Или перед запуском необходимо составить семантическое ядро. Звучит страшно, но на самом деле это просто запросы, по которым пользователи будут искать ваши услуги или товары в поисковых системах. Если вы правильно подберете ключевые запросы, ваш сайт быстро поднимется в выдаче Яндекс и Google и приведет вам клиентов. Чтобы понять, в каком направлении двигаться, подумайте, как бы вы сами искали свои товары, по каким фразам. Можно выписать 3-5 основных тематик и от них отталкиваться. Но, чтобы не ломать голову и не придумывать велосипед, создали помощника – Яндекс Вордстат .
Wordstat (Вордстат) показывает статистику запросов пользователей. Сервис выдает все словосочетания с введенным ключом и количество пользователей, которые искали этот ключевой запрос. В этой статье я подробно расскажу о сервисе и о том, какие нюансы стоит учесть, работая с ним.
Yandex Wordstat спешит на помощь
Чтобы посмотреть статистику интересующего запроса, нужно вписать его в строку поиска, нажать «Подобрать» и сервис выдаст результат. Ниже схематично представлены основные блоки функционала сервиса.
- Поисковая фраза.
- Последнее обновление.
- Общее число показов в месяц.
- Число показов, по определенной фразе.
- Похожие запросы.
Вы можете искать фразы по:
- словам;
- регионам;
- истории запросов (по месяцам, неделям и т.д.).
Сервис показывает результат не только по введенному запросу, но и похожие фразы, которые искали пользователи.
Основные операторы
Чтобы понять принцип работы, введем запрос «Итальянская пицца»:
Сервис выдал нам результат, что данный запрос вводили 16 654 раза за месяц. Но так ли это на самом деле? Нет. Нужно иметь в виду, что пользователи могли искать запрос в различных вариациях, например «купить итальянскую пиццу» или «приготовить итальянскую пиццу». Некоторые запросы явно не стоит учитывать. И чтобы увидеть более правдивую картину, в сервисе есть базовые операторы.
1. Кавычки: “Слово”. Этот оператор, позволяет увидеть точное количество показов данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.
Теперь вместо цифры 16 654, мы видим 1152 показа в месяц. Это уже более правдоподобная цифра.
2. Восклицательный знак: !. Позволяет просмотреть количество показов по запросу с учетом окончания.
Мы поменяли окончание у запроса, и видим, что всего 225 раз пользователи искали эту фразу и именно с этим окончанием.
Вспомогательные операторы
В сервисе существуют дополнительные операторы, которые открывают больше возможностей при анализе и подборе запросов.
1. Оператор «ИЛИ».
Помогает объединять запросы, сравнивать несколько фраз.
Обозначается
(|).
На рисунке, справа, мы видим сколько запросов каждой фразы было сделано за месяц.
2. Оператор «Квадратные скобки». Фиксирует порядок слов, при этом учитываются все словоформы и стоп-слова. Обозначается .
3. Оператор «Плюс». Ищет сам запрос плюс дополнительное слово. Обозначается символом +.
4. Оператор «Минус». Выдает результат без слова, которое идет со знаком -. Обозначается символом -.
С помощью этого оператора, мы убрали все запросы, содержащие слово додо (додо, это марка пиццы).
5. Оператор «Группировка». Используется, когда требуется сгруппировать несколько операторов. Обозначается ().
Дополнительные возможности
В начале статьи я упоминала, что в Wordstat есть возможность искать и анализировать запросы по словам, по регионам и по истории. Начнем с истории запроса.
История запроса
Скоро Новый год и вы уже задумываетесь, когда же начинать оповещать своих подписчиков о новогодних акциях и распродажах. Чтобы отследить, когда люди начинают интересоваться данной темой, перейдем во вкладку «История запросов» и посмотрим сезонные колебания запроса «Новый год».
Если смотреть на график, то видно, что пик приходится на декабрь (12 месяц). Но начинают интересоваться уже в конце октября.
Количество запросов в заданном регионе
В этой вкладке можно посмотреть количество показов запроса в регионе или городе. Также можно оценить популярность в процентах. Чем выше процент, тем выше интерес.
В режиме«Карта» можно увидеть количество запросов и их популярность по странам на карте мира.
Сбор (парсинг) запросов заданной длины
Иногда возникает необходимость искать запросы заданной длины (из 2, 3, 4 слов и так далее) с вхождением ключевого слова.
К примеру, мы хотим найти фразу с ключевым словом «пицца» и длиной в 4 слова:
Запросы длиной от 2 до 7 слов позволяют существенно увеличить охват аудитории.
В статье были рассмотрены основные функциональные возможности сервиса WordStat. Теперь вам остается лишь правильно применить полученные знания на практике. Обязательно используйте данный инструмент в работе, если вам важно качественно , запускать эффективную и .
(Последнее обновление: 13.01.2019)
Всем привет! Post updated . Сегодня поговорим о сервисе Wordstat Yandex (Яндекс вордстат) и инструменте Yandex Wordstat Assistant. Сервис от позволяет нам подбирать ключевые слова для сайта . Признаюсь честно, я сам раньше не обращал внимание на такие инструменты, для поиска лучших ключевых слов для своего блога. Теперь Wordstat Яндекс мой самый верный друг и помощник. Без него ни куда.
Подбор ключевых слов в Wordstat Yandex
Перед тем, как написать пост, я первым делом подбираю ключевые слова в Wordstat Yandex (статистика ключевых слов на Яндексе).
Подбор слов (wordstat) - это бесплатный сервис, который помогает получить информацию о запросах пользователей Яндекса. Например, он позволяет узнать, сколько людей в месяц ищут ту или иную фразу, и посмотреть запросы, похожие по смыслу на вашу фразу.
Ключевые слова для заголовка статьи
Подбор ключевых слов Яндекс - wordstat.yandex.ru при написании статьи
Подбор ключевых слов в Яндекс или к ак подобрать правильный заголовок для статьи
На этом у меня всё. Надеюсь вам было полезно. До новых встреч. Пока, пока!
Начинающие оптимизаторы часто задают вопросы, касающиеся частотности запросов. Что означает СЧ, НЧ И ВЧ? Возможно ли влияние тематики сайта на причисление запросов к какому либо из интервалов? И тому подобное. В этой статье я попутаюсь дать исчерпывающие ответы на данные вопросы.
Что такое частотность запросов
Разные запросы пользуются разной популярностью среди пользоваетелей интернета. Некоторые запросы задаются поисковым системам всего несколько раз в месяц, а другие несколько тысяц или даже десятков тысяч. Чем чаще используется данный запрос, тем выше его частотность.
Как узнать частотность запроса
Для того, чтобы узнать частотность того или иного запроса, можно воспользоваться несколькими специальными сервисами.
Частоту запросов в Яндексе можно узнать в wordstat.yandex.ru . Для этого, вписываем интересующее нас ключевое слово в поисковую строку и нажимаем кнопку «Подобрать». Яндекс покажет сколько раз пользователи задавали запросы, в которых встречаются указанные Вами слова.
Как видите, для запроса поисквая система это 365398 показов в месяц. Довольно внушительная цифра. Тем не менее, как уже было сказано выше, это сумма все запросов, содержащих данные слова. Для того, чтобы узнать, сколько раз запрос задавался именно в определенной форме, необходимо заключить его в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак. Таким образом нужно вписать в поисковую строку «!поисковая!система» .
Как видите, всего 3705 показов в месяц.
Для того, чтобы узнать, сколько раз данный вопрос задавали Google переходим по адресу https://adwords.google.com . Здесь все точно также вводит ключевое слово и нажимаем «Поиск».
Единственное отличие состоит в том, что для того, чтобы найти частотсность ключевого слова в определенной форме необходимо поставить галочку в разделе «Типы соответствия» напротив «фразовое.
Классификация поисковых запросов по частотности
Среди оптимизаторов принято все запросы делить не три категории в зависимости от их частотности. Это «низкочастотные», «среднечастотные» и «высокочастотные», сокрощенно НЧ, СЧ и ВЧ .
- Высокочастотные запросы - ВЧ, это слова или фразы, которые чаще всего запрашиваются в данной тематике, так сказать самые популярные. Принято считать все запросы с частотностью от 10 000 и выше высокочастотными. Как правило, это однословные запросы по типу «телевизор» или «автомобиль» и т.д.
- Среднечастотный запрос - СЧ, это запросы с частотностью от 1000 до 10 000. Обычно это многословные запросы, более конкретные чем ВЧ, например «купить телевизор»
- Низкочастотные запросы – НЧ, это запросы с частотностью до 1000. Это самый конкретный тип запросов вида: «купить телевизор LG в Москве».
Ну вот и все, что я хотел сегодня Вам рассказать. Кстати, недавно наткнулся в интернете на одну хорошую фирму, которая предоставляет услуги аренды и размещения серверов. Если кого-то заинтересовало, вот ссылка http://www.di-net.ru/collocation/colocation/ . Цены на их услуги мне понравились.
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.
Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.
Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.
Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.
Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса
Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.
Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.
Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.
Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).
Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.
Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.
Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.
С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?
Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .
Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :
О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).
Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.
Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.
Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.
Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.
Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).
Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).
Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.
Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)
Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.
Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.
Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:
Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:
Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.
Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта
Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:
При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.
Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.
Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.
Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате
Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.
Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.
В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.
Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.
Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.
Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).
Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.
И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.
Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.
И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.
И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.
Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .
Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).
Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:
Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.
Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb
Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe
Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.
Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.
Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).
Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).
Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.
Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.
Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.
В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).
Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.
Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.
Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.
В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.
Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.
За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.
При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.
Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.
Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.
Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.
Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.
Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».
Другие возможности Slovoeb по сбору статистики
Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.
Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.
Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.
В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.
Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.
В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.
Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).
Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.
Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.
Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:
Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).
Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.
Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:
Приветствую, уважаемые читатели сайт. Сегодня я расскажу о сервисе статистики ключевых слов Яндекс Вордстат – как правильно им пользоваться, какой синтаксис поддерживается и какие операторы вам пригодятся для получения достоверных данных. Многие вебмастера неверно интерпретируют цифры, в результате чего реальный трафик оказывается существенно ниже ожидаемого.
– хорош тем, что дает информацию из первых рук – непосредственно от поисковой системы, кроме того он позволяет крутить-вертеть данные с разных сторон – заглядывать в историю, смотреть спрос по регионам и делать много чего еще.Эти цифры показывают спрос аудитории и позволяют понять – стоит или нет вкладывать ресурсы в продвижение проекта по выбранным запросам. Конечные данные используют для настройки Яндекс Директ и Google Adwords (сервисы контекстной рекламы) и для SEO продвижения (поисковая оптимизация).
Основные возможности Яндекс Вордстат
Для начала давайте познакомимся с общими возможностями сервиса. Он имеет поле ввода (похожее на поисковое) и несколько чекбоксов, переключение которых показывает:
- Общее количество запросов с возможностью раскладки на десктопные (стационарные компьютеры), мобильные и планшетные ПК.
- Распределение запросов по регионам – что полезно для региональных сайтов.
- Историю запросов – показывает изменение спроса со временем, что позволяет выявить тенденции и цикличность спроса. Весьма полезная опция для сайтов сезонной тематики.
Главное окно выглядит вот так:
Здесь мы видим число фраз, содержащих данный запрос. Ниже в таблице приведены цифры по разным фразам с указанным ключом, а справа запросы, которые близки по смыслу к указанному (хорошая подсказка для расширения семантического ядра сайта).
По общей статистике невозможно прогнозировать трафик, так как она учитывает много лишних фраз. Чтобы иметь “правильные цифры” необходимо использовать специальные операторы – о них пойдет речь ниже.
Общие цифры это хорошо, но, если у вас, к примеру, магазин, работающий только в Питере, то итоговые данные поисковика несут мало пользы – надо знать спрос в северной столице. Для этого ставится точка «По регионам»:
Теперь мы видим, что потенциал Санкт-Петербурга 6 тысяч запросов из общих 80-и.
Спрос на многие тематики не постоянен. Даже такой запрос, как « » имеет колебания популярности в 2 раза в разные периоды (график ниже). Попробуйте посмотреть исторический график по запросам «купить зимние шины» или «доставка цветов». Чтобы взглянуть на график из прошлого ставим точку на “История запросов”:
С первого взгляда все кажется простым и понятным, но если вы будете пользоваться wordstat.yandex.ru вот так в лоб, то вы получите существенно завышенные цифры, так как в примерах выше, показаны данные не по точным запросам, а по всем фразам, в которые они входят.
Уточняющий синтаксис в Яндекс Вордстат
Давайте снова взглянем на скришот, показывающий статистику по запросу «ключевое слово». На нем мы видим, что данная фраза упоминалась пользователями в поисковике более 62 тысяч раз в течение месяца.
И, кажется, что попадание в ТОП-1 поиска по ней принесет сайту минимум 15-20 тысяч ежемесячного трафика. Забегая вперед, скажу, что в реальной жизни сайт, занимающий первую позицию в поиске по данному запросу, получает по нему не более 200 посетителей – разница в 100 раз это не шутка.
Представьте, что вы вложили в продвижение своего проекта 100 тысяч, рассчитывая, что заработаете 200, а покупателей оказалось в 100 раз меньше и вы заработали 2 тысячи – это провал всего бизнес плана.
Может показаться, что статистика запросов от Яндекс врет и надо искать другой инструмент. Но не спешите, надо просто научиться правильно пользоваться вордстатом.
Есть такая штука – синтаксис поисковых запросов – это когда добавление специальных символов позволяет задавать поисковой системе более точные критерии поиска. Синтаксис запросов работает как в обычном поиске, так и в Yandex Wordstat – давайте учиться его использовать.
1. Исключаем всё лишнее (кавычки)
Первая причина завышенных результатов в статистике запросов – это учет не только той фразы, которую вы ввели в строке сервиса, но и всех фраз в которые она входит.
Обратите внимание, что в примере выше мы видим цифры не только запроса «ключевое слово», но и «ключевые слова яндекс», «статистика ключевых слов» и т.д. Весть этот список суммируется.
Но, если мы возьмем наш запрос в кавычки, то все приставки и хвостики в учет не пойдут. Получится вот так:
Теперь мы видим, что цифра в 62 тысячи запросов уменьшилась до 1906 – это существенно ближе к истине, но еще не идеал.
2. Избавляемся от словоформ (восклицательный знак)
Запросы «ключевое слово», «ключевые слова», «ключевом слове» и т.д. мы считаем разными, но поисковая система, по-умолчанию, считает их одним и тем же, что опять размывает статистические данные.
Для того, чтобы исключить из месячных показов ненужные словоформы достаточно поставить перед каждым словом из запроса восклицательный знак, как в примере ниже:
Теперь мы видим всего 411 запросов, но это те самые случаи, когда пользователь ввел только выбранные слова в нужных падежах и склонениях.
3. Соблюдение порядка слов (квадратные скобки)
Еще одна не очевидная фишка поисковика – это безразличие к порядку слов во фразе. Для Яндекс Вордстат запрос «ключевое слово» и «слово ключевое» – одно и то же. В данной фразе этот момент не критичен, но есть запросы, где от порядка слов многое зависит.
За сохранение порядка слов отвечает оператор квадратные скобки ().
4. Учет предлогов в статистике (плюс слова)
Следующая особенность поисковых систем – они не учитывают в статистике предлоги. Считается, что эти слова не несут смысловой нагрузки и ими можно пренебречь.
Для учета предлогов придется использовать дополнительный оператор – это знак плюс.
Используя «+» вы можете включать в учет нужные предлоги и отбрасывать фразы их не содержащие. Пишется вот так:
5. Исключение из учета отдельных слов (минус слова)
Нередко возникает необходимость получить общую статистику по фразе, не уточняя её кавычками, но без учета определенных добавок. Например, продавая какую-то услугу, нам необходимо вычислить спрос на нее. Естественно, существуют люди, желающие получить ее бесплатно – их в расчет брать не желательно.
Исключить слово «бесплатно» мы можем оператором «минус». Впрочем, минус удаляет из статистики любое слов стоящее за ним, не только «бесплатно».
Вот как используется данный синтаксис:
Одновременно можно использовать любое количество минус слов, разделяя их пробелами и ставя перед каждым знак “-“.
6. Объединение статистики по схожим запросам
Существует в Вордстате возможность не только уточнять запросы, но и наоборот – объединять данные по схожим фразам.
Как это работает: Допустим, у вас есть 4 ключа, по которым планируется продвижение страницы – это «яндекс вордстат», «yandex wordstat», «яндекс wordstat» и «yandex вордстат».
Мы можем взять общую статистику по всем 4 запросам. Для этого используем круглые скобки и вертикальную черту (прямой слэш). Внутри скобок слэшем разделяем варианты.
Пример: (слово1|слово2) одинаковая часть
Блоков с круглыми скобками может быть несколько, а общая часть может вовсе отсутствовать, как в на скриншоте ниже:
Заключение
Одновременно в запросе можно использовать несколько разных операторов – это позволяет максимально точно узнать у поисковой системы спрос на те или иные тематики в разный период времени и в разных регионах.
Помните, что при поиске пренебрежение специальным синтаксисом может исказить реальную картину в десятки раз.
Полезные статьи:
Как заработать деньги в интернете новичку – 23…
Как создать сайт самому бесплатно – пошаговая…
