Узнать рейтинг запросов на яндексе. И напоследок, нецензурные выражения. Секретные техники работы с ВордСтатом

26.08.2019

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Всё, что нужно - почтовый аккаунт на Яндексе. Регистрация занимает всего пару минут.

Подбор ключевых фраз

По умолчанию Wordstat ищет по словам. Впишите в поиск ключевик и нажмите «Подобрать». Вы увидите разные запросы с данным словом и его словоформами.

Справа от каждого - частотность. Её значение основывается на данных за последние 30 дней и учитывает поиск в Яндексе.

Важные моменты по частотности:

Она показывает не сколько раз вводят запрос строке поиска, а сколько раз выходит объявление Яндекс.Директ по этому запросу;
Суммировать показы по всем вариантам - ошибка, так как они включены в общую сумму в первой строке;
Показатели иногда накручены и не всегда отражают адекватный спрос. Причина - владельцы регулярно мониторят свои сайты. Также это работа сервисов по проверке позиций, накрутке поведенческих факторов, группировке поисковых запросов.

Вордстат предлагает фильтры по устройствам:

Сервис автоматически учитывает все падежи и числа и разбивает фразы на слова. Так, по запросу «галстук бабочка» выходит и «как завязывать галстук бабочку», и «купить бабочку галстук +в москве».

Wordstat также подбирает слова, которые пользователи вводили вместе с текущим запросом:

Если у вас моно-товар, который отличается по размеру, цвету, как в примере выше, правая колонка выдает различные вариации. Если запрос более обширный, как правило, это относится к сфере услуг, вы увидите несвязанные напрямую варианты. Например, выдача по фразе «Ремонт квартир»:

Это шанс выяснить:

Как потенциальные клиенты стремятся решить проблему или удовлетворить потребность, и как они обращаются при этом к поисковику. Полезно это учитывать, когда основной ключевик не обеспечивает широкий охват;
Дополнительные интересы аудитории (какие товары еще покупают, чем интересуются) для создания пользовательских персонажей;
По каким фразам искать околоцелевой трафик, чтобы рекламироваться в РСЯ.

Если кликнуть на любую фразу, она появляется в строке поиска - и сервис выдает прогнозируемое число показов в месяц по ней.

Под результатами - переход на следующие страницы выдачи. К сожалению, нельзя попасть в конец по одному клику. Нужно перелистывать каждую страницу по кнопке «Далее».

Для суперпопулярных запросов сервис не показывает данные, расположенные дальше 40-й страницы. Например, по фразе «скачать торрент» свыше 32 миллионов запросов.

Выход - сторонние решения для парсинга. Самые популярные: Key Collector, YandexKeyParser, расширения Yandex Wordstat Helper и Yandex Wordstat Assistant (о них - в конце статьи).

Как уточнить запрос

Операторы помогают искать фразы по разным типам соответствия. Сравните количество показов:

Широкое - ремонт велосипедов - 10 519 показов в месяц;
Фразовое - «ремонт велосипедов» - 631 показ в месяц;
Точное (фиксация окончания) - «!ремонт!велосипедов» - 456 показов в месяц.

Для большей смысловой детализации результатов есть вспомогательный синтаксис:

Минус исключает словосочетания, где есть это слово. Например, по запросу «галстук бабочка -детский» Wordstat не покажет словосочетания вроде «галстук бабочка детский купить», «детский галстук бабочка размеры».
Плюс значит, что оно обязательно для выдачи. Особенно актуально для коротких предлогов и союзов, которые Яндекс иногда игнорирует. При вводе «известные ученые из россии», в списке видим и «самые известные ученые россии», и «известные ученые современной россии», и «известные женщины ученые россии». А для «известные ученые +из россии» получаем только то, что ищем.
Восклицательный знак обеспечивает точное вхождение (сохранение числа и падежа, как в запросе).

Оператор (|) добавляет синонимы. «Купить (одеяло|плед)» - это два запроса в одном: «Купить одеяло» и «Купить плед».

Оператор фиксирует порядок слов в запросе. Сравните статистику и поймете, какой вариант чаще используют:

Фиксированное число слов. Это пригодится для популярных тематик, когда сбор первых 40 страниц не позволяет получить все поисковые фразы. Варианта два:

Когда основной запрос двухсловный и нужны 4-словные варианты, пишем так:

Определение сезонности запроса

Функция «История запросов» показывает динамику на основе данных за последние два года.

Выдача на большинство тематик зависит от сезона. Если в Вордстате нет нужной семантики, возможно, она появится в выдаче, когда наступит соответствующий сезон.

По запросам «новости» или «куда пойти» вы постоянно получаете разные списки.

По умолчанию выходят график и таблица по месяцам, но можно переключить на недели. В них - абсолютные (число показов по запросу) и относительные значения (его отношение к общему числу показов в Яндексе).

Еще одна фишка. По резким скачкам за короткий период можно выявить накрутку показов вебмастерами. Характерный признак - за отдельный короткий период фраза набирает тысячи, за остальные - 0.

Итак, теперь вы знаете, как получать семантику из Вордстата, с уточнением по значению, географии и сезонности. Далее рассмотрим, что с ними делать и как на примере. А именно - подберем СЯ из реальных данных сервиса.

Подбор семантического ядра

По оценкам экспертов, ручной парсинг в Wordstat дает 30-40% всех фраз. Но с учетом, что сервис бесплатный, это очень даже неплохо. Дополнительно можно генерировать ключевые слова по поисковым подсказкам и с помощью других инструментов.

Пример: спрос на деревянные окна.

Алгоритм

1) Определяем, как пользователи формулируют запрос. Открываем wordstat.yandex.ru и вбиваем фразу:

Результатов слишком много. Вручную их прорабатывать займет кучу времени. При этом среди них есть нерелевантные - «окна в деревянном доме», «деревянные наличники», «деревянные окна своими руками» и подобные.

Необходимо уточнить формулировку. Первым делом избавимся от «мусора» с помощью минус-слов: дом, наличники, своими руками, старые, жалюзи, как, утеплить, потеют.

2) Настраиваем регион - город Пермь - и тип устройств, с которых заходят потенциальные клиенты. Допустим, нас интересуют все пользователи, так как мы собираемся запускать кампании в мобайле и на десктопе:

3) Определяем целевой спрос. Для этого отбираем релевантные варианты из выдачи и заносим в таблицу Excel по разным сегментам.

В идеале нужно проработать все страницы, чтобы учесть все нюансы и составить более полную картину о потребностях целевой аудитории. Для простоты рассмотрим на примере первой:

На скриншоте серым цветом обозначены фразы, которые мы исключаем, так как они не подходят.

4) Просматриваем похожие фразы. Некоторые из них попадают в целевой спрос, например:

Можно также посмотреть второй столбец для подходящих слов, которые определили в пункте 3, и дополнить таблицу.

В итоге мы получаем определенное количество ключевых слов. Парсинга в Вордстате недостаточно. Семантическое ядро можно расширить с помощью более сложных платных и бесплатных инструментов. Кроме того, они автоматизируют дальнейшую работу с сервисом Wordstat.

Примеры:

KeyCollector позволяет собирать СЯ, определять конкурентность, стоимость и эффективность ключевиков;
Парсер ключевых слов «Магадан» (1 500 рублей, также предлагает бесплатную версию). Преимущество - удобный автоматический сбор, анализ и обработка статистики;
AllSubmitter (модуль «подбор ключевых слов»).

Расширения для работы с Яндекс Wordstat

Вводить отдельные запросы для каждой фразы - это огромные затраты времени. Но от этого никуда не уйти. Зато есть решения, которые значительно упростят и ускорят работу с сервисом.

Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.

Что такое частота ключевого слова

Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.

Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки

Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.

Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.

Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.

Как проверить частотность запроса

Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.

Wordstat (Яндекс)

Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:

Частотность WS — базовая частотность запроса в Вордстате.
Частотность «» WS — частотность по точному вводу запроса. Например, статистика по запросу [«автомобиль»] будет соответствовать запросу [автомобиль] без добавлений других слов.
Частотность «!» WS — частотность по точному вводу каждого слова в запросе, исключая склонения и т.п. Запрос [!китайский] означает, что будет выдана статистика по слову [китайский] без возможных склонений (китайская, китайское).

По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.

Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.

Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.

Google

Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.

В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:

Ключевые слова — аналог частотности «» Вордстата;
Ключевые слова (по релевантности) — аналог базовой частотности и похожих запросов WS.

Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.

Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends . Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.

Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.

Mail.ru

Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.

Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.

Rambler

Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.

По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.

Как проверить массово частотность запросов

Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.

Key Collector

Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».

В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.

В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность!». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».

Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа). Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.
После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.

Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.

Rush Analytics

Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.

Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово , то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».

Результаты можно сохранить в Excel-файл.

Кроме того, у Яндекса и Гугл, разные алгоритмы формирования поисковой выдачи, подсказок, а соответственно и популярные запросы тоже разные. Это означает, что для того, чтобы получить максимально возможный трафик из Гугла, нам нужно собрать по нему семантику. В этой статье мы разберём, как это сделать совершенно бесплатно, потратив не более получаса.

Если у Вас была ранее запущена рекламная компания, то дополнительную информацию по статистике запросов в Google Adwords, можно посмотреть промониторив по каким запросам была показана ваша реклама. Для этого, зайдите в раздел «Отчёты» и создайте новый в виде таблице.

Затем в разделе «Таргетинг» найдите Поисковый запрос и перетащите в поле таблицы. Далее полученные таким образом данные, в любом удобном формате, в том числе экселевском файле, можно сохранить на своём компьютере, а затем кластеризовать или сделать интересующую выборку. На рисунке ниже приведены реальные данные по одному нашему клиенту, где собрано 1894 уникальных запроса ! Круто же?

Среди этих запросов, можно выделить все запросы, в которых указывается названия компаний, номера телефонов или адреса сайтов конкурентов, и добавить эти ключевики в свои компании в КМС и/или на поиске .

Второй вариант использования, это чтобы улучшить SEO-оптимизацию сайты или отдельной страницы: .

Так же данная статистика, поможет определить реальные потребности пользователей:

собирается покупать, но не скоро;
оценивает предложения разных компаний;
готов купить прямо сейчас;
не будет покупать, ищет общую информацию.

Ещё один пример сбора статистики по запросам

Например, наша компания занимается ремонт компьютеров и «железа» в городе Москва. При этом мы имеем достаточно ограниченный бюджет на рекламу, поэтому хотим найти ключевые слова, по которым наиболее низкая конкуренция (мало рекламодателей), чтобы в рекламе быть приоритетным выбор для пользователей и таким образом с минимального охвата получить максимальное количество конверсий.

Запрос по которому будут собираться слова: «ремонт ноутбуков».
Регион: Москва.
Уровень конкуренции: низкая.

Вот несколько ключевиков из 300, которые показала нам система, среди которых очень перспективно выглядит запрос «ремонт планшетов» . На рекомендуемой уровень ставки здесь можно не ориентироваться, так как по факту она может значительно отличаться от реальной, как со знаком «+», так и со знаком «-«.

Проверив запрос «ремонт планшетов в Москве» мы не обнаружили ни одного рекламного объявления.

Поэтому можно заключить, что статистика запросов Google Adwords — это кладезь полезной информации, при правильном использовании, обладающая огромным потенциалом. А вот будете ли Вы её использовать или нет, целиком и полностью зависит от Вас.

Тема данной статьи — Статистика поисковых запросов в крупнейших на данный момент поисковых системах Google и Яндекс.

Думаю, многие догадываются, что для успешного продвижения своего сайта в всемирной сети необходимо наполнять его уникальным контентом (содержимым). С этим, вроде бы, все понятно, садись за компьютер, вспоминай, сочиняй, записывай. Только не все так просто.

Конечно, первое и самое важное здесь — уникальный контент. Однако немалую роль играет правильное и грамотное, с точки зрения оптимизации поисковым запросам, составление статьи, для чего потребуется составить семантическое ядро. Вот здесь то нам с вами и приходят на помощь сервисы статистики.

Для получения более или менее достоверной картины по статистике ключевого слова будет достаточно воспользоваться основными сервисами по подбору статистики:

Статистика ключевых слов от Яндекса
Инструмент подбора ключевых слов от Google
Статистика по поисковым запросам от Rambler

Попасть на сервис по подбору статистики ключевых слов от Яндекса можно по адресу http://wordstat.yandex.ru/ .

Здесь все достаточно просто

Хочу только обратить внимание на то, что статистику ключевых слов можно запросить:
-по регионам,
-по месяцам и неделям.

Запросить статистику ключевых слов по регионам необходимо, если вы собираетесь продвигать сайт в региональном масштабе, таким образом, привлекая целевую аудиторию из вашего региона. К примеру если вы собираетесь продвигать сайт салона красоты, вам нужно будет учитывать статистику поисковых запросов в вашем регионе.

Запрос статистики ключевых слов по месяцам (неделям) необходим в том случае, если вы предлагаете сезонные услуги, либо ваш товар пользуется спросом в определенное время года. Например, продвигая сайт туристического агентства или интернет-магазина по продаже семян, это следует делать, в обязательном порядке. Это позволит вам спрогнозировать сезонный рост и спад количества посетителей, пришедших на ваш сайт по определенных запросам.

После того как вы ввели ключевой запрос и нажали кнопку Подобрать, сервис выдаст вам список поисковых запросов по ключевому слову, а также количество показов данного запроса в месяц. В левой колонке будут содержаться запросы, содержащие ключевое слово. В правой, возможно, появятся ассоциативные поисковые запросы, т.е. запросы, похожие на тот, что указали вы.

Хочу напомнить вам, что поисковые запросы делятся на:
1. ВЧ — Высокочастотные запросы (свыше 5000 запросов в месяц)
2. СЧ — Среднечастотные запросы (от 1000 до 5000 запросов в месяц)
3. НЧ — Низкочастотные запросы (до 1000 запросов в месяц)

Составление семантического ядра — тема одной из моих следующих статей.Но сейчас я скажу вам, что часто лучше выбрать несколько низкочастотных запросов, и продвигаться по ним, нежели один высокочастотный.

Статистика поисковых запросов Google

Инструмент по подбору ключевых слов от Google очень похож на сервис статистики ключевых слов Яндекс. По крайней мере, функции, которые они выполняют схожи. Найти его можно по адресу http://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal .

Здесь по аналогии с Яндексом выводится количество запросов в месяц по определенному ключевому слову. Показано количество запросов в мире (всего) и в целевых регионах.

В дополнение инструмент от Google показывает, на основе проведенного анализа, уровень конкуренции по каждому ключевому слову.

Так как инструмент по подбору ключевых слов Google создан изначально для поиска ключевых слов для покупки ссылок, то здесь же вы найдете и приблизительную цену за клик.

Статистика поисковых запросов Рамблер

Данный сервис не сильно развит, и не предлагает каких-либо особенных функций. С поисковой системы Рамблер в настоящее время приходит минимальное количество посетителей. Поэтому использовать его для подбора ключевых слов не совсем рационально.