Известные поисковики. Поисковая система

В архитектуру поисковой системы обычно входят:

Энциклопедичный YouTube

1 / 5

✪ Урок 3: Как работает поисковая система. Введение в SEO

✪ Поисковая система изнутри

✪ Shodan - черный Google

✪ Поисковая система ЧЕБУРАШКА заменит Google и Яндекс в России

✪ Урок 1 - Как устроена поисковая система

Субтитры

История

Хронология
Год	Система	Событие
1993	W3Catalog ?!	Запуск
	Aliweb	Запуск
	JumpStation	Запуск
1994	WebCrawler	Запуск
	Infoseek	Запуск
	Lycos	Запуск
1995	AltaVista	Запуск
	Daum	Основание
	Open Text Web Index	Запуск
	Magellan	Запуск
	Excite	Запуск
	SAPO	Запуск
	Yahoo!	Запуск
1996	Dogpile	Запуск
	Inktomi	Основание
	Рамблер	Основание
	HotBot	Основание
	Ask Jeeves	Основание
1997	Northern Light	Запуск
	Яндекс	Запуск
1998	Google	Запуск
1999	AlltheWeb	Запуск
	GenieKnows	Основание
	Naver	Запуск
	Teoma	Основание
	Vivisimo	Основание
2000	Baidu	Основание
	Exalead	Основание
2003	Info.com	Запуск
2004	Yahoo! Search	Окончательный запуск
	A9.com	Запуск
	Sogou	Запуск
2005	MSN Search	Окончательный запуск
	Ask.com	Запуск
	Нигма	Запуск
	GoodSearch	Запуск
SearchMe	Основание
2006	wikiseek	Основание
	Quaero	Основание
	Live Search	Запуск
	ChaCha	Запуск (бета)
	Guruji.com	Запуск (бета)
2007	wikiseek	Запуск
	Sproose	Запуск
	Wikia Search	Запуск
	Blackle.com	Запуск
2008	DuckDuckGo	Запуск
	Tooby	Запуск
	Picollator	Запуск
	Viewzi	Запуск
	Cuil	Запуск
	Boogami	Запуск
	LeapFish	Запуск (бета)
	Forestle	Запуск
	VADLO	Запуск
	Powerset	Запуск
2009	Bing	Запуск
	KAZ.KZ	Запуск
	Yebol	Запуск (бета)
	Mugurdy	Закрытие
	Scout	Запуск
2010	Cuil	Закрытие
	Blekko	Запуск (бета)
	Viewzi	Закрытие
2012	WAZZUB	Запуск
2014	Спутник	Запуск (бета)

На раннем этапе развития сети Интернет Тим Бернерс-Ли поддерживал список веб-серверов, размещённый на сайте ЦЕРН . Сайтов становилось всё больше, и поддерживать вручную такой список становилось всё сложнее. На сайте NCSA был специальный раздел «Что нового!» (англ. What"s New! ) , где публиковали ссылки на новые сайты.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете , была программа Арчи (англ. archie - архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале . Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP -серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержание этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Развитие и распространение сетевого протокола Gopher , придуманного в 1991 году Марком Маккэхилом (Mark McCahill) в университете Миннесоты , привело к созданию двух новых поисковых программ, Veronica и Jughead . Как и Арчи, они искали имена файлов и заголовки, сохранённые в индексных системах Gopher. Veronica (англ. Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives ) позволяла выполнять поиск по ключевым словам большинства заголовков меню Gopher во всех списках Gopher. Программа Jughead (англ. Jonzy"s Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display ) извлекала информацию о меню от определённых Gopher-серверов. Хотя название поисковика Арчи не имело отношения к циклу комиксов «Арчи» , тем не менее Veronica и Jughead - персонажи этих комиксов.

К лету 1993 года ещё не было ни одной системы для поиска в вебе, хотя вручную поддерживались многочисленные специализированные каталоги. Оскар Нирштрасс (Oscar Nierstrasz) в Женевском университете написал ряд сценариев на Perl , которые периодически копировали эти страницы и переписывали их в стандартный формат. Это стало основой для W3Catalog ?! , первой примитивной поисковой системы сети, запущенной 2 сентября 1993 года .

Вероятно, первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» - бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex ». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса. В 1993 году появилась и вторая поисковая система «Aliweb ». Aliweb не использовала поискового робота , но вместо этого ожидала уведомлений от администраторов веб-сайтов о наличии на их сайтах индексного файла в определённом формате.

JumpStation , созданный в декабре 1993 года Джонатаном Флетчером, искал веб-страницы и строил их индексы с помощью поискового робота, и использовал веб-форму в качестве интерфейса для формулирования поисковых запросов. Это был первый инструмент поиска в Интернете, который сочетал три важнейших функции поисковой системы (проверка, индексация и собственно поиск). Из-за ограниченности ресурсов компьютеров того времени индексация и, следовательно, поиск были ограничены только названиями и заголовками веб-страниц, найденных поисковым роботом.

Поисковые системы участвовали в «Пузыре доткомов» конца 1990-х . Несколько компаний эффектно вышли на рынок, получив рекордную прибыль во время их первичного публичного предложения . Некоторые отказались от рынка общедоступных поисковых движков и стали работать только с корпоративным сектором, например, Northern Light .

Google взял на вооружение идею продажи ключевых слов в 1998 году, тогда это была маленькая компания, обеспечивающая работу поисковой системы по адресу goto.com . Этот шаг ознаменовал для поисковых систем переход от соревнований друг с другом к одному из самых выгодных коммерческих предприятий в Интернете . Поисковые системы стали продавать первые места в результатах поиска отдельным компаниям.

Поисковая система Google занимает видное положение с начала 2000-х . Компания добилась высокого положения благодаря хорошим результатам поиска с помощью алгоритма PageRank . Алгоритм был представлен общественности в статье «The Anatomy of Search Engine», написанной Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основателями Google . Этот итеративный алгоритм ранжирует веб-страницы, основываясь на оценке количества гиперссылок на веб-страницу в предположении, что на «хорошие» и «важные» страницы ссылаются больше, чем на другие. Интерфейс Google выдержан в спартанском стиле, где нет ничего лишнего, в отличие от многих своих конкурентов, которые встраивали поисковую систему в веб-портал. Поисковая система Google стала настолько популярной, что появились подражающие ей системы, например, Mystery Seeker (тайный поисковик).

Поиск информации на русском языке

В 1996 году был реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт . 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс . 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник , которая на момент 2015 года находится в стадии бета-тестировании. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Большую популярность получили методы кластерного анализа и поиска по метаданным . Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivisimo . В 2005 году в России при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма », поддерживающий автоматическую кластеризацию . В 2006 году открылась российская метамашина Quintura , предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов . «Нигма» тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Как работает поисковая система

Основные составляющие поисковой системы: поисковый робот , индексатор , поисковик .

Как правило, системы работают поэтапно. Сначала поисковый робот получает контент, затем индексатор генерирует доступный для поиска индекс, и наконец, поисковик обеспечивает функциональность для поиска индексируемых данных. Чтобы обновить поисковую систему, этот цикл индексации выполняется повторно .

Поисковые системы работают, храня информацию о многих веб-страницах, которые они получают из HTML страниц. Поисковый робот или «краулер» (англ. Crawler ) - программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице, и выделяет их. Краулер, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов, осуществляет поиск новых документов, ещё не известных поисковой системе. Владелец сайта может исключить определённые страницы при помощи robots.txt , используя который можно запретить индексацию файлов, страниц или каталогов сайта.

Поисковая система анализирует содержание каждой страницы для дальнейшего индексирования. Слова могут быть извлечены из заголовков, текста страницы или специальных полей - метатегов . Индексатор - это модуль, который анализирует страницу, предварительно разбив её на части, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Все элементы веб-страницы вычленяются и анализируются отдельно. Данные о веб-страницах хранятся в индексной базе данных для использования в последующих запросах. Индекс позволяет быстро находить информацию по запросу пользователя . Ряд поисковых систем, подобных Google, хранят исходную страницу целиком или её часть, так называемый кэш , а также различную информацию о веб-странице. Другие системы, подобные системе AltaVista, хранят каждое слово каждой найденной страницы. Использование кэша помогает ускорить извлечение информации с уже посещённых страниц . Кэшированные страницы всегда содержат тот текст, который пользователь задал в поисковом запросе. Это может быть полезно в том случае, когда веб-страница обновилась, то есть уже не содержит текст запроса пользователя, а страница в кэше ещё старая. Эта ситуация связана с потерей ссылок (англ. linkrot ) и дружественным по отношению к пользователю (юзабилити) подходом Google. Это предполагает выдачу из кэша коротких фрагментов текста, содержащих текст запроса. Действует принцип наименьшего удивления , пользователь обычно ожидает увидеть искомые слова в текстах полученных страниц (User expectations ). Кроме того, что использование кэшированных страниц ускоряет поиск, страницы в кэше могут содержать такую информацию, которая уже нигде более не доступна.

Поисковик работает с выходными файлами, полученными от индексатора. Поисковик принимает пользовательские запросы, обрабатывает их при помощи индекса и возвращает результаты поиска .

Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему (обычно при помощи ключевых слов), система проверяет свой индекс и выдаёт список наиболее подходящих веб-страниц (отсортированный по какому-либо критерию), обычно с краткой аннотацией, содержащей заголовок документа и иногда части текста. Поисковый индекс строится по специальной методике на основе информации, извлечённой из веб-страниц . С 2007 года поисковик Google позволяет искать с учётом времени, создания искомых документов (вызов меню «Инструменты поиска» и указание временного диапазона). Большинство поисковых систем поддерживает использование в запросах булевых операторов И, ИЛИ, НЕ, что позволяет уточнить или расширить список искомых ключевых слов. При этом система будет искать слова или фразы точно так, как было введено. В некоторых поисковых системах есть возможность приближённого поиска , в этом случае пользователи расширяют область поиска, указывая расстояние до ключевых слов . Есть также концептуальный поиск , при котором используется статистический анализ употребления искомых слов и фраз в текстах веб-страниц. Эти системы позволяют составлять запросы на естественном языке. Примером такой поисковой системы является сайт ask com .

Полезность поисковой системы зависит от релевантности найденных ею страниц. Хоть миллионы веб-страниц и могут включать некое слово или фразу, но одни из них могут быть более релевантны, популярны или авторитетны, чем другие. Большинство поисковых систем использует методы ранжирования, чтобы вывести в начало списка «лучшие» результаты. Поисковые системы решают, какие страницы более релевантны, и в каком порядке должны быть показаны результаты, по-разному . Методы поиска, как и сам Интернет со временем меняются. Так появились два основных типа поисковых систем: системы предопределённых и иерархически упорядоченных ключевых слов и системы, в которых генерируется инвертированный индекс на основе анализа текста.

Большинство поисковых систем являются коммерческими предприятиями, которые получают прибыль за счёт рекламы , в некоторых поисковиках можно купить за отдельную плату первые места в выдаче для заданных ключевых слов. Те поисковые системы, которые не берут денег за порядок выдачи результатов, зарабатывают на контекстной рекламе, при этом рекламные сообщения соответствуют запросу пользователя. Такая реклама выводится на странице со списком результатов поиска, и поисковики зарабатывают при каждом клике пользователя на рекламные сообщения.

Типы поисковых систем

Существует четыре типа поисковых систем: с поисковыми роботами, управляемые человеком, гибридные и мета-системы .

• системы, использующие поисковых роботов

Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс - большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения - оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.

• системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов)

Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток - обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел. Ранжирование страниц не может мгновенно меняться. В качестве примеров таких систем можно привести каталог Yahoo , dmoz и Galaxy.

• гибридные системы

Такие поисковые системы, как Yahoo , Google , MSN , сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.

• мета-системы

Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась. Примеры: MetaCrawler и MSN Search.

Рынок поисковых систем

Google - самая популярная поисковая система в мире с долей на рынке 68,69 %. Bing занимает вторую позицию, его доля 12,26 % .

Самые популярные поисковые системы в мире :

Поисковая система	Доля рынка в июле 2014	Доля рынка в октябре 2014	Доля рынка в сентябре 2015
Google	68,69 %	58.01 %	69.24%
Baidu	17,17 %	29.06 %	6,48%
Bing	6.22 %	8.01 %	12,26%
Yahoo!	6.74 %	4.01 %	9,19%
AOL	0,13 %	0.21 %	1,11%
Excite	0.22 %	0,00 %	0.00%
Ask	0,13 %	0,10 %	0,24%

Азия

В восточноазиатских странах и в России Google - не самая популярная поисковая система. В Китае, например, более популярна поисковая система Soso .

В Южной Корее поисковым порталом собственной разработки Naver пользуется около 70 % жителей Yahoo! Japan и Yahoo! Taiwan - самые популярные системы для поиска в Японии и Тайване соответственно .

Россия и русскоязычные поисковые системы

Согласно данным LiveInternet в июне 2015 года об охвате русскоязычных поисковых запросов :

• Всеязычные:
  • Yahoo! (0,1 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi , AltaVista , Alltheweb
• Англоязычные и международные:
  • AskJeeves (механизм Teoma)
• Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках - украинском , белорусском , английском , татарском и других. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что, в основном, индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах , где доминирует русский язык, или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска.

Количественные данные поисковой системы Google

Число пользователей Интернета и поисковых систем и требований пользователей к этим системам постоянно растёт. Для увеличений скорости поиска нужной информации, крупные поисковые системы содержат большое количество серверов. Сервера обычно группируют в серверные центры (дата центры). У популярных поисковых систем серверные центры разбросаны по всему миру .

В октябре 2012 года Google запустила проект «Где живёт Интернет», где пользователям предоставляется возможность познакомиться с центрами обработки данных этой компании .

О работе дата-центров поисковой системе Google известно следующее :

• Суммарная мощность всех дата-центров Google по состоянию на 2011 год оценивалась в 220 МВт.
• Когда в 2008 году Google планировала открыть в Орегоне новый комплекс, состоящий из трёх зданий общей площадью 6,5 млн м², в журнале Harper’s Magazine подсчитали, что такой большой комплекс потребляет свыше 100 МВт электроэнергии, что сравнимо с потреблением энергии города с населением 300 000 человек.
• Ориентировочное число серверов Google в 2012 году - 1 000 000.
• Расходы Google на дата-центры составили в 2006 году - $1,9 млрд, а в 2007 году - $2,4 млрд.

Размер всемирной паутины, проиндексированной Google на декабрь 2014 года, составляет примерно 4.36 миллиарда страниц .

Поисковые системы, учитывающие религиозные запреты

Глобальное распространение Интернета и увеличение популярности электронных устройств в арабском и мусульманском мире, в частности, в странах Ближнего Востока и Индийского субконтинента , способствовало развитию локальных поисковых систем, учитывающих исламские традиции. Такие поисковые системы содержат специальные фильтры, которые помогают пользователям не попадать на запрещённые сайты, например, сайты с порнографией, и позволяют им пользоваться только теми сайтами, содержимое которых не противоречит исламской вере. Незадолго до мусульманского месяца Рамадан , в июле 2013 года, миру был представлен Halalgoogling - система, выдающая пользователям только халяльные «правильные» ссылки , фильтруя результаты поиска, полученные от других поисковых систем, таких как Google и Bing . Двумя годами ранее, в сентябре 2011 года, был запущен поисковый движок I’mHalal, предназначенный для обслуживания пользователей Ближнего Востока. Однако этот поисковый сервис пришлось вскоре закрыть, по сообщению владельца, из-за отсутствия финансирования .

Отсутствие инвестиций и медленный темп распространения технологий в мусульманском мире препятствовали прогрессу и мешали успеху серьёзного исламского поисковика. Очевиден провал огромных инвестиций в веб-проекты мусульманского образа жизни, одним из которых был Muxlim . Он получил миллионы долларов от инвесторов, таких как Rite Internet Ventures, и теперь - в соответствии с последним сообщением от I’mHalal перед его закрытием - выступает с сомнительной идеей о том, что «следующий Facebook или Google могут появиться только в странах Ближнего Востока , если вы поддержите нашу блестящую молодёжь» . Тем не менее исламские эксперты в области Интернета в течение многих лет занимаются определением того, что соответствует или не соответствует шариату , и классифицируют веб-сайты как «халяль » или «харам ». Все бывшие и настоящие исламские поисковые системы представляют собой просто специальным образом проиндексированный набор данных либо это главные поисковые системы, такие как Google, Yahoo и Bing, с определённой системой фильтрации, использующейся для того, чтобы пользователи не могли получить доступ к харам-сайтам, таким как сайты о наготе, ЛГБТ , азартных играх и каким-либо другим, тематика которых считается антиисламской .

Среди других религиозно-ориентированных поисковых систем распространёнными являются Jewogle - еврейская версия Google и SeekFind.org - христианский сайт, включающий в себя фильтры, оберегающие пользователей от контента, который может подорвать или ослабить их веру .

Персональные результаты и пузыри фильтров

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров» .

Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре». Таким образом, «эффект пузыря» может иметь негативные последствия для формирования гражданского мнения .

Предвзятость поисковых систем

Несмотря на то, что поисковые системы запрограммированы, чтобы оценивать веб-сайты на основе некоторой комбинации их популярности и релевантности, в реальности экспериментальные исследования указывают на то, что различные политические, экономические и социальные факторы оказывают влияние на поисковую выдачу .

Такая предвзятость может быть прямым результатом экономических и коммерческих процессов: компании, которые рекламируются в поисковой системе, могут стать более популярными в результатах обычного поиска в ней. Удаление результатов поиска, не соответствующих местным законам, является примером влияния политических процессов. Например, Google не будет отображать некоторые неонацистские веб-сайты во Франции и Германии, где отрицание Холокоста незаконно .

Предвзятость может также быть следствием социальных процессов, поскольку алгоритмы поисковых систем часто разрабатываются, чтобы исключить неформатные точки зрения в пользу более «популярных» результатов . Алгоритмы индексации главных поисковых систем отдают приоритет американским сайтам .

Поисковая бомба - один из примеров попытки управления результатами поиска по политическим, социальным или коммерческим причинам.

См. также

• Qwika
• Электронная библиотека#Списки библиотек и поисковые системы
• Панель инструментов веб-разработчика

Примечания

Литература

• Ашманов И. С. , Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. - М. : Вильямс, 2007. - 304 с. - ISBN 978-5-8459-1155-1 .
• Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. - СПб. : БХВ-Петербург, 2000. - 288 с. - ISBN 5-8206-0095-9 .
• Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. - М. : Диалектика, 2007. - 272 с. - ISBN 978-5-8459-1269-5 .

• Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. - М. : Диалектика, 2005. - 272 с. - ISBN 5-8459-0764-0 .

• Ландэ Д. В., Снарский А. А. , Безсуднов И. В. Интернетика: Навигация в сложных сетях: модели и алгоритмы . - M.: Либроком (Editorial URSS), 2009. - 264 с. - ISBN 978-5-397-00497-8 .

• Chu H., Rosenthal M. Search engines for the World Wide Web: A comparative study and evaluation methodology (англ.) // PROCEEDINGS OF THE ANNUAL MEETING-AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE: journal. - 1996. - Vol. 33 . - P. 127-135 .

• Gandal, Neil. The dynamics of competition in the internet search engine market. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -

Всякий раз, когда вы просматриваете сайт, ваш IP и MAC-адрес фиксируется, чтобы отслеживать вашу деятельность. Чтобы защититься, необходимо просматривать страницы различных сайтов анонимно. В связи с этим, мы приводим список анонимных поисковиков, которые не будут отслеживать ваши запросы.

1. WolframAlpha

Это одна из лучших поисковых систем, которая хорошо известна экспертам в области безопасности. WolframAlpha предоставляет принципиально новый способ получения знаний и ответов – путем динамических вычислений, основанных на большом объеме встроенных данных, алгоритмов и методов.

2. Privatelee

Это поисковая система на основе HTTPS , которая применяет SSL-шифрование и не записывает запросы пользователей.

3. DuckDuckGo

Это известная поисковая система, которую, вы, возможно, уже использовали. Анонимный поисковик DuckDuckGo не собирает и не делится личной информацией пользователей. Такова применяемая этим сервисом политика конфиденциальности.

4 Yippy

Это одна из поисковых систем, с помощью которой вы можете легко отфильтровывать результаты и отсортировать список по вашему желанию. Тем более что эта поисковая система работает с правильным пользовательским поиском, чтобы предоставить своим пользователям лучшие результаты и никогда не сохраняет историю поисковых запросов.

5. GIBIRU

Gibiru не устанавливает привязку к каким-либо персональным данным и не занимается отслеживанием файлов cookie . Поисковик предоставляет бесцензурную и обезличенную анонимную сеть, поэтому вы можете безопасно просматривать интернет.

6. Startpage

Это мощная поисковая система, которая отображает результаты Google , защищая пользовательские запросы, и позволяет избежать отслеживания ваших шагов. Она обеспечивает просмотр через прокси-сервер, который предотвращает отслеживание IP-адреса или местоположения.

7. Hulbee

Hulbee.com – рациональная альтернатива для тех, кто придает большое значение целостности данных и конфиденциальности. В отличие от обычных поисковых систем пользователи Hulbee.com не оставляют никаких следов. Hulbee.com даже не подсчитывает количество своих посетителей. Их запросы, IP-адреса и личная информация не сохраняются.

8. Disconnect Search

Этот сервис использует Google , Bing и Yahoo для поиска контента. Но он никогда не отслеживает ваши запросы или IP-адрес . Он даже позволяет пользователю выбрать свое местоположение, прежде чем начать поиск.

9. Lukol

Lukol – одна из лучших поисковых систем, которая защищает пользователей от онлайн-мошенников и спамеров. Использует Google для показа результатов поиска. Но для предоставления результатов поиска задействует прокси-сервер.

Мы рассмотрели лучшие анонимные поисковики, которые не отслеживают пользовательские запросы. С помощью них можно легко осуществлять анонимный поиск, не беспокоясь о своей безопасности.

Перевод статьи «Top 10 Private Search Engines That Do Not Track You » был подготовлен дружной командой проекта Сайтостроение от А до Я .

Хорошо Плохо

всего

Вступление

Мало кто сейчас может представить Интернет без поиска, поисковой выдачи и организующих всё это информационных поисковых систем (ИПС). А ведь еще недавно, вся информация Интернет умещалась в несколько каталогов, название которые еще на слуху (DMOZ, Yahoo).

Сегодня, объем информации в сети Интернет настолько огромный, что уместить её ни в какие каталоги не возможно. Для обработки, хранения информации, организации поиска созданы и продолжают создаваться, мощные программные продукты которые мы называем поисковые системы (ПС). У каждой поисковой системы (поисковика) свои базы данных, свои алгоритмы обработки, поиска, ранжирования и выдачи информации.

Поисковые системы Интернет это

Можно дать следующее академическое определение поисковым системам. Поисковая система это набор программ и технических средств для организации в сети Интернет пользовательского поиска, при котором на текстовой запрос, пользователь получает список релевантных (соответствующих запросу) результатов.

Выдача производится в виде списка ссылок на источник информации с кратким описанием (превью) иногда с фото.

Для первого примера, вспомним мирового лидера поиска «Google» и лидера Рунета поисковик «Яндекс». Кроме этих поисковиков можно назвать еще десяток существующих поисковых систем, о коих поговорим чуть ниже.

Мнение: Поисковые системы Google, Яндекс и другие, не являются генераторами (производителями) контента, а являются агрегаторами (аккумуляторами) контента и в основной массе, чужого контента. Стоит вспомнить, что использование чужого контента для создания собственного трафика и его монетизации, можно характеризовать, как «пиратство», что на деле, конечно же, не происходит.

Рейтинг

• и Google делят первые два места лидеров: около 49% и 45%.
• Третье место: Поиск Mail.ru около 3%;
• Остальные поисковики плавают ниже 1%.

Смотрю статистику по Google Analytics:

• yandex / organic 40,26 %
• google / organic 38,93 %
• mail.ru / organic 0,60 %
• rambler / organic 0,52 %
• bing / organic 0,12 %

Статистика неумолима: к поискам Яндекс и обращаются больше всего, и если посчитать, что 3% это хороший результат по сравнению с 45%, то третьим по популярности можно назвать поиск Mail.ru.

В этой связи рассуждения о популярности поисковиков кроме Яндекс и Google, можно отнести к суемудрию, а специальное продвижение сайтов в других поисковиках (не Яндекс и Google), не заслуживающих внимание.

Как работают поисковики

Вопрос, как работают поисковики, такой же общий, как вопрос «какого цвета небо». Если небо синее, то поисковики собирают информацию в интернет, обрабатывают её, ранжируют и отдают по поисковому запросу пользователю.

Теория поиска Интернет гораздо объемнее и в статье её не изложить. Однако основные моменты нам пригодятся:

Поисковые системы Интернет не осуществляют хранение документов, то есть не производят скачивание и выгрузку документов полностью в свои хранилища;

ИПС используют Интернет в качестве децентрализованного хранилища документов. Поисковики периодически обходят Интернет, выбираю нужную, по их алгоритмам, информацию и частично помещая её (информацию) в свою базу данных (Database). Отсюда несколько проблем:

• ИПС используют для выдаче не всю информацию Интернет, а только часть;
• Информация интернет часто меняется. Добавляется около 1500 тыс. страниц в день, отсюда возможная «пустая выдача»;
• Имеется большое количество дублей (дубли контента). К сожалению, у меня нет точных данных по дублям, а встречающаяся цифра в 25% дублей, кажется завышенной;
• Много рекламы, которую тоже обходят поисковики;
• «Блуждание» поисковых роботов в сети многократно увеличивает нагрузку не ресурсы (не относится к поисковикам);
• Большинства сайтов коммерческие (порядка 83%), и имеют малое информативное значение.

По этим и некоторым другим причинам, подавляющее большинство ИПС Интернет используют схему поиска по ключевым словам (search engines), а не классическую схему поиска по классификации информации.

Особенности поиска по ключевым словам

Несмотря на меняющиеся алгоритмы поисковых систем, реклама которых пытается нас убедить, что машины становятся умнее и понятливее, в основу работы поисковых систем лежит поиск по ключевым словам.

Мне нравится такая схема поиска по ключевым словам.

Как видим, работа поисковые системы Интернет основана на поиске новых документов (поисковой робот Spider + Crawler), индексирование обнаруженных документов (Indexer) и выполнение пользовательского запроса (Search Engine Results Engine). В скобках перечислены названия используемых для этих целей поисковых роботов.

Как я сказал, большинство поисковых систем не копируют полные тексты документов в свою базу данных. Для поиска при индексировании документа создается его поисковый образ. Для организации поиска по , робот индексирования создает образ документа по, так называемому, выводящему методу (derived). То есть в образе документа указывается заголовок и набор ключевых слов.

Однако достаточно точно можно утверждать, что все ИПС обращают внимание на следующее:

• Присутствие ключевого слова в