Поведенческие факторы ранжирования представляют собой ряд показателей, определяющих поведение пользователей на странице выдачи поисковиков (Яндекс, Google и др.) или на конкретном сайте.
Как показывает практика, они оказывают значительное влияние на позиции ресурса в рейтинге поисковых систем. Это не удивительно, ведь главная задача ПС состоит в том, чтобы сделать выдачу как можно более релевантной запросам пользователей.
Сказать точно, какие параметры влияют на поисковые выдачу в большей или меньшей мере, довольно сложно, так как поисковики держат в тайне информацию, касающуюся алгоритмов ранжирования. Но эксперименты, которые проводят оптимизаторы, позволяют выделить следующие поведенческие факторы Яндекс и др. поисковых систем:
- Первый клик по выдаче поисковика, то есть, если после ввода поискового запроса, посетитель сразу кликнул именно на ваш ресурс, то это обеспечит вам преимущество перед другими сайтами.
- Последний клик по выдаче является не менее важным параметром, то есть, если пользователь после перехода на ваш сайт закрыл результаты поиска.
- Показатель отказов позволяет выявить процент посетителей, которые, просмотрев одну страницу Вашего ресурса, предпочли его закрыть. Особенно это значение важно для анализа блогов.
- Глубина просмотра, то есть количество страниц, посещенных пользователем, до момента его ухода.
- Время, проведенное пользователем на сайте, соответственно, чем оно больше, тем лучше.
- Прокрутка страниц и движение мышкой. Даже такие действия пользователя поисковики могут анализировать, отсутствие их говорит о свидетельстве накрутки поведенческих факторов.
- Возвращение пользователя на сайт без помощи поисковой машины. Если посетители снова приходят на ваш сайт, например, из закладок, то это также повышает вас «в глазах» поисковых систем.
- Клики по внешним ссылкам, если они отсутствует, то это говорит об их неуместности, а в некоторых случаях о том, что они «продажные».
- Присутствие сайта в социальных сетях. Упоминание вашего сайта при обмене между людьми является самым лучшим элементом алгоритма ранжирования.
Анализ поведенческих факторов
Конечно, провести анализ абсолютно всех поведенческих характеристик сайта, как и определить их точное количество, невозможно. К тому же необходимо учитывать, что для разных типов ресурсов одни и те же показатели могут оказывать абсолютное разное воздействие.
Для определения данных, учитывающих поведенческий фактор, можно воспользоваться Яндекс.Метрикой, Гугл Аналитикс или другим сервисом статистики. Что касается первых двух, то очень часто возникает вопрос, ставить ли их счетчики на сайт, если они «выкладывают» ПС всю «подноготную» ресурса?
Во многом, это зависит от способа продвижения, которому вы следуете. При использовании «черных схем» Яндекс.Метрикой лучше не пользоваться, поскольку она только поможет быстрее попасть под поисковые фильтры.
Однако если оптимизация ведется согласно требованиям ПС, то установка счетчика учета статистики, напротив, будет способствовать повышению уровня доверия Яндекса. Бытует мнение, что хорошие поведенческие факторы могут защитить сайт от наложения санкций даже при наличии высокой ссылочной активности.
Накрутка поведенческих факторов
Вместе с ростом влияния поведенческих характеристик появились и различные способы их накрутки. Стоит отметить, что с точки зрения поисковых машин поведенческие факторы – это обычная фиксация кликов (действий) пользователя, которая хранится в некоторых файлах (логах).
Поэтому, когда применяется какой-либо метод накрутки, это не может не броситься в глаза, поскольку логи в этом случае выглядят неестественно. Это связано с тем, что, во-первых, накручиваются, в основном, коммерческие запросы. А во-вторых, появление неестественного траффика посетителей, не может остаться незаметным для ПС.
Среди всех способов накрутки можно выделить три основных:
- Создание ботнета, эмулирующего действия определенного количества пользователей на протяжении длительных промежутков времени.
- Использование программ, эмулирующих действия пользователей.
- Применение специальных сервисов по выполнению определенных действий для привлечения целевых посетителей.
Все перечисленные способы считаются спамными. Многие ресурсы, для продвижения которых использовались такие методы, попали под фильтры поисковых систем. Но при отказе от их применения у этих сайтов есть шанс вернуться на адекватные позиции согласно своей настоящей релевантности.
Но Яндекс подчеркивает, что использование такой накрутки может повлечь за собой потерю не только позиций в рейтинге, но и репутации, что, в свою очередь, может вызвать непоправимые результаты.
Улучшение поведенческих факторов ранжирования
Главная задача оптимизатора при создании и продвижении качественного ресурса, так называемого, «сайта для людей» состоит в том, чтобы сделать его максимально информативным и интересным для пользователя. Это требует проведения огромной работы, как над его содержанием, так и над внешним видом, но и результаты будут невероятно высоки. Что же будет способствовать улучшению поведенческих характеристик ресурса?
- Регулярный , нахождение и удаление нетематических запросов с большим показателем отказов, оптимизация контента.
- Улучшение сниппета сайта, то есть текстовой информации, относящейся к ресурсу и отражающаяся в результатах поиска, грамотное заполнение мета-тегов TITLE и DESCRIPTION. Доказано, что оптимизированный сниппет привлекает посетителей, даже если сайт занимает не самые верхние позиции в ТОПе.
- Анализ юзабилити проекта. Конечно, понятия об удобстве и красоте у всех разные, но существует ряд стандартных критериев. Создание грамотной .
- Проведение технического аудита, избавление от битых ссылок.
- Постоянное развитие и обновление контента.
- Добавление полезных сервисов, видео- или аудиозаписей. Это позволит увеличить время, которое пользователь проведет на сайте.
Таким образом, поведенческие факторы все в большей степени оказывают влияние на ранжирование ресурса в Яндекс и других поисковиках. Поэтому при создании и оптимизации сайтов, стоит думать, прежде всего, об их качестве и привлекательности для пользователей.
>> Поведенческие факторы. Ранжирование сайта
Поведенческие факторы ранжирования и их влияние на сайт.
Приветствую Вас, уважаемый читатель моего сайта!
В данной статье я хочу Вам рассказать об одном очень важном моменте, который играет одну из самых важных ролей в продвижении и раскрутке любого сайта в поисковых системах. Этим важным моментом является - поведенческие факторы при ранжировании сайта в поисковой выдаче. Данных поведенческих факторов на практике много и их Вам нужно будет уметь анализировать, учитывать и, конечно же, принимать меры по улучшению данных факторов. И как раз этим мы и будем заниматься в этой статье.
Поведенческие факторы - это те факторы, которые поисковые системы учитывают при ранжировании сайта с целью дать полную картину качества сайта, а также, насколько данный сайт интересен людям в интернете.
Поведенческие факторы включают в себя; качество выложенного контента, релевантность страниц, уникальность , количество просмотренных страниц пользователями, количество времени нахождения пользователей на сайте, комментирование на сайте, количество возвратов (возвраты - это когда человек зашел на Ваш сайт и не увидев там нужной ему информации он покидает его и переходит к следующему сайту по тому же ключевому запросу , который он ввел в поисковой системе), учитывает ссылочную массу входящих ссылок на сайт, учитывает качество входящих ссылок, авторитетность сайта в интернете, показатели ТИЦ и PR сайта, количество грамматических ошибок на сайте, дизайн, внутреннюю оптимизацию сайта…
Ранжирование - это распределения страниц сайта в поисковой выдаче, с учетом всех поведенческих факторов. То есть, насколько все поведенческие факторы лучше или хуже, настолько данный сайт будет повышаться или опускаться в поисковой выдаче. Насколько сайт будет релевантен по тому или иному запросу. Соответственно это напрямую будет сказываться и на посещаемости.
Вы спросите, как данные поведенческие факторы анализировать и улучшать?
Давайте я Вам расскажу, где и как брать данную информацию, и дам Вам основные рекомендации по улучшению и увеличению поведенческих факторов, которые я сам знаю и использую для своего сайта.
— Счетчик посещаемости . Вставьте счетчик посещаемости , к примеру, от liveinternet себе на сайт. Вам нужно на данном сайте получить код счетчика и потом вставить себе на сайт. С помощью данного счетчика можно анализировать количество посетителей на сайте, количество проведенного времени (в среднем) посетителями в сутки, за неделю, месяц, количество просмотренных страниц в среднем за те же сами периоды, количество перезагрузок страниц сайта и другие полезные вещи которые Вы сможете узнать, когда поставите данный счетчик себе на сайт.
В этих показателях самое важное, на что нужно обратить особое внимание так это на количество просмотренных страниц на одно посетителя, а также на время проводимое посетителями на сайте. К этим поведенческим факторам должно быть единое требование, и оно означает, чем больше эти показатели, тем лучше. Поэтому следите за этими факторами и если Вы заметите спад то нужно искать причины которых может быть множество, к примеру, устаревшая информация, некачественный контент, много рекламы…
— Некачественная работа хостинга . Сайт грузится слишком долго или часто бывает недоступен. Нагрузку на сервер можно посмотреть в админке хостинга, в меню «нагрузка на сервер». Также нужно с помощь всевозможных сервисов, которых сейчас много в интернете проверить на доступность поисковым роботам индексировать сайт , а также проверить скорость загрузки сайта.
И если эти факторы отрицательные, то можете написать в центр помощи Вашего хостинга с Вашей существующей проблемой. И если они не решат Ваши проблемы или будут долго решать, то советую подумать о смене хостинга на более качественный. Работа Вашего хостинга также учитывается при ранжировании Вашего сайта в поисковых системах.
— Малое количество внешних ссылок на сайт . Также учитывается не только количество ссылок с других ресурсов, но и учитывается качество данных ссылок. Это также можно проверить либо вручную, если данных ссылок не много либо с помощью сервисов или программ.
Если приходящие ссылки идут с некачественных ресурсов или с тех сайтов, которые находятся под фильтром поисковых систем, то это уже не хорошо. Это говорит о том, что на Вашем сайте нет полезной и нужной информации. Ссылки должны приходить с качественных и желательно тематических сайтов с большими показателями ТИЦ и PR. ТИЦ-тематический индекс цытирования, а PR-Page Rank.
Эти показатели можно узнать многими путями - с помощью специального расширения в браузере , специальных сервисов, например Яндекс Вебмастер. Вообще я бы рекомендовал Вам в первую очередь внести свой сайт в Вебмастер Google и Яндекс - это даст возможность не только увеличить скорость индексирования сайта, но и следить за работой Вашего сайта на наличие ошибок.
— Прямой целевой трафик. Очень полезно для продвижения и улучшения поведенческих факторов получать замотивированный трафик на сайт, который приходит с других сайтов. Такие посетители не случайно попадают на ваш сайт, а идут целенаправленно, имея интерес к вашей тематике. Где взять таких пользователей? Для этого используются технологии таргетирования, то есть поиск потенциально заинтересованных посетителей и показ им завлекающих баннеров. Например, такой инструмент привлечения есть в сервисе SeoPult . Трафик будет довольно ограниченным, но очень целевым и крайне полезным для улучшения поведенческих.
— Дизайн сайта . Если Вы заметили в счетчике, что единичных просмотров очень много, то возможно Вам следует поменять дизайн. Так как многое зависит именно от этого фактора. Ведь человек когда перешел на Ваш сайт в первую очередь обращает на шапку сайта, которая находится в самом верху. Постарайтесь поэкспериментировать и поменять дизайн сайта. Возможно - это и есть основная причина, влияющая на поведенческий фактор.
— Плохая работа по внутренней оптимизации сайта . К данной оптимизации относятся; плохая перелинковка или ее отсутствие, не структурированный текст без применения форматирования текста с применением каскадных таблиц стилей CSS , много ссылок на внешние не качественные или не тематические сайты. Что в итоге сказывается на ссылочном весе всего сайта и понижению его выдачи в поисковых системах. Поэтому по возможности закрывайте внешние ссылки тегом дабы не передавать вес сайта.
— Количество возвратов пользователей к поисковым запросам в поисковой системе , которые не нашли ту информацию которую искали и вследствии чего покинули Ваш сайт и продолжили искать дальше на других ресурсах. Этот поведеньческий фактор самый главный по которому поисковики определяют полезность Вашего сайта пользователям интернета. Поэтому этот пункт нужно было поставить первым в данном списке. Это, тоже можно проследить по каким запросам больше возвратов, но я к сожалению данной информацией не владею так как не знаю где ее узнать. Если кто знает, то, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.
— Все остальные поведенческие факторы , которые я тоже к сожалению не знаю да и многие известные веб-мастера не знают, но ищут их методом проб и ошибок. Поэтому не огорчайтесь если у Вас будет что-то не получаться ведь от ошибок никто не застрахован и я втом числе.
Вот все что я хотел Вам рассказать о том, что такое поведенческие факторы и как они влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.
Надеюсь, данная статья Вам дала ценную информацию с помощью, которой Вы будете вооружены и не потеряетесь при случайно возникшей проблеме. Я Вам скажу, что решение всегда найдется главное выявить проблему (ы).
Все на этом Вам спасибо и надеюсь встретить Вас в других статьях на моем сайте.
Здравствуйте, уважаемые коллеги! В этой статье я хочу подробно остановиться на основных поведенческих факторах, и какие действия должен совершить веб-мастер, чтобы повлиять на них.
Поведенческие факторы у нас появились совсем недавно. До этого, Яндекс говорил, что он обладает достаточной информацией о пользователях, но он пока не знает, куда ее применять.
Если у вас наблюдается проблема с поведенческими факторами, о которых мы сейчас поговорим, не подключайте , не скармливайте всю плохую информацию Яндексу.
Итак, какие основные поведенческие факторы ранжирования у нас сейчас есть?
Под основными понимаются те, на которые мы можем влиять при продвижении сайтов.
Есть еще многочисленные дополнительные факторы, на которые мы повлиять никак не можем. Поэтому их мы в расчет не берем.
1) Показатель отказов – то, когда пользователь, набрав какой-то запрос, в поисковой системе находит сайты, кликает на один из них, открывает страницу, и, не гуляя по сайту, выходит с него.
То есть, зашел – вышел, показатель отказов, одностраничное посещение.
Не для всех тематик этот показатель отказов учитывается одинаково.
Например, вам надо узнать почтовый индекс города Кириллов. Вы набрали запрос, открыли сайт и записали индекс. Вам больше никакая информация на сайте не требуется. Яндекс такие запросы тоже учитывает.
Поэтому, не для всех тематик, не для всех кластеров запросов, Яндекс будет это брать во внимание.
2) Время, проведенное на сайте – сколько времени пользователи в среднем проводят на вашем сайте.
Это, пожалуй, основной, на сегодняшний день показатель, который учитывает Яндекс.
Если пользователь проводит у вас очень мало времени (до минуты), значит, ваш сайт ему не интересен. Значит, соответственно, Яндекс может за это немного понизить в выдаче.
3) Первый и последний клики по выдаче . Пользователь набрал запрос, у него высветилось несколько результатов. Он начинает открывать все десять результатов.
И Яндекс, в расчет первого и последнего результата, который открыл пользователь, ставит их выше, а промежуточные результаты немного занижает в релевантности.
Если вы кликнули по первому сайту в выдаче, значит, этот сайт вас чем то подманил, а клик по последнему сайту означает, что вы нашли на нем нужную вам информацию, и больше вам искать без надобности.
Мы можем на эти факторы влиять, улучшать их.
Каким образом:
Во-первых , на вашем сайте в любом случае должна быть установлена система аналитики, чтобы отслеживать эффективность ключевых слов, и чтобы отслеживать некоторые поведенческие моменты.
Для этой цели я обычно на своих сайтах использую систему Google.Analytics, она гораздо мощнее и удобнее.
Во-вторых , необходимо делать классный, управляемый, читаемый сниппет, вставлять в него какие-то заманухи, чтобы он тянул пользователя.
Чем чаще на вас будут кликать по этому сниппету, тем больше положительных очков вы себе заработаете.
В-третьих , что касается самого сайта, — это удобство пользователя, так называемое юзабилити (т.е. удобство использования вашего сайта пользователем).
Чтобы у вас была продуманная структура страниц, чтобы пользователь не терялся на вашем сайте, чтобы он спокойно переходил от раздела к разделу, и ему это было удобно.
В-четвертых , это работа над страницами приземления. Чтобы удержать пользователя на странице, которая оптимизирована, она должна быть 100-процентно релевантна запросу.
Если вы оптимизируете страницу под много ключевых запросов, у вас написан большой текст, пользователь просто заблудится и выйдет.
Поэтому, золотое правило, которое по возможности надо использовать, — это, одна страница – один запрос.
Работайте над страницами приземления всегда. Есть такие инструменты тестирования, как Google Website Optimizer, который позволяет протестировать тот или иной вариант страницы или тот или иной вариант структуры страницы (многовариантное тестирование).
Если у вас большой показатель отказов страницы приземления, и пользователи не задерживаются на ней, не читают расположенные на ней коммерческие предложения, значит, ее надо менять, значит надо тестировать новые варианты.
В-пятых – это дополнительная информация на сайте. То есть, создать дополнительный кластер страниц на сайте, куда будем добавлять интересующую пользователя информацию на сайте.
Откуда брать эту информацию? Например, используя подсказки Яндекса, появляющиеся при наборе в поиске вашего ключевого запроса.
Вы не раз замечали, что вбивая какой-то запрос, внизу появляется еще список других, идентичных запросов. Это и есть подсказки Яндекса, то есть то, что еще часто ищут пользователи.
Поэтому, необходимо расширить контент на сайте, чтобы пользователи больше проводили на нем времени, больше читали страниц.
Вывод такой : работать над улучшением своего сайта надо всегда. Чем мы больше уделим этому внимание, тем меньше возможность того, что Яндекс нас понизит в выдаче за поведенческие факторы.
Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.
Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.
Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?
Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.
Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.
Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.
Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.
Что влияет на поведенческие факторы
Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:
- CTR сниппета в выдаче;
- Процент отказа;
- Время просмотра;
- Поведение пользователей на сайте;
- Возврат пользователей;
- Тематика и предназначение сайта;
Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.
CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.
Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.
Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.
Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.
Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.
Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.
Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.
Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂
Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.
Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.
Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.
Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.
На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.
Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.
Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.
Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).
Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.
Как поисковики собирают данные
1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.
2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).
3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.
С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).
Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов
(bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».
2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.
3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).
4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.
5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.
6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.
7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.
8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.
Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.
