных и их взаимосвязи. Методика наполнения базы данных информацией. Алгоритм создания базы данных.
курсовая работа , добавлен 17.12.2014
Эволюция концепций баз данных. Требования, которым должна удовлетворять организация базы данных. Модели представления данных. Язык SQL как стандартный язык баз данных. Архитектуры баз данных. Среда Delphi как средство для разработки СУБД.
дипломная работа , добавлен 26.11.2004
Понятие базы данных, модели данных. Классификация баз данных. Системы управления базами данных. Этапы, подходы к проектированию базы данных. Разработка базы данных, которая позволит автоматизировать ведение документации, необходимой для деятельности ДЮСШ.
курсовая работа , добавлен 04.06.2015
Процессы обработки информации. Эффективность автоматизированной информационной системы. Система управления базой данных. Локальная и распределенная система банков и баз данных. Этапы проектирования базы данных. Различие уровней представления данных.
контрольная работа , добавлен 07.07.2015
Проектирование базы данных Access. Система управления базами данных. Создание и обслуживание базы данных, обеспечение доступа к данным и их обработка. Постановка задач и целей, основных функций, выполняемых базой данных. Основные виды баз данных.
В финансовой сфере и госогранах требования к защите баз данных предъявляют регуляторы, а безопасность СУБД коммерческих компаний остается на совести владельцев бизнеса. Хотя на первый взгляд вопрос безопасности баз данных кажется достаточно понятным, универсального решения для защиты СУБД нет. Автоматизированные банковские системы АБС, CRM, ERP, системы документооборота, интернет-банкинг, системы дистанционного банковского обслуживания (ДБО) - после первой попытки разобраться в «зоопарке» различных систем в одной компании любой специалист задумывается о специализированном решении для защиты баз данных.
Базовые средства защиты баз данных
Первая линия безопасности баз данных должна исходить от IT-отдела компании и от администраторов СУБД в частности. Базовая защита БД - это настройка межсетевых экранов перед СУБД, чтобы заблокировать любые попытки доступа от сомнительных источников, настройка и поддержание в актуальном состоянии парольной политики и ролевой модели доступа. Это действенные механизмы, которым должно уделяться внимание. Следующий этап защиты информации в базах данных - аудит действий пользователей, прямая задача отдела информационной безопасности. Значимость аудита объясняется тем, что в промышленной системе сложно тонко настроить права доступа к данным, к тому же бывают и исключительные ситуации.
Например, сотруднику отдела “А” временно понадобился доступ к клиенту отдела “Б”. С большой вероятностью внесение изменений в матрицу доступа к данным не будет иметь обратного характера, что в конечном итоге приводит к наличию учетных записей с сильно расширенными привилегиями, за использованием которых стоит следить.
Штатный аудит баз данных
Для проведения такого мониторинга многие организации пользуются «штатным аудитом» – средствами защиты баз данных, входящими в состав коммерческих СУБД. Штатный режим защиты включает ведение журнала подключения к СУБД и выполнения запросов теми или иными пользователями. Если коротко, принцип работы штатного аудита – это включение и настройка триггеров и создание специфичных функций – процедур, которые будут срабатывать при доступе к чувствительной информации и вносить данные о подобном доступе (кто, когда, какой запрос делал) в специальную таблицу аудита. Этого бывает достаточно для выполнения ряда отраслевых требований регуляторов, но не принесет практически никакой пользы для решения внутренних задач информационной безопасности, таких как расследование инцидентов.
Ключевые недостатки штатного аудита как защиты баз данных:
- Дополнительная нагрузка на серверы баз данных (10-40% в зависимости от полноты аудита).
- Вовлечение администраторов баз данных в настройку аудита (невозможность контроля администраторов – основных привилегированных пользователей).
- Отсутствие удобного интерфейса продукта и возможности централизованной настройки правил аудита (особенно актуально для крупных распределенных компаний, в задачи защиты которых входит целый перечень СУБД).
- Невозможность контроля действий пользователей в приложениях с трехзвенной архитектурой (наличие WEB и SQL-сегмента, что сейчас используется повсеместно из соображений безопасности).
Автоматизированные системы защиты баз данных
Более эффективный подход – использование специализированных систем информационной безопасности в области защиты бд – решений классов DAM и DBF.
Такие системы позволяют разбирать трафик взаимодействия пользователей с базами данных, классифицировать SQL-запросы по принадлежности к определенных группам. Вести полный аудит SQL-запросов и ответов на них. Кроме того, решения обладают глубокой системой фильтрации, позволяющей из сотен миллионов запросов выявить потенциальные инциденты и сохранять полный архив действий пользователей, как для удовлетворения требований регуляторов, так и для задач ретроспективного анализа при расследовании инцидентов. Кроме того, специализированные системы DAM позволяют синхронизоваться с защищаемыми базами данных с целью:DAM (Database Activity Monitoring) – это решение независимого мониторинга действий пользователей в СУБД. Под независимостью здесь понимается отсутствие необходимости переконфигурации и донастройки самих СУБД. Системы такого класса могут ставиться пассивно, работая с копией трафика и не оказывая никакого влияния на бизнес-процессы, частью которых являются базы данных.
- Классификации – определение местонахождения критичной для компании информации. Опция позволяет, просканировав СУБД, увидеть названия таблиц и полей, в которых могут содержаться персональные данные клиентов. Это крайне важно для упрощения последующей настройки политик безопасности.
- Проверки на уязвимости – соответствие конфигурации и настройки СУБД лучшим практикам.
- Получение матрицы доступа к данным – задача решается для выявления расширенных привилегий доступа, неиспользуемым правам, и наличие так называемых «мертвых» учетных записей, которые могли остаться после увольнения сотрудника из компании.
Преимущество систем такого класса – гибкая система отчетности и интеграции с SIEM-системами большинства вендоров, для более глубокого корреляционного анализа выполняемых запросов.
Учитывая достаточно большие риски при таком способе внедрения, крайне редко компании выбирают активную защиту промышленных СУБД и ограничиваются функциями мониторинга. Происходит это по причине возможности неоптимальной настройки правил блокировки. В этом случае ответственность за ложно заблокированные запросы будет лежать на плечах офицера информационной безопасности. Еще одна причина в том, что в сетевой схеме появляется дополнительный узел отказа, - главный блокирующий фактор при выборе такого способа внедрения решения.DBF (Database Firewall) – это смежное по классу решение, которое также обладает возможностью «проактивной» защиты информации. Достигается это блокировкой нежелательных запросов. Для решения этой задачи уже недостаточно работы с копией трафика, а требуется установка компонентов системы защиты «в разрыв».
На российском рынке представлено решение класса DAM «Гарда БД» от компании "Гарда Технологии". Это программно-аппаратный комплекс, который проводит непрерывный мониторинг всех запросов к базам данных и веб-приложениям в реальном времени и хранит их в течение длительного срока. Система проводит сканирование и выявление уязвимостей СУБД, такие как незаблокированные учётные записи, простые пароли, неустановленные патчи. Реагирование на инциденты происходит мгновенно в виде оповещений на e-mail и в SIEM-систему.
Система защиты баз данных устанавливается пассивно, то есть не влияет на производительность сети компании. Интеллектуальная система хранения позволяет формировать архив запросов и ответов к базам данных за любой период времени для дальнейшего ретроспективного анализа и расследования инцидентов. Это первая система класса DAM, вошедшая в реестр отечественного ПО и установленная в ряде крупных российских банков.
В следующей статье мы более подробно рассмотрим задачи, которые часто стоят перед DAM-системами, расскажем, почему для DAM так важно умение работы с http/http’s трафиком и как обеспечить защиту от SQL инъекций.
С увеличением использования баз данных, частота нападения на базы данных также возросла. В наши дни атаки на базы данных являются растущей тенденцией. В чём причина нападения на БД? Одна из причин — это увеличение доступа к данным, хранящимся в базе данных. Когда данные использовались многими людьми, шансы кражи данных увеличиваются. Отсюда следует, что безопасность баз данных — это диапазон методов, которые используют для защиты информации, хранящейся в базе данных. Так как попытки взлома БД являются наиболее частыми, вам необходимо будет подумать о безопасности информационной базы, так как существует множество и других опасностей.
Физическое повреждение компьютера, неправильная кодировка или коррупция, и перезагрузка данных, вот практически все потенциальные угрозы для базы данных. А это означает, что есть много мер безопасности - от брандмауэров до аудита и резервного копирования дисков - свести любой возможный ущерб к минимуму и предотвратить потерю всей базы данных. Большинство предприятий имеют собственные протоколы безопасности данных для защиты от определенных атак и возможного ущерба.
Установка межсетевого экрана для базы данных , своеобразный защитный барьер, который запрещает все неизвестные соединения, это является самой основной формой защиты баз данных. Межсетевые экраны установлены на большинстве компьютеров и сделаны таким образом, что хакеры будут иметь трудности с подключением к компьютеру жертвы. Брандмауэры работают путем фильтрации подключений к сети и только доверенные компьютеры или пользователи могут получить доступ к базе данных. В то время как опытные хакеры могут обойти это, брандмауэр обеспечивает высокий уровень безопасности.
Шифрование — это другая мера безопасности для базы данных, в которой данные шифруются, или были сделаны неразборчивыми для всех, кто обращается к базе данных. При использовании шифрования, алгоритм кодирует символы в бред, поэтому он не может быть прочитан. Это означает, что если хакер имеет определенные знания о ключах шифрования, информацию, которая вам нужна для изменения зашифрованных данных из неразборчивых символов обратно в понятную форму, нет никакого способа, чтобы он или она могли прочитать базу данных.
Аудит — это, когда руководитель или менеджер, проверяет базу данных, чтобы убедиться, что в ней ничего не изменилось. Этот тип защиты БД обычно выполняют физически, кем-то, кто может читать базу данных, или для больших баз данных с помощью программы, чтобы увидеть, что целостность БД осталась такая же. Кроме того, аудит может включать проверку доступа к базе данных и, увидеть, что человек сделал, когда он получил доступ к базе данных. Это предотвращает кражи данных или, по крайней мере, позволяет администраторам, чтобы выяснить, кто совершил кражу данных.
Регулярное резервное копирование БД — это мера безопасности баз данных, которая может защищать БД от различных угроз. Когда резервное копирование базы данных выполняется регулярно, то это означает, что данные будут храниться на другом жёстком диске или сервере. Если база данных теряет любую или всю информацию, она может быть быстро перезапущена с минимальными потерями, используя резервную копию. Делая резервное копирование базы данных, администраторы могут предотвратить физическое повреждение компьютера, например от пожара, повреждения базы данных или базы данных выключением от перегрузки.
