29 технология поиска информации в интернет. Синтаксис запроса Яndex. Internet - ресурсы

Информационные технологии поиска информации

Поиск информации: основные понятия, виды и формы организации

Поиск информации или информационный поиск представляет один из основных информационных процессов. Человечество издревле занималось им. Цели, возможности и характер поиска всегда зависели от наличия, информации, её важности и доступности, а также средств организации поиска.

Конец XX – начало XXI века, характеризуется огромными массивами постоянно растущей разнообразной информации, доступной и представляющей интерес для самых широких слоев социума. Более того, Интернет-технологии и программно-технические средства, также доступные большинству людей, позволяют осуществлять данный процесс в любое время, практически в любом месте по любым запросам.

Поиск – процесс, в ходе которого в той или иной последовательности производится соотнесение отыскиваемого с каждым объектом, хранящимся в массиве. Цель любого поиска заключается в потребности, необходимости или желании находить различные виды информации, способствующие получению лицом, осуществляющим поиск, нужных ему сведений, знаний и т.д. для повышения собственного профессионального, культурного и любого иного уровня; создания новой информации и формирования новых знаний; принятия управленческих решений и т.п.

По оценке специалистов в Интернете работают миллиарды пользователей. Из них сотни миллионы – в режиме онлайн (англ. "on-line" – интерактивный доступ в любой момент времени) и количество таких пользователей постоянно растет. Это затрудняет организацию оперативного поиска и нахождения нужной такому количеству пользователей информации. Возникают проблемы, обусловленные разнообразными возможностями (видами) поиска информации, различными способами их реализации в информационно-поисковых системах (ИПС), разным уровнем знаний пользователей о возможностях таких систем, особенно в области формирования запросов и обработки данных, полученных в результате выполнения этих запросов и т.д.

Предполагается, что в дальнейшем будут созданы ИПС, способные автоматически адаптироваться с учетом уровня знаний и запросов конкретных пользователей, воспринимать запросы на естественном языке и, используя искусственный интеллект, выдавать им релевантную и пертинентную информацию. Для создания таких ИПС потребуются интеллект и знания конкретных пользователей ИПС или их посредников. Пока же от широкого круга пользователей поисковых систем требуется достаточно хорошо владеть данной предметной областью.

Существуют различные толкования термина "поиск информации" или "информационный поиск".

Термин " информационный поиск " (англ. "information retrieval") ввёл американский математик К. Муэрс. Он заметил, что побудительной причиной такого поиска является информационная потребность , выраженная в форме информационного запроса. К объектам информационного поиска К. Муэрс отнес документы, сведения об их наличии и (или) местонахождении, фактографическую информацию.

Решать проблемы фактографического поиска первыми стали представители библиотек. Они разработали средства информационного поиска, получившие название " справочно-поисковый аппарат " (каталоги, библиографические указатели и др.). В профессиональной отечественной печати данный термин используется с 1970-х годов. Библиотекари определяют " информационный поиск " как нахождение в информационном массиве документов , соответствующих информационному запросу пользователей .

С точки зрения использования компьютерной техники " информационный поиск " – совокупность логических и технических операций, имеющих конечной целью нахождение документов, сведений о них, фактов, данных, релевантных запросу потребителя.

" Релевантность " – устанавливаемое при информационном поиске соответствие содержания документа информационному запросу или поискового образа документа поисковому предписанию.

Существуют и другие определения. В любом случае, информационный поиск вызван потребностью удовлетворения информационных запросов пользователей, ожидающих с помощью поисковых систем оперативно получить необходимые им данные или сведения. Он является методом нацеленного поиска и извлечения релевантных документов и (или) фактов из различных источников информации, например, банков данных или запоминающих устройств. В качестве таковых выступают живые и неживые объекты, представляющие различные источники и носители информации.

Системы, обеспечивающие реализацию подобного поиска информации, называются поисковыми системами (ПС). В традиционных технологиях ПС представляют картотеки и каталоги, адресные и иные справочники, указатели, энциклопедии, справочный аппарат к изданиям и другие материалы.

В 1945 годы американский ученый и инженер В. Буш в статье "Возможный механизм нашего мышления" впервые широко поставил вопрос о необходимости механизации информационного поиска.

Начиная с 1960 годов, появляются автоматизированные поисковые системы, работающие с информацией. С этого периода ведутся интенсивные работы в области формирования и реализации принципов и методов информационного поиска.

" Поисковые системы " осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова.

Электронные ПС с помощью обычных или интеллектуальных терминалов (ПЭВМ) дают возможность пользователям производить поисковые запросы при помощи формальных и описывающих содержание элементов и с применением специальных логических операторов; осуществляют поиск среди документов базы или иных массивов машиночитаемых данных, содержащих заданные слова. Поисковые системы позволяют осуществлять только поисковые процедуры и связанные с ними процессы.

Информационно-поисковые системы

ПС с большим набором функций и возможностей обычно входят в состав СУБД и именуются информационно-поисковыми системами. Они также создаются и используются для эффективного нахождения пользователями необходимых им данных, в том числе в Интернете.

Терминологически " информационно-поисковая система " (англ. "information retrieval system", IRS) – представляет систему, предназначенную для поиска и хранения информации; пакет программного обеспечения, реализующий процессы создания, актуализации, хранения и поиска в информационных базах и банках данных.

Информационно-поисковая система трактуется и как система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска, а база данных – как совокупность средств и методов описания, хранения и манипулирования данными, облегчающих сбор, накопление и обработку больших информационных массивов. Организация различных БД отличается видом объектов данных и отношений между ними.

Функционирование современных ИПС основано на двух предположениях:

документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков;

пользователь способен указать этот признак.

Оба эти предположения на практике не выполняются, и можно говорить только о вероятности их выполнения. Поэтому, процесс поиска информации обычно представляет собой последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

Пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск. Оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или так организовав процесс, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части. В то же время, для пользователей-профессионалов характерна устойчивость тематического профиля. Когда они являются "информационно-ориентированными", то им свойственно желание и способность организовать информационное пространство проблемы. Это означает, что пользователь создаёт по существу новый, "самостоятельный" проблемно-ориентированный, индивидуально обновляемый и пополняемый ИР, включающий помимо подборок документов также и метаинформацию, например, словари специальной терминологии, классификаторы предметных областей, описания ресурсов и т.д.

Особенность работы пользователя в режиме "самообслуживания", в контексте задачи автоматизации совокупной деятельности, означает, что система должна представлять среду, обеспечивающую поддержку функций потребителя по обработке найденной информации, а также традиционно относящихся к функциям информационного посредника (интерпретация запроса, его перевод на информационно-поисковый язык, выбор ИР, автоматизированный поиск и ручной отбор материалов), но также и такие "обеспечивающие" функции, как: структурирование информационной потребности, лексическая адаптация запроса, оценка, систематизация и обработка результатов поиска, причём на уровне как отдельного документа, так и информационных ресурсов в целом. Технические возможности, которыми располагает пользователь, позволяют ему создавать информационный ресурс – формировать массивы, систематизировать и создавать внешние представления их содержания для собственного или внешнего использования.

ИПС делятся на: традиционные (ручные, механические, электромеханические) и автоматизированные (электронные).

Автоматизированные ИПС (АИПС), используют компьютерные программно-технические средства и технологии и предназначаются для нахождения и выдачи пользователям информации по заданным критериям. Определяющими для понимания методов автоматизации поиска являются два следующих фактора:

сравниваются не сами объекты, а описания – так называемые "поисковые образы";

сам процесс является сложным (составным и не одноактным) и обычно реализуется последовательностью операций.

Данные в АИПС вводятся на основе специально разрабатываемых форматов ввода. Все сведения об одном объекте в ИПС представляются в виде систематизированных данных, образующих одну строку таблицы и называются записью . При этом, если ИПС представляет электронный каталог библиотеки, то любое библиографическое описание (БО) документа в нём – это одна запись, состоящая из полей, равных количеству элементов БО. Совокупность записей образует БД, которая, как правило, хранится в одном файле. Совокупность БД, объединенных одной СУБД, образует банк данных.

Поскольку АИПС инструмент, используемый человеком при поиске (а не интеллектуальным автомат для поиска информации – готовых решений задач основной деятельности), эффективность её использования зависит от того, насколько хорошо человек знает природу операционных объектов и свойства инструмента, посредством которого он работает с этими объектами.

Информационный поиск подразумевает использование определённых стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы – технологиями и средствами, предоставляемыми системой.

Стратегия поиска – общий план (концепция, предпочтение, установка) поведения системы или пользователя для выражения и удовлетворения информационной потребности пользователя, обусловленный как характером цели и видом поиска, так и системными "стратегическими" решениями – архитектурой БД, методами и средствами поиска в конкретной АИПС.

Выбор стратегии в общем случае является оптимизационной задачей. На практике в значительной степени он определяется искусством достижения компромисса между практическими потребностями и возможностями имеющихся средств.

Метод поиска – совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса (ПОЗ), отбора документов (сопоставление поисковых образов запросов и документов), расширения и реформулирования запроса, локализации и оценки выдачи.

Поисковый образ запроса – записанный на ИПЯ текст, выражающий смысловое содержание информационного запроса и содержащий указания, необходимые для наиболее эффективного осуществления информационного поиска.

Методы поиска, т.е. выделение подмножества документов, потенциально содержащих описание решения задачи отбора документов (ОД), являются отражением процесса нахождения решения и зависят от характера задачи и предметной области.

Рассматривая поиск как итеративный процесс, методы сокращения пространства перебора (просматриваемого подмножества) образуют по существу методологическую основу стратегии поиска и могут быть разделены на следующие классы – методы поиска в:

одном пространстве (обычно, тематическом);

иерархически упорядоченном пространстве;

альтернативных пространствах;

динамическом (изменяющемся в процессе поиска) пространстве.

Реализуемый метод построения ПОЗа должен обеспечивать эффективные способы построения запроса для достижения целей различного типа.

Механизмы поиска – совокупность реализованных в системе моделей и алгоритмов процесса формирования выдачи документов в ответ на поисковый запрос.

Средства поиска , с одной стороны, – взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков (ИПЯ) и языков определения/управления данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска), а с другой, – объекты пользовательского интерфейса, обеспечивающие управление последовательностью выбора операционных объектов конкретной АИПС.

Поисковые технологии – унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной АИПС) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой для устойчивого получения конечного и промежуточных результатов.

Навигация как реализация процесса поиска по запросу в выбранной БД – целенаправленная, определяемая стратегией, последовательность использования методов, средств и технологий конкретной АИПС для получения и оценки результата.

Средства навигации позволяют пользователю осуществлять управление процессом поиска. Они предоставляются пользователю в виде интерфейса , позволяющего организовать более или менее эффективный процесс взаимодействия с БД. При этом "дружественность" интерфейса характеризуется не только эргономичностью и понятностью, но и вариантностью выбора операционных объектов.

Процесс поиска информации представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, и позволяющих оценить его полноту. Так как пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, то оценить адекватность выражения запроса, равно как и полноту получаемого результата, он может, основываясь лишь на внешних оценках или на промежуточных результатах и обобщениях, сопоставляя их, например, с предыдущими.

Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент:

формулирование запроса на естественном языке, выбор поисковых системы и сервисов, формализация запроса на соответствующем ИПЯ;

проведение поиска в одной или нескольких поисковых системах;

обзор полученных результатов (ссылок);

предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных и пертинентных данных;

при необходимости, модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов.

Для уменьшения объёма отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу источников (сайтов, порталов), тематике и другим основаниям.

По используемым поисковым технологиям ИС можно разбить на 4 категории:

Тематические каталоги;

Специализированные каталоги (онлайновые справочники);

Поисковые машины (полнотекстовый поиск);

Средства метапоиска.

В Интернете ИПС размещается на одном или нескольких серверах. В ИПС собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой системой группе веб-серверов. В документах индексируются все значащие слова или только слова из заголовков.

Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это индексирование на основе классификации. Индексирование может проводиться автоматически или вручную с помощью специалистов, просматривающих популярные веб-узлы и составляющих краткое описание документов-резюме (ключевые слова, аннотация, реферат).

Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам, по новостям, по городам, по адресам электронной почты и т. п.

Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на опрашиваемых серверах. Индекс может содержать информацию о нескольких миллионах документов. Например, в индексе популярной ИПС "AltaVista" более 56 млн. URL-адресов.

При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности список. Каждая система обрабатывает только часть узлов сети, что позволяет расширить базу поиска. К подобному классу можно отнести и "персональные программы поиска", позволяющие формировать свои собственные инструменты метапоиска (например, автоматически опрашивать часто посещаемые узлы).

Базы информационных данных могут содержать практически любые виды информации, в том числе в любой комбинации. Информационный поиск осуществляется как по существующим в полнотекстовых ЭИР терминам, так и по специальным элементам, входящим в состав ИПЯ. Для формирования запросов используются специальные информационно-поисковые языки.

ИПС внутри найденной выборки обычно пытаются расположить документы в порядке их " релевантности ", то есть близости к введенному пользователем запросу. Критериев такой близости много и выявление близких "по смыслу" к запросу документов не решает проблемы получения информации при отсутствии релевантного документа. Подобная ситуация достаточно тривиальна, в том числе и потому, что пользователь зачастую ищет документ, который сам собирается написать. Следует отметить, что в результате проведенного поиска пользователь может получить как релевантные, пертинентные, так и нерелевантные и непертинентные подмассивы данных.

ИПС фактически являются системами информационного обеспечения и представляют собой базы и банки данных. В качестве объекта в них выступает индивид, организация, отрасль, регион и т.п. Субъектом информационного обеспечения является специалист-информатик, любой потребитель информации.

Организация поиска

Предлагается процедуру поиска необходимой информации разделить на девять основных этапов:

Определение области знаний;

Выбор типа и источников данных;

Сбор материалов необходимых для наполнения информационной модели;

Отбор наиболее полезной информации;

Выбор метода обработки информации (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.);

Выбор алгоритма поиска закономерностей;

Поиск закономерностей, формальных правил и структурных связей в собранной информации;

Творческая интерпретация полученных результатов;

Интеграция извлеченных "знаний".

Для проведения поиска первоначально на компьютере пользователя загружается интерфейс работы с соответствующей БД. Это может быть локальная или удалённая БД. Первоначально следует определиться с видом поиска (простой, расширенный и т.д.). Затем с набором предлагаемых для поиска полей. ИПС могут предложить для ввода одно или несколько полей. В последнем случае это обычно поля: автора, заглавия (названия), временного периода, вида документа, ключевых слов, рубрик и др. При формировании запроса практически все системы позволяют использовать логические элементы "И", "ИЛИ", "НЕТ".

Технологии поиска информации

Поисковые средства и технологии, используемые для реализации информационных потребностей, определяются типом и состоянием решаемой пользователем задачи основной деятельности: соотношением его знания и незнания об исследуемом объекте. Кроме того, процесс взаимодействия пользователя с системой определяется уровнем знания пользователем содержания ресурса (полноты представления, достоверности источника и т.д.) и функциональных возможностей системы как инструмента. В целом эти факторы обычно сводятся к понятию "профессионализма" – информационного (подготовленный/неподготовленный пользователь) и предметного (профессионал/непрофессионал) " профессионализма ".

Процесс поиска информации обычно носит эмпирический характер. Он представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

Обычно пользователь не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, поэтому оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения, или организовав процесс так, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части.

Операционными объектами, непосредственно участвующими во взаимодействии пользователей с поисковой системой являются поисковый образ документа (ПОД) и ПОЗ, соответствие которых устанавливается поисковым механизмом АИПС на формальном уровне. Адекватность образа действительному содержанию документа определяется качеством процесса свертки информации и уровнем знания субъектом средств отражения – концептуальной схемы предметной области и возможностей ИПЯ.

Поисковый образ документа – описание документа, выраженное средствами ИПЯ и характеризующее основное смысловое содержание или какие-либо другие признаки этого документа, необходимые для его поиска по запросу.

Большинство ПС изначально предлагают пользователям либо БО, либо ссылки на полные или частичные документы, их описание и другое, хранящиеся в различных АИПС. Современные ПС позволяют определиться и указать какой и в каком виде источник информации интересует пользователя.

Методы обработки результатов поиска

По характеру преобразований (в контексте дальнейшего использования результатов обработки) методы обработки результатов поиска можно условно разделить на две группы:

Структурно-форматные преобразования;

Структурно-семантические преобразования (информационно-аналитические, логико-семантические).

Реализация поиска

Что обычно ищут в Интернете: персональные данные об индивидуумах и организациях; различные адресные данные; конкретные материалы (статьи, книги, фотографии, справочные данные, программное обеспечение и др.) в том числе место их хранения; где и сколько стоят те или иные материалы, услуги, продукты и т.п.; информационные сайты и порталы и др.

Общепринята организация поиска по начальным фрагментам слова (поиск с усечением справа), например, вместо слова "библиотечный" можно ввести его фрагмент "библиоте*". При этом будут найдены документы, в которых содержится не только слово "библиотечный", но и "библиотека", "библиотекарь", "бибилотековедение" и др. В каждом случае пользователь должен представлять, что именно он хочет найти, так как в предложенном ему варианте будет найдено гораздо большее количество документов, чем при задании данного слова полностью (без усечения). В подобном случае возможно в полученном массиве информации провести уточняющий поиск и в результате получить более релевантные и пертинентные данные.

Оформление результатов

С точки зрения ИПС результат поиска в ней есть совокупность (подмножество) найденных документов или ссылок на них. Обычно он представляется пользователю в виде списка. То есть простейшей выходной формой в данном случае будет список ссылок в виде полных или частичных БО, найденных ИР. Такой список может быть тут же распечатан или послан на какой-либо адрес электронной почты, если такая возможность предоставляется ИПС и пользователь подключен к Интернету.

Графические и полнотекстовые ЭИР могут предлагаться пользователю только для просмотра, для копирования в различных форматах и масштабах, причём полностью или частично. Графические ИР обычно существуют в общепринятых форматах типа: JPG, GIFF, TIFF, BMP и др., а для текстовых материалов обычно используют текстовые форматы TXT, DOC и др., HTML и PDF – фактически графический формат, в котором могут сохраняться как текстовые, так и графические данные.

Полученные в результате поиска документы сохраняют.

Критерии оценки поиска

Критерием результата поиска является получение пользователем списка документов, одного документа или их частей, максимально удовлетворяющего его потребностям, сформулированным в поисковом запросе. В ИПС принято формировать список полученных в результате поиска документов по их релевантности. Различают критерии смыслового и формального соответствия между поисковым предписанием и выдаваемым документом.

Сеть Интернет растет гигантскими темпами и найти информацию, необходимую конкретному пользователю, не очень просто. Но возможно, поскольку в сети есть ресурсы, которые помогут не утонуть в океане информации и новичку, и профессионалу.

Появление всемирной паутины World Wide Web стало количественным и качественным скачком в области информационных технологий. Число новых ресурсов и объем информации, которую они содержат, растет лавинообразно, увеличивается количество иголочек в информационном "стоге сена" и, соответственно, размер его самого. Для поиска информации в сети имеются следующие виды ресурсов:

• - информационные порталы;
• - каталоги интернет-ресурсов;
• - поисковые системы.

Сама сеть Интернет постепенно превратилась в Средство Массовой Информации с огромной аудиторией пользователей во всем мире и невероятным объемом информации. Она стала глобальным средством информации, опутавшим каналами связи весь земной шар, но не поглотила привычные нам СМИ, они органически влились в сеть на правах самостоятельных информационных ресурсов. Практически каждая газета, радиостанция или телеканал в любой стране мира имеет свое представительство в сети Интернет.

Электронная версия газеты может и, как правило, сильно отличается от бумажной, значительно превышая ее по объему - формат данных, публикуемых на интернет-сайтах более гибок, он не ограничен выделенными под материал страницами, газетными и журнальными колонками. Появляется элемент интерактивности - читатели могут оставить свои комментарии и отзывы о прочитанной статье, новости, аналитическом обзоре.

Некоторые периодические издания, например, TIMES, даже выполнили оцифровку архивов газеты за все время ее существования, включая годы, когда еще не было ни компьютеров, ни компьютерных сетей, правда, поиск по таким архивам платный и стоит довольно дорого.

Наиболее авторитетным и профессиональным источником оперативной информации для пользователей сети Интернет и для средств массовой информации служат Веб-ресурсы информационных агентств. Обладая широкой корреспондентской сетью, ежедневно и ежечасно, в сети Интернет и по каналам электронной связи они распространяют общественно-политическую, экономическую, научную, финансовую информацию.

Поисковые инструменты

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого - обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

• 1. Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.
• 2. Поиск информации по запросу пользователя.
• 3. Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. Перед тем как перейти к их обсуждению, рассмотрим следующие понятия:

• 1. Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.
• 2. Индекс поисковой системы - это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.
• 3. Запрос - это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", |, ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Таким образом, если указать в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции запрос, можно получить различные результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска - simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

Например, AltaVista удобно использовать для произвольных запросов, «Something about online degrees in information technology», тогда как поисковый инструмент Yahoo позволяет получать мировые новости, информацию о курсе валют или прогнозе погоды.

Освоение критериев уточнения запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность поиска и достаточно быстро найти необходимую информацию. Прежде всего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счет использования в запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных символов. С помощью операторов и/или символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска.

Простой запрос дает некоторое количество ссылок на документы, т.к. в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросе, или простое словосочетание (см. таблицу 1). Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены все ключевые слова. Тем не менее, количество документов может быть все еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. Поэтому в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске. Например, получим список документов, содержащих слова, начинающиеся на "gov", если в строке запроса запишем "gov*". Это могут быть слова government, governor и т.д.

Наиболее развитый сервис поиска русскоязычной информации предоставляет поисковый сервер Яndex. В Яndex можно просто написать по-русски фразу, описывающую то, что Вы хотите найти, и система проанализирует и обработает Ваш запрос, а затем постарается найти все, что относится к заданной теме. Вы можете, используя специальные операторы, составить строку, поясняющую поисковой системе, каким Вашим требованиям должна отвечать интересующая Вас информация.

Не менее популярная поисковая система Rambler ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

Наиболее популярные технологии поиска информации в Интернет .

Лекция ОРГАНИЗАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ 1. 2. Средства информационного поиска Технология поиска информации

Характеристика сети Интернет предоставляет более быстрый способ поиска информации в сравнении с традиционными. Обладая значительным объемом информации, сеть является слабоструктурированной. В связи с этим активно ведутся разработки средств информационного поиска, автоматизирующих процесс поиска информации в данной среде. Слайд № 3

Средства информационного поиска Службы поиска интернета (средства, предназначенные для поиска информации) Поисковые системы Каталоги (search engines) (directories) Метапоисковые системы (metasearch engines) Слайд № 5

Классификация средств поиска по широте охвата информационных ресурсов Слайд № 6 ИНТЕРНЕТ Поисковые системы Каталоги Глобальные Региональные Локальные Специализированные Региональные Метапоисковые системы Сетевые Локальные Специализированные

Классификация средств поиска по широте охвата информационных ресурсов Конкретное средство поиска может одновременно соответствовать нескольким из перечисленных видов. Вид средства поиска определяет широту охвата информационных ресурсов интернета данным средством. Слайд № 7

Информационно-поисковая система Слайд № 8 Информационно-поисковая система (ИПС) – это система, обеспечивающая отбор, индексирование и поиск информации на основе индекса документов. Индексировать информацию означает приписать каждому документу ключевые слова, отражающие содержание документа и управляющие поиском, приводя к тем документам, слова которых оказываются более сходными со словами сделанного запроса ИПС, решая задачи сбора, хранения, обработки и выдачи информации, выполняют поиск документов, анализ их содержимого, построение поисковых образов документов (извлечение из документов информации, используемой системой как знания о документе), хранение поисковых образов, анализ запросов пользователей, поиск релевантных (соответствующих) запросу документов и выдачу ссылок на документы пользователям.

Типовая схема ИПС Слайд № 9 Запрос Клиент Информационные ресурсы Роботиндексировщик Пользовательский интерфейс Ответ Поисковая машина Ответ Запрос Индекс документов

Особенности ИПС Слайд № 10 В каждой конкретной поисковой системе хранятся сведения не обо всех документах интернета, а только о тех документах, которые известны данной системе (для различных систем процент проиндексированных документов различен, но, как правило, не превышает 70%). В поисковых системах хранятся не сами документы, а только сведения о них, достаточные для их нахождения пользователем и, как следствие этого, рассматриваемая система в результате поиска может не выдать некоторые соответствующие запросу документы. В результате поиска (отклике на запрос) системой сортируются документы по степени соответствия сделанному пользователем запросу с точки зрения алгоритма поисковой системы, а не с точки зрения их фактического соответствия запросу.

Использование ИПС Слайд № 11 Поисковые системы – это самый объемный источник знаний о страницах (документа) интернета. Выполнять поиск различной информации в интернете в большинстве случаев следует именно с помощью информационно-поисковых систем. По скорости и полноте получения информации на запрос пользователя им нет равных. Многие поисковые системы используют совместно систему поиска и каталог.

Информационно-поисковые системы Популярными информационно-поисковыми системами глобального масштаба в сети интернет являются: n Google (http: //www. google. com) n Bing (http: //search. msn. com/) n Ask. com (http: //www. ask. com) К российским ИПС относятся: n Яndex (http: //www. yandex. ru, http: //www. ya. ru) n Rambler (http: //www. rambler. ru) n Webalta (http: //www. aport. ru/) Слайд № 12

Каталог Слайд № 20 Каталог – это система, обеспечивающая классификацию информации. Его отличительная особенность – наличие иерархии (схемы упорядочения) ресурсов, в которой каждый из ресурсов относится к одному или более разделам. Каталоги хранят описания (аннотации) ресурсов интернета. Они наполняются web-мастерами (людьми, создающими информационные ресурсы) или специальными редакторами, которые просматривают информационные ресурсы сети. В ответ на запрос пользователя каталоги выполняют поиск по этим описаниям. Каталоги автоматически не обнаруживают изменения информационных ресурсов сети.

Типовая схема каталога Слайд № 21 Запрос Информационные ресурсы Технический персонал Пользовательский интерфейс Ответ Гипертекстовые связи Клиент Поисковая машина Ответ Запрос Иерархия информационных ресурсов и их описания

Использование каталога Слайд № 22 При решении поисковой задачи когда требуется найти группу информационных ресурсов на достаточно широкую тему каталог является наиболее лучшим средством для выполнения поиска, например при поиске сайтов, предоставляющих контактную информацию организаций г. Москвы или сайтов электронных СМИ. Результаты поиска в каталогах могут оказаться более осмысленными, так как информационные ресурсы в них подготовлены людьми.

Каталоги Слайд № 23 Электронными каталогами глобального масштаба в сети интернет являются: n Yahoo (http: //www. yahoo. com) n Open Directory (http: //www. dmoz. org) n Look. Smart (http: //www. looksmart. com) К наиболее значимым российским электронным каталогам относятся: n Каталог Яndex (http: //yaca. yandex. ru) n Каталог Mail. ru (http: //www. list. ru/) n Каталог Rambler’s Top 100 (http: //top 100. rambler. ru)

Метапоисковая система Слайд № 28 Метапоисковая система – это надстройка над поисковыми системами и электронными каталогами, которая не имеет собственной базы данных (индекса) и при поиске по поисковому предписанию пользователя автоматически формирует запросы для нескольких внешних средств поиска, а затем также автоматически анализирует полученные от них результаты и выдает список ссылок в порядке, определяемом соотношением рейтингов ответа сразу по нескольким средствам поиска. Отличия в стратегии и широте охвата информационных ресурсов различных поисковых систем часто приводят к тому, что разные средства поиска дают различные ответы на один и тот же запрос. Метапоисковые системы в своей работе используют потенциал других средств информационного поиска.

Типовая схема метапоисковой системы Слайд № 29 Запрос Клиент Пользовательский интерфейс Ответ Поисковая машина Запросы Информационные ресурсы Ответы ИПС 1 Каталог 1 ИПС N Каталог N

Использование метапоисковой системы Слайд № 30 Метапоисковые системы наиболее эффективны на начальных этапах поиска информации. Они позволяют быстро проверить есть ли в интернете необходимая информация и локализовать средства поиска, в которых она присутствует. Метапоисковые системы позволяют сократить время, затрачиваемое на поиск информации, так как при обработке запроса пользователя эти системы одновременно обращаются к нескольким различным средствам поиска.

Виды метапоисковых систем Слайд № 31 Сетевые - доступны через сеть для поиска информации К глобальным метапоисковым системам доступным через интернет относятся: n Meta. Crawler (http: //www. metacrawler. com) n Web. Crawler (http: //www. webcrawler. com) n Search. com (http: //www. search. com) Наиболее известные российские метапоисковые системы: n Meta. Bot. ru (http: //metabot. ru) n Nigma (http: //nigma. ru) Преимуществом российских средств поиска является корректная обработка запроса на национальном языке.

Специализированные средства поиска Слайд № 33 Системы, осуществляющие поиск файлов, например, File. Search. ru (http: //www. filesearch. ru) Системы, обеспечивающие поиск в новостях электронных СМИ, например, Яндекс Новости (http: //news. yandex. ru), Google Новости (http: //news. google. ru) Поиск товаров, например, Яндекс Маркет (http: //market. yandex. ru), Торг. ru (http: //www. torg. ru) Поиск людей, например, POISKI. ru (http: //poiski. ru), Poisk 24 (http: //www. poisk 24. de), Yahoo! People Search (http: //people. yahoo. com)

Специализированные средства поиска Поиск картинок, например, Яндекс Картинки (http: //images. yandex. ru), Google Картинки (http: //images. google. ru) Поиск видео, например, Яндекс Видео (http: //video. yandex. ru), Google Видео (http: //video. google. ru) Слайд № 34

Дополнительные средства и способы поиска Слайд № 36 В интернете можно искать информацию не только поисковыми системами, но и другими способами. В сети много различных сайтов, служб и пользователей, которые могут помочь в поиске. К таким службам можно отнести системы вопрос-ответ, форумы, различные интернет-сообщества (социальные сети), электронную почту, чаты. Все указанные способы получения информации объединяет то, что на ваши вопросы отвечают другие люди (а не программы). Системы вопрос-ответ: Ответы Mail. ru (http: //otveti. mail. ru), Вопросы и ответы Google (http: //otvety. google. ru), Знаток. ru (http: //znatok. ru)

Дополнительные средства и способы поиска Слайд № 37 Данные способы являются дополнительными, поскольку: n они не являются универсальными (накапливают адреса в недостаточном объеме или по узким направлениям); n нет точной гарантии получения ответа на вопрос (вопрос может быть просто проигнорирован), на получение ответа в таких системах иногда можно потратить много времени. Главным преимуществом при использовании дополнительных способов поиска является высокая точность получаемой информации.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 40 Убедитесь в правильности написания слова (фразы) запроса. Ваш запрос может быть скорректирован, если слово, в котором ошиблись – общеупотребительное. Редкие слова или фразы могут быть не найдены. При поиске информации, используя поисковые системы, следует знать, что системы обычно отвечают на любой запрос пользователя (ввиду большого объема Интернета) (например, на запрос asgr вкт 5, являющийся, на первый взгляд, бессмысленным набором символов, поисковая система Яндекс нашла 12 web-страниц, в которых это словосочетание встречается). Будьте внимательны.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 41 Уточните запрос. Чем точнее фраза запроса, тем больше шансов быстро найти нужную вам информацию, например результаты поиска по запросам стихотворения Есенина и стихотворения Есенина ранних лет будут разными. Используйте синонимы. Если по вашему запросу не была найдена нужная информация, попробуйте уточнить запрос заменой слова на его синоним, например оперативная память или оперативное запоминающее устройство или ОЗУ. Разные слова и фразы выдают разные результаты. Используйте слова, которые могли бы быть использованы на вебсайтах, которые ищете.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 42 При составлении запроса всегда необходимо мысленно представить, каким может быть предполагаемое содержание документа. Например, если нужно найти сведения об А. С. Пушкине, то недостаточно просто указать его фамилию в запросе (в списке результата будет много всевозможных учреждений, расположенных на улицах Пушкина в разных городах). Больший эффект принесет поиск, если к фамилии добавить названия произведений поэта. Для поиска текстов произведений, стоит ввести отдельные строки из них (желательно редко используемые в цитатах).

Рекомендации к поиску информации Слайд № 43 Не вводите запрос к поисковой системе в обычной разговорной форме. Так, на запрос Какая погода сейчас в Нижнем Новгороде? будут найдены документы, включающие все слова запроса, а именно, тексты, содержащие данный вопрос (например, тексты литературных произведений). Более эффективным в данном случае будет ввести запрос погода в Нижнем Новгороде, в первой десятке ссылок ответа на который будет требуемая информация. Попробуйте слова запроса записать только малыми буквами – на такой запрос могут быть найдены дополнительные документы.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 44 Выполните поиск похожих документов. Если один из найденных документов ближе к искомой теме, чем остальные, нажмите на ссылку «найти похожие документы» . Поисковая система проанализирует страницу и найдет документы, похожие на тот, что вы указали. Но если эта страница была стерта с сервера, а поисковая система еще не успела удалить ее из индекса, то вы получите сообщение «Запрошенный документ не найден» .

Рекомендации к поиску информации Слайд № 45 Используйте знаки «+» и «-» . Чтобы исключить документы, где встречается определенное слово, поставьте перед ним знак минуса. И наоборот, чтобы определенное слово обязательно присутствовало в документе, поставьте перед ним плюс. Обратите внимание, что между словом и знаком плюс-минус не должно быть пробела. Также вы можете использовать другие специальные команды для уточнения запроса. Список их можно найти в справке к системе, как правило, на странице «Язык запросов» .

Рекомендации к поиску информации Слайд № 46 Выполняйте поиск точных фраз. Если вам известна точная фраза, которая должна присутствовать на странице результатов, то укажите ее в запросе, взяв в кавычки. Например, "Широкий простор для мечты и для жизни Грядущие нам открывают года" Используйте региональные поисковые системы. Для получения более полной информации на языке отличном от английского, можно воспользоваться региональными системами, работающими с данным языком. Во многих странах региональные системы имеют широкий охват ресурсов. Самая крупная поисковая система в России – Яндекс (http: //www. yandex. ru).

Рекомендации к поиску информации Слайд № 47 Используйте специализированные поисковые системы. Если вы ищите картинки, видео, товары, карты и некоторые другие сведения, то всю эту информацию найти быстрее с использованием специализированных поисковых систем, предназначенных для этих целей. Многие поисковые системы общего назначения имеют специальные интерфейсы для поиска этих видов информации (смотрите описания конкретных систем). Запрос на поиск в данном случае может быть таким: поиск картинок.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 48 Если источником информации является организация, то попробуйте поискать информацию на сайте этой организации. Поисковые системы могут не знать обо всей информации хранимой на сайтах интернета. Перейдите на сайт организации от которой исходила эта информация, возможно там будут подробные сведения о ней. На сайтах бывают локальные системы поиска (выполняющие поиск именно по этому сайту) или можно попробовать найти нужную информацию путем навигации по разделам сайта. Если, например вы слышали передачу по радио и знаете название этой радиостанции. Посмотрите информацию об этой передаче на официальном сайте этой радиостанции.

Рекомендации к поиску информации Слайд № 49 Попросите помощи в поиске информации у других людей. В интернете существуют специальные системы (например, системы вопрос-ответ) в которых одни пользователи могут помочь другим в поиске информации. Может быть люди уже интересовались тем же вопросом, что и вы и знают правильный ответ.

Лекция 3

Web-технология World Wide Web (WWW) считается специальной технологией подготовки и размещения документов в сети Интернет. В состав WWW входят и web-страницы, и электронные библиотеки, каталоги, и даже виртуальные музеи! Чтобы найти нужную информацию, необходимо найти её адрес. Для этого существуют специализированные поисковые сервера (роботы индексов (поисковые системы), тематические Интернет-каталоги, системы мета-поиска, службы поиска людей и т.д.).

Поиск информации в Интернете осуществляется с помощью специальных программ, обрабатывающих запросы - информационно-поисковых систем (ИПС) . Существует несколько моделей, на которых основана работа поисковых систем, но исторически две модели приобрели наибольшую популярность - это поисковые каталоги и поисковые указатели .

Поисковые каталоги устроены по тому же принципу, что и тематические каталоги крупных библиотек. Они обычно представляют собой иерархические гипертекстовые меню с пунктами и подпунктами, определяющими тематику сайтов, адреса которых содержатся в данном каталоге, с постепенным, от уровня к уровню, уточнением темы. Поисковые каталоги создаются вручную . Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что по их мнению представляет общественный интерес, и заносят в каталог.

Основной проблемой поисковых каталогов является чрезвычайно низкий коэффициент охвата ресурсов WWW. Чтобы многократно увеличить коэффициент охвата ресурсов Web, из процесса наполнения базы данных поисковой системы необходимо исключить человеческий фактор - работа должна быть автоматизирована.

Автоматическую каталогизацию Web-ресурсов и удовлетворение запросов клиентов выполняют поисковые указатели . Работу поискового указателя можно условно разделить на три этапа:

· сбор первичной базы данных. Для сканирования информационного пространства WWW используются специальные агентские программы - черви, задача которых состоит в поиске неизвестных ресурсов и регистрация их в базе данных;

· индексация базы данных - первичная обработка с целью оптимизации поиска. На этапе индексации создаются специализированные документы - собственно поисковые указатели;

· рафинирование результирующего списка. На этом этапе создается список ссылок, который будет передан пользователю в качестве результирующего. Рафинирование результирующего списка заключается в фильтрации и ранжировании результатов поиска.

Под фильтрацией понимается отсев ссылок, которые нецелесообразно выдавать пользователю (например, проверяется наличие дубликатов). Ранжирование заключается в создании специального порядка представления результирующего списка (по количеству ключевых слов, сопутствующих слов и др.).

Главной задачей любой ИПС является поиск информации релевантной информационным потребностям пользователя. Очень важно в результате проведенного поиска ничего не потерять, то есть найти все документы, относящиеся к запросу, и не найти ничего лишнего. Поэтому вводится качественная характеристика процедуры поиска – релевантность.

Релевантность – это соответствие результатов поиска сформулированному запросу.

Решение задачи поиска документов в СЕД и технологиях электронного документооборота является крайне важной задачей. Помимо этого поиск информации в сети «Интернет», используемой в процессе управления, также является необходимой задачей, поэтому далее рассмотрим особенности построения поисковых машин.

Документальные системы: информационно-поисковый язык, система индексирования, технология обработки данных, поисковый аппарат, критерии оценки документальных систем

Функционирование современных ИПС основано на двух предположениях:

• 1) документы, необходимые пользователю, объединены наличием некоторого признака или комбинации признаков;
• 2) пользователь способен указать этот признак.

Оба эти предположения на практике не выполняются, и можно говорить только о вероятности их выполнения. Поэтому процесс поиска информации обычно представляет собой последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату и позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

Пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск. Оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения или так организовав процесс, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части. В то же время для поль- зователей-профессионалов характерна устойчивость тематического профиля. Когда они являются «информационно ориентированными», то им свойственно желание и способность организовать информационное пространство проблемы. Это означает, что пользователь создает по существу новый, «самостоятельный» проблемно ориентированный, индивидуально обновляемый и пополняемый ИР, включающий помимо подборок документов также и метаинформацию, например, словари специальной терминологии, классификаторы предметных областей, описания ресурсов и т.д.

Особенность работы пользователя в режиме «самообслуживания», в контексте задачи автоматизации совокупной деятельности означает, что система должна представлять среду, обеспечивающую поддержку функций потребителя по обработке найденной информации, а также традиционно относящихся к функциям информационного посредника (интерпретация запроса, его перевод на информационно-поисковый язык, выбор ИР, автоматизированный поиск и ручной отбор материалов), но также и такие «обеспечивающие» функции, как: структурирование информационной потребности, лексическая адаптация запроса, оценка, систематизация и обработка результатов поиска, причем на уровне как отдельного документа, так и информационных ресурсов в целом. Технические возможности, которыми располагает пользователь, позволяют ему создавать информационный ресурс - формировать массивы, систематизировать и создавать внешние представления их содержания для собственного или внешнего использования.

Автоматизированные ИПС (АИПС) используют компьютерные программно-технические средства и технологии и предназначаются для нахождения и выдачи пользователям информации по заданным критериям. Определяющими для понимания методов автоматизации поиска являются два следующих фактора:

• 1) сравниваются не сами объекты, а описания - так называемые поисковые образы;
• 2) сам процесс является сложным (составным и не одноактным) и обычно реализуется последовательностью операций.

Данные в АИПС вводятся на основе специально разрабатываемых форматов ввода. Все сведения об одном объекте в ИПС представляются в виде систематизированных данных, образующих одну строку таблицы и называются записью. При этом если И ПС представляет электронный каталог библиотеки, то любое библиографическое описание (БО) документа в нем - это одна запись, состоящая из полей, равных количеству элементов БО. Совокупность записей образует БД, которая, как правило, хранится в одном файле. Совокупность БД, объединенных одной СУБД, образует банк данных.

Поскольку АИПС инструмент, используемый человеком при поиске (а не интеллектуальный автомат для поиска информации - готовых решений задач основной деятельности), эффективность ее использования зависит от того, насколько хорошо человек знает природу операционных объектов и свойства инструмента, посредством которого он работает с этими объектами.

Информационный поиск подразумевает использование определенных стратегий, методов, механизмов и средств. Поведение пользователя, осуществляющего управление процессом поиска, определяется не только информационной потребностью, но и инструментальным разнообразием системы - технологиями и средствами, предоставляемыми системой.

Стратегия поиска - общий план (концепция, предпочтение, установка) поведения системы или пользователя для выражения и удовлетворения информационной потребности пользователя, обусловленный как характером цели и видом поиска, так и системными «стратегическими» решениями - архитектурой БД, методами и средствами поиска в конкретной АИПС. Выбор стратегии в общем случае является оптимизационной задачей. На практике в значительной степени он определяется искусством достижения компромисса между практическими потребностями и возможностями имеющихся средств.

Метод поиска - совокупность моделей и алгоритмов реализации отдельных технологических этапов: построения поискового образа запроса (ПОЗ), отбора документов (сопоставление поисковых образов запросов и документов), расширения и реформулирования запроса, локализации и оценки выдачи. Поисковый образ запроса - записанный на ИПЯ текст, выражающий смысловое содержание информационного запроса и содержащий указания, необходимые для наиболее эффективного осуществления информационного поиска. Методы поиска, т.е. выделение подмножества документов, потенциально содержащих описание решения задачи отбора документов (ОД), являются отражением процесса нахождения решения и зависят от характера задачи и предметной области. Сегодня активно используются и разрабатываются три модели поиска.

• 1. Векторная модель. Самой первой моделью, которая присутствует сегодня во всех система, является векторная модель поиска. Ее изобрел Дж. Сэлтон в 60-х гг. Большинство машин работают по принципу наличия в релевантном документе всех терминов запроса, учета их встречаемости в документах и их средней языковой частотности. Эта модель используется при обработке запросов на естественном языке, особенно на поисковых страницах сайтов; она же применяется для поиска похожих документов.
• 2. Булева модель. Активно используется булева модель поиска, которая позволяет вводить в запрос логические операторы, контекстные ограничения на расстояние между словами, строить разветвленные мощные запросы, использовать стоп-словарь и лексические шаблоны аналогично регулярным выражениям в скриптовых языках. Профессиональные системы в дополнение к перечисленным базовым моделям предоставляют поиск с использованием нечеткой булевой модели поиска, позволяющей поисковой машине доставлять документы, которые она считает релевантными, даже если некоторые «слабые» элементы запроса в них не встречаются.
• 3. Поиск с использованием тезаурусов. Для семантического поиска широко используются тезаурусы, за счет которых происходит расширение запроса. Например, при поиске документов по автотранспортным происшествиям запрос «ДТП» имеет фактор расширения 1:150, т.е. из одной лексемы системой фактически генерируется 150 лексем для сервера поиска. Активное использование тезаурусов русского языка сдерживается сегодня отсутствием актуальных словарей синонимов.

Рассматривая поиск как итеративный процесс, методы сокращения пространства перебора (просматриваемого подмножества) образуют по существу методологическую основу стратегии поиска и могут быть разделены на следующие классы - методы поиска в:

• 1) одном пространстве (обычно тематическом);
• 2) иерархически упорядоченном пространстве;
• 3) альтернативных пространствах;
• 4) динамическом (изменяющемся в процессе поиска) пространстве.

Реализуемый метод построения ПОЗа должен обеспечивать эффективные способы построения запроса для достижения целей различного типа. Механизмы поиска - совокупность реализованных в системе моделей и алгоритмов процесса формирования выдачи документов в ответ на поисковый запрос. Средства поиска, с одной стороны, взаимозависимый комплекс информационно-поисковых языков (ИПЯ) и языков определения (управления) данными, обеспечивающий структурные и семантические преобразования объектов обработки (документов, словарей, совокупностей результатов поиска), а с другой - объекты пользовательского интерфейса, обеспечивающие управление последовательностью выбора операционных объектов конкретной АИ ПС.

Поисковые технологии - унифицированные (оптимизированные в рамках конкретной АИПС) последовательности эффективного использования отдельных средств поиска в процессе взаимодействия пользователя с системой для устойчивого получения конечного и промежуточных результатов. Навигация как реализация процесса поиска по запросу в выбранной БД - целенаправленная, определяемая стратегией последовательность использования методов, средств и технологий конкретной АИПС для получения и оценки результата.

Средства навигации позволяют пользователю осуществлять управление процессом поиска. Они предоставляются пользователю в виде интерфейса, позволяющего организовать более или менее эффективный процесс взаимодействия с БД. При этом «дружественность» интерфейса характеризуется не только эргономичностью и понятностью, но и вариантностью выбора операционных объектов.

Процесс поиска информации представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату и позволяющих оценить его полноту. Так как пользователь обычно не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, то оценить адекватность выражения запроса, равно как и полноту получаемого результата, он может, основываясь лишь на внешних оценках или на промежуточных результатах и обобщениях, сопоставляя их, например, с предыдущими.

Процесс поиска можно представить в виде следующих основных компонент (рис. 4.1):

• ? формулирование запроса на естественном языке, выбор поисковых системы и сервисов, формализация запроса на соответствующем ИПЯ;
• ? проведение поиска в одной или нескольких поисковых системах;
• ? обзор полученных результатов (ссылок);
• ? предварительная обработка полученных результатов: просмотр содержания ссылок, извлечение и сохранение релевантных и пертинентных данных;
• ? при необходимости модификация запроса и проведение повторного (уточняющего) поиска с последующей обработкой полученных результатов.

Для уменьшения объема отобранных материалов осуществляют фильтрацию результатов поиска по типу источников (сайтов, порталов), те-

Рис.

матике и другим основаниям. По используемым поисковым технологиям ИС можно разбить на 4 категории.

• 1. Тематические каталоги.
• 2. Специализированные каталоги (онлайновые справочники).
• 3. Поисковые машины (полнотекстовый поиск).
• 4. Средства метапоиска.

В Интернете ИПС размещается на одном или нескольких серверах. В ИПС собирается, индексируется и регистрируется информация о документах, имеющихся в обслуживаемой системой группе веб-серверов. В документах индексируются все значащие слова или только слова из заголовков. Тематические каталоги предусматривают обработку документов и отнесение их к одной из нескольких категорий, перечень которых заранее задан. Фактически это индексирование на основе классификации. Индексирование может проводиться автоматически или вручную с помощью специалистов, просматривающих популярные вебузлы и составляющих краткое описание документов-резюме (ключевые слова, аннотация, реферат).

Специализированные каталоги или справочники создаются по отдельным отраслям и темам, по новостям, по городам, по адресам электронной почты и т.п. Поисковые машины (самое развитое средство поиска в Интернете) реализуют технологию полнотекстового поиска. Индексируются тексты, расположенные на опрашиваемых серверах. Индекс может содержать информацию о нескольких миллионах документов. Например, в индексе популярной ИПС AltaVista более 56 млн URL-адресов.

При использовании средств метапоиска запрос осуществляется одновременно несколькими поисковыми системами. Результат поиска объединяется в общий, упорядоченный по степени релевантности список. Каждая система обрабатывает только часть узлов сети, что позволяет расширить базу поиска. К подобному классу можно отнести и «персональные программы поиска», позволяющие формировать свои собственные инструменты метапоиска (например, автоматически опрашивать часто посещаемые узлы).

Базы информационных данных могут содержать практически любые виды информации, в том числе в любой комбинации. Информационный поиск осуществляется как по существующим в полнотекстовых ЭИР терминам, так и по специальным элементам, входящим в состав ИПЯ. Для формирования запросов используются специальные информационно-поисковые языки.

ИПС внутри найденной выборки обычно пытаются расположить документы в порядке их «релевантности», т.е. близости к введенному пользователем запросу. Критериев такой близости много и выявление близких «по смыслу» к запросу документов не решает проблемы получения информации при отсутствии релевантного документа. Подобная ситуация достаточно тривиальна, в том числе и потому, что пользователь зачастую ищет документ, который сам собирается написать. Следует отметить, что в результате проведенного поиска пользователь может получить как релевантные, пертинентные, так и нерелевантные и непертинентные подмассивы данных.

ИПС фактически являются системами информационного обеспечения и представляют собой базы и банки данных. В качестве объекта в них выступает индивид, организация, отрасль, регион и т.п. Субъектом информационного обеспечения является специалист-информатик, любой потребитель информации.

Предлагается процедуру поиска необходимой информации разделить на девять основных этапов.

• 1. Определение области знаний.
• 2. Выбор типа и источников данных.
• 3. Сбор материалов, необходимых для наполнения информационной модели.
• 4. Отбор наиболее полезной информации.
• 5. Выбор метода обработки информации (классификация, кластеризация, регрессионный анализ и т.д.).
• 6. Выбор алгоритма поиска закономерностей.
• 7. Поиск закономерностей, формальных правил и структурных связей в собранной информации.
• 8. Творческая интерпретация полученных результатов.
• 9. Интеграция извлеченных «знаний».

Для проведения поиска первоначально на компьютере пользователя загружается интерфейс работы с соответствующей БД. Это может быть локальная или удаленная БД. Первоначально следует определиться с видом поиска (простой, расширенный и т.д.). Затем с набором предлагаемых для поиска полей. ИПС могут предложить для ввода одно или несколько полей. В последнем случае это обычно поля: автора, заглавия (названия), временного периода, вида документа, ключевых слов, рубрик и др. При формировании запроса практически все системы позволяют использовать логические элементы «И», «ИЛИ», «НЕТ».

Поисковые средства и технологии, используемые для реализации информационных потребностей, определяются типом и состоянием решаемой пользователем задачи основной деятельности: соотношением его знания и незнания об исследуемом объекте. Кроме того процесс взаимодействия пользователя с системой определяется уровнем знания пользователем содержания ресурса (полноты представления, достоверности источника и т.д.) и функциональных возможностей системы как инструмента. В целом эти факторы обычно сводятся к понятию «профессионализма» - информационного (подготовленный (неподготовленный) пользователь) и предметного (профессионал (непрофессионал) «профессионализма».

Процесс поиска информации обычно носит эмпирический характер. Он представляет последовательность шагов, приводящих при посредстве системы к некоторому результату, позволяющих оценить его полноту. При этом поведение пользователя, как организующее начало управления процессом поиска, мотивируется не только информационной потребностью, но и разнообразием стратегий, технологий и средств, предоставляемых системой.

Обычно пользователь не имеет исчерпывающих знаний об информационном содержании ресурса, в котором проводит поиск, поэтому оценить адекватность выражения запроса, как и полноту получаемого результата, он может, отыскав дополнительные сведения или организовав процесс так, чтобы часть результатов поиска могла использоваться для подтверждения или отрицания адекватности другой части.

Операционными объектами, непосредственно участвующими во взаимодействии пользователей с поисковой системой, являются поисковый образ документа (ПОД) и ПОЗ, соответствие которых устанавливается поисковым механизмом АИПС на формальном уровне. Адекватность образа действительному содержанию документа определяется качеством процесса свертки информации и уровнем знания субъектом средств отражения - концептуальной схемы предметной области и возможностей ИПЯ. Поисковый образ документа - описание документа, выраженное средствами ИПЯ и характеризующее основное смысловое содержание или какие-либо другие признаки этого документа, необходимые для его поиска по запросу. Большинство ПС изначально предлагают пользователям либо БО, либо ссылки на полные или частичные документы, их описание и другое, хранящиеся в различных АИПС. Современные ПС позволяют определиться и указать, какой и в каком виде источник информации интересует пользователя.

По характеру преобразований (в контексте дальнейшего использования результатов обработки) методы обработки результатов поиска можно условно разделить на две группы.

• 1. Структурно-форматные преобразования.
• 2. Структурно-семантические преобразования (информационно-аналитические, логико-семантические).

Что обычно ищут в Интернете: персональные данные об индивидуумах и организациях; различные адресные данные; конкретные материалы (статьи, книги, фотографии, справочные данные, программное обеспечение и др.), в том числе место их хранения; где и сколько стоят те или иные материалы, услуги, продукты и т.п.; информационные сайты и порталы и др. Общепринята организация поиска по начальным фрагментам слова (поиск с усечением справа), например, вместо слова «библиотечный» можно ввести его фрагмент «библиоте*». При этом будут найдены документы, в которых содержится не только слово «библиотечный», но и «библиотека», «библиотекарь», «библиотековедение» и др. В каждом случае пользователь должен представлять, что именно он хочет найти, так как в предложенном ему варианте будет найдено гораздо большее количество документов, чем при задании данного слова полностью (без усечения). В подобном случае возможно в полученном массиве информации провести уточняющий поиск и в результате получить более релевантные и пертинентные данные.

С точки зрения ИПС результат поиска в ней есть совокупность (подмножество) найденных документов или ссылок на них. Обычно он представляется пользователю в виде списка. То есть простейшей выходной формой в данном случае будет список ссылок в виде полных или частичных БО, найденных ИР. Такой список может быть тут же распечатан или послан на какой-либо адрес электронной почты, если такая возможность предоставляется ИПС и пользователь подключен к Интернету.

Графические и полнотекстовые ЭИР могут предлагаться пользователю только для просмотра, для копирования в различных форматах и масштабах, причем полностью или частично. Графические ИР обычно существуют в общепринятых форматах типа: JPG, GIFF, TIFF, BMP и др., а для текстовых материалов обычно используют текстовые форматы TXT, DOC и др., HTML и PDF - фактически графический формат, в котором могут сохраняться как текстовые, так и графические данные. Полученные в результате поиска документы сохраняют.

Критерием результата поиска является получение пользователем списка документов, одного документа или их частей, максимально удовлетворяющего его потребностям, сформулированным в поисковом запросе. В ИПС принято формировать список полученных в результате поиска документов по их релевантности. Различают критерии смыслового и формального соответствия между поисковым предписанием и выдаваемым документом. Полнота и точность поиска являются взаимосвязанными показателями. Увеличение одного из них ведет к снижению другого. В современных ИПС при сбалансированном поиске их значения составляет примерно 70%. Следует учитывать ситуацию, при которой список выданных поисковой системой ссылок содержит несколько, а порой и десятки разных адресов с одним и тем же текстом. Подобные ссылки характеризуются как дубликаты. Из них при подсчете коэффициентов учитывается только один документ.

Учитывая, что идеальный результат поиска должен удовлетворять требованиям единственности, полноты и непротиворечивости, получаем, что различные виды поиска определяют различные требования к функциональным возможностям системы в части оценивания результата. Однако для случая предметного поиска доказательство полноты является тривиальным: непустой результат поиска подтверждает факт существования (или отсутствия) объекта, обладающего искомыми свойствами. При этом результат тематического поиска множественен и требует последующей систематизации - еще одного процедурного шага для упорядочения полученного множества объектов по значениям не определенного явно основания. В свою очередь проблемный поиск предполагает уже двухуровневую систематизацию.

Развитие процесса поиска осуществляется путем модификации выражения ПОЗ, путем реформулирования запроса и проведения повторного поиска в том же массиве данных или в подмассиве, полученном в результате осуществления первоначального поиска. Интерфейсные средства обработки результата и развития поиска используют два типа операционных объектов - отдельные документы или коллекции документов.

Для получения информации в среде Интернета создаются специальные поисковые системы. Как правило, они общедоступны и обслуживают пользователей в любой точке планеты, где имеется возможность работы с Интернетом. Непосредственно для поиска используются поисковые машины, число которых в мире исчисляется несколькими сотнями. Они ориентируются на определенные типы запросов или их сочетание (библиографический, адресный, фактографический, тематический и др.). Кроме того бывают полнотекстовые, смешанные и другие поисковые машины. Для проведения поиска в Интернете (в WWW) функционирует множество сайтов и поисковых систем, поэтому необходимо не только ориентироваться в таких системах, но и уметь осуществлять в них эффективный поиск, т.е. использовать соответствующие технологии.

Технология поиска (от англ. Search Technology) означает совокупность правил и процедур, в результате выполнения которых пользователь получает ИР. При поиске в Интернете рекомендуется обращать внимание на две составляющие: полноту (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего). Обычно соответствие найденных материалов этим критериям называют релевантностью, т.е. соответствием ответа вопросу (запросу). Поисковые системы характеризуются также временем выполнения поиска, интерфейсом, предоставляемым пользователю и видом отображаемых результатов. При выборе поисковых систем обращают внимание на такие их параметры, как охват и глубина. Под охватом понимается объем базы поисковой машины, измеряемый тремя показателями: общим объемом проиндексированной информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных документов. Под глубиной понимается, существует ли ограничение на количество страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.

Каждая поисковая машина имеет свои алгоритмы сортировки результатов поиска. Чем ближе к началу списка, полученного в результате проведения поиска, оказывается нужный документ, тем выше релевантность и лучше работает поисковая машина. Поисковые машины используют общие принципы работы, ориентированные на выполнение двух основных функций. Первая функция реализуется программой-ро- ботом, автоматически просматривающей различные сервера в Интернете. Находя новые или изменившиеся документы, она осуществляет их индексацию и передает на базовый компьютер поисковой машины. Робот - автоматизированный браузер, загружающий веб-страницу, изучающий ее и при необходимости переходящий к одной из ее гиперсвязей. Когда ему попадается страница, не содержащая связей, робот возвращается на одну - две ступени назад и переходит по адресу, указанному в одной из обнаруженных ранее связей. Запущенный робот проходит огромные расстояния в среде Интернета (киберпространстве), ориентируясь на развитие веб-сети и изменяя в соответствии с этим свои маршруты. Индексирующие роботы обрабатывают лишь HTML-файлы, игнорируя изображения и другие мультимедийные файлы. Они могут: обнаруживать связи с уже несуществующими страницами; устанавливать связь с наиболее популярными узлами, подсчитывая количество ссылок на них в других веб-страницах; регистрировать веб-страницы для оценки роста системы и др. Чаще всего роботы просматривают сервера самостоятельно, находя новые внешние ссылки в уже обследованных документах. Вторая функция заключается в обработке выявленных документов. При этом учитывается все содержание страниц (не только полный текст, но и наличие иллюстраций, аудио- и видеофайлов, Java-приложений). Индексации подвергаются все слова в документе, что дает возможность использовать поисковые системы для детального поиска по самой узкой тематике. Образуемые гигантские индексные файлы, хранящие информацию о том, какое слово, сколько раз, в каком документе и на каком сервере употребляется, составляют БД, к которой собственно и обращаются пользователи, вводя в поисковую строку ПОЗ (сочетания ключевых слов). Выдача результатов осуществляется с помощью специальной подсистемы, производящей интеллектуальное ранжирование результатов. В своих расчетах она опирается на местоположение термина, частоту его повторения в тексте, процентное соотношение данного термина с остальным текстом на данной странице и другие параметры, характеризующие возможности конкретной поисковой машины.

Роботы имеют ряд разновидностей, одной из которых является «паук» (от англ, spider). Он непрерывно «ползает по сети», переходя с одной веб-страницы к другой с целью сбора статистических данных о самой «паутине» (Web) и (или) формирования некоторой БД с индексами содержимого веб. Автоматизированные агенты «спайдеры» регулярно сканируют веб-страницы и актуализируют БД адресов (гиперссылки), средства индексирования информации, расположенные по указанным адресам. Полученные индексы используются для быстрого и эффективного поиска по набору терминов, задаваемых пользователем. В разных системах эта цель достигается различным образом. Одни посылают «агентов» на каждую попадающуюся веб-страницу, индексируя все встречающиеся слова. Другие сначала анализируют БД адресов, определяя наиболее популярные (обычно подсчитывается число имеющихся ссылок на них). Именно эти веб-страницы в различной степени индексируются (только заголовки веб-страниц и ссылки, включая автоматическое аннотирование документов или весь текст).

Все чаще применяются «интеллектуальные агенты» - небольшие программы, обладающие способностью самообучаться и действовать самостоятельно от имени своего владельца. Имея связь с компьютером пользователя, они выступают в роли персональных помощников, выполняющих ряд задач с применением знаний о потребностях и интересах пользователя. Интеллектуальные роботы-агенты ведут самостоятельный поиск в сети по собственным уникальным алгоритмам. Некоторые из них не только просматривают ключевые слова, но и осуществляют в Интернете семантический анализ информации, выявляя степень ее смыслового соответствия поставленной задаче.

Эффективный доступ к информации в Интернете обеспечивают такие зарубежные поисковые системы (машины), как Альта-Виста (AltaVista), Lycos, Yahoo, Google, OpenText, Wais, WebCrawler и др. Их адреса в Интернете: www.altavista.com,www.yahoo.com,www.gogle.com, www. opentext.com.

К отечественным поисковым машинам относятся: Нигма (Научный проект «Интеллектуальная поисковая система Nigma.ru» МГУ им. М.В. Ломоносова, факультетов ВМиК и психологии), Апорт (Aport АО Агама), Rambler (фирма Stack Ltd.), Яндех (Yandex фирма CompTek Int), «Русская машина поиска», «Новый русский поиск», и др. Их адреса в Интернете: www.nigma.ru (нигма.рф), www.aport.ru,www.rambler.ru,www.yandex.ru, search.interrussia.com, www.openweb.ru соответственно и др.

Все эти поисковые машины позволяют по ключевым словам, тематическим рубрикам и даже отдельным буквам оперативно находить в сети, например, все или почти все тексты, где эти слова присутствуют. При этом пользователю сообщаются адреса сайтов, где найденные ИР постоянно присутствуют. Однако ни одна из них не имеет подавляющих преимуществ перед другими. Для проведения надежного поиска по сложным запросам специалисты рекомендуют использовать последовательно или параллельно (одновременно) различные ИПС.

Полнотекстовая поисковая машина индексирует все слова видимого пользователю текста. Наличие морфологии дает возможность находить искомые слова во всех склонениях или спряжениях. Кроме этого в языке HTML существуют тэги, которые также могут обрабатываться поисковой машиной (заголовки, ссылки, подписи к картинкам и т.д.). Некоторые машины умеют искать словосочетания или слова на заданном расстоянии, что часто бывает важно для получения разумного результата.

Google - единственная компания, сосредоточившая свои усилия на разработке «идеальной поисковой системы», которая, по словам соучредителя компании Лэрри Пейджа, «точно определит, что подразумевает пользователь, и покажет именно те результаты, которые ему нужны». С этой целью Google непрестанно ищет новые методы и отказывается смиряться с ограничениями существующих технологий. В итоге Google разработала собственную инфраструктуру и революционную технологию PageRank, которая изменила подход к выполнению поиска. С самого начала разработчики Google понимали, что для более быстрого получения наиболее точных результатов необходим новый способ настройки сервера. Большинство поисковых систем использовали несколько больших серверов, которые часто работали медленно при пиковых нагрузках. Компания Google задействовала связанные ПК, позволяющие быстро находить ответы на все запросы. Внедрение этой инновационной технологии привело к сокращению времени отклика, повышению масштабируемости и снижению расходов. С тех пор все остальные компании копируют эту идею, в то время как Google продолжает постоянно улучшать внутреннюю технологию с целью повышения ее эффективности.

Программное обеспечение, используемое для реализации технологии поиска Google, проводит ряд одновременных вычислений, которые занимают не больше доли секунды. Традиционные поисковые системы в большей степени основываются на том, как часто слово появляется на веб-странице. Google же изучает всю структуру веб-ссылок и определяет, какие страницы наиболее важны, с помощью PageRank. Затем проводится анализ соответствия гипертекста и выбор страниц, наиболее подходящих для конкретного поиска. На основании общей значимости и соответствия запросу Google отображает в первую очередь наиболее релевантные и достоверные результаты.

Технология PageRank: PageRank объективно оценивает значимость веб-страниц, основываясь на уравнении, включающем более 500 млн переменных и 2 млрд терминов. Вместо того чтобы подсчитывать прямые ссылки, PageRank рассматривает ссылку со страницы А на страницу Б как голос в пользу страницы Б от страницы А. Затем по количеству полученных голосов PageRank определяет значимость данной страницы. PageRank также оценивает важность каждой страницы, принимающей участие в голосовании. При получении голосов от страниц с большей значимостью ссылка становится более ценной. Значимые страницы получают более высокий рейтинг PageRank и отображаются в начале результатов поиска. Технология Google использует совокупные интеллектуальные веб-средства, чтобы определить значимость страницы. Человеческий фактор или подтасовка результатов невозможны, и именно поэтому пользователи доверяют Google как источнику объективной информации, в результатах поиска которого отсутствуют проплаченные рекламные объявления.

Анализ соответствия гипертекста: поисковая система Google, как и другие системы, также анализирует содержание страницы. Однако вместо простого сканирования текста страницы (который может выполнить веб-издатель с помощью метатегов - HTML- или XHTML-теги, предназначенные для предоставления структурированных метаданных о веб-странице.) технология Google анализирует все содержание страницы, особенности шрифтов, разбивки текста и точное расположение каждого слова. Google также анализирует содержание соседних вебстраниц, чтобы убедиться в том, что полученные результаты наиболее точно соответствуют запросу пользователя (рис. 4.2).

Инновационные технологии Google распространяются не только на настольные ПК. Компания Google поставила перед собой задачу донести результаты своего точного и быстрого поиска до пользователей, работающих в Интернете через мобильные устройства. С этой целью Google разработала первую в своем роде технологию беспроводного поиска для мгновенного преобразования HTML в форматы, оптимизированные

для WAP, i-mode, J-SKY и EZWeb. В настоящее время беспроводная технология Google используется множеством лидирующих на рынке компаний, включая АТ & Т Wireless, Sprint PCS, Nextel, Palm, Handspring и Vodafone.

Время поиска Google обычно занимает менее чем полсекунды, однако эта процедура включает в себя ряд действий, без которых результаты поиска не будут доставлены пользователю. Этапы запроса Google:

• 1) веб-сервер отправляет запрос на серверы индексации. Содержимое серверов индексации соответствует содержанию в конце книги - в нем сообщается, на каких страницах представлены слова, соответствующие запросу;
• 2) запрос отправляется на серверы, которые осуществляют поиск хранящихся документов. Для описания каждого результата поиска создаются фрагменты;
• 3) всего лишь доля секунды требуется для получения результатов поиска.

«Идеальная поисковая система, - говорит один из основателей компании Google Лэрри Пейдж (Larry Page), - точно определит, что подразумевает пользователь, и покажет именно те результаты, которые ему нужны». Учитывая текущий уровень развития технологии поиска, для этого нужно смотреть далеко вперед, проводить исследования, разработку и внедрение новейших методов работы. Google прилагает все усилия к тому, чтобы прокладывать новые пути в этой области. Несмотря на то, что Google уже признана ведущей компанией мира, занимающейся технологией поиска.