Честно говоря я уже не помню когда это случилось, но как-то я скачал Яндекс Браузер, установил его и тут бац — новый дизайн. Я даже не сразу допер что это новый дизайн, думал может вообще другой браузер. У меня были какие-то облака, которые двигались… При этом было непривычно, ибо не было стандартного окна и вообще оформление браузера не то чтобы плохое… просто какое-то странное, ну не так как у остальных браузеров
Минутку, ребята! Это у меня получилось сделать, реально! О чем это я? Ну конечно о том, как вернуть старый дизайн Яндекс Браузера, все получилось, я нашел способ как это сделать и поделился этим с вами! Так что вперед, читайте об этом !
Честно говоря я не думал что есть возможность вернуть старый дизайн Яндекс Браузера, потому что уже привык к тому, что из нормального часто делают неудобное, но оказалось что можно вернуть все как было раньше
Новый дизайн Яндекс Браузера, это вот такой:
Не знаю как вам, а мне он что-то не очень, ну слишком непривычный и эти облака, что это за выкрутасы такие..
В общем вверху, в правом верхнем углу есть кнопка, значок таких палочек горизонтальных, вот ее нажимаем и в появившемся меню выбираем пункт Настройки:
Кстати, в настройки также можно попасть, если просто перейти по этому адресу:
browser://settings
Кстати! Вот оказывается что в настройках также тут можно отключить Яндекс Дзен, я не знаю что это вообще, но оно мне точно не нужно! Чтобы отключить, то нужно снять вот эту галочку:
Ну так вот, теперь по поводу дизайна, крутим настройки дальше и там внизу будет кнопка Показать дополнительные настройки, нажимаем ее:
Крутим дальше, кстати, извините что опять не по теме, но если что, то тут есть еще нужная опция включения блокировки шоковой рекламы. Ну а что? Если вам также неприятна эта реклама, как и мне, то ставьте тут галочку:
Короче я прокрутил, прокрутил и настройку не нашел! Но такого быть не может, ведь я точно помню, что она была! Блин, я уже испугался, думал может они убрали эту опцию отключения нового дизайна, но к счастью нет! Просто раньше вроде бы это была галочка, вот я ее и искал.. А это оказывается кнопка и она вообще не находится в дополнительных настройках.. В общем она возле галочки отключения Дзена какого-то, в общем вот эта кнопка:
Я эту кнопку нажал, потом было такое сообщения, я тут нажал Выключить.
22 августа 2017 Яндекс запустил новую версию поискового алгоритма – «Королёв». Максимально кратко и емко можно описать его суть словами из пресс-релиза Яндекса:
Запуск алгоритма состоялся в Московском планетарии и сопровождался докладами разработчиков алгоритма, торжественным нажатием кнопки запуска и даже звонком на МКС и прямым эфиром с космонавтами.
Полное видео презентации можно посмотреть прямо здесь, а ниже мы рассмотрим основные изменения и ответы на частые вопросы. Информацию мы будем сопровождать комментариями сотрудников Яндекса в блоге компании, а также цитатами из официальных источников.
Что изменилось в поиске Яндекса?
«Королев» – это продолжение алгоритма «Палех », представленного в ноябре 2016 года. «Палех» был первым шагом в сторону семантического поиска, задача которого – лучше понимать смысл страниц.
«Королев» же теперь умеет понимать смысл всей страницы, а не только заголовка title, как было после анонса «Палеха».
Алгоритм должен улучшить выдачу по редким и сложным запросам.
Документы могут не содержать многих слов запроса, поэтому традиционные алгоритмы определения текстовой релевантности не справятся с этой задачей.
Выглядит это примерно так:
В Google работает аналогичный алгоритм – RankBrain:
Область действия алгоритма «Королев» распространяется на все запросы, в том числе на коммерческие. Однако больше всего влияние заметно именно на многословных запросах. Яндекс подтвердил, что алгоритм работает на всем поиске.
Конечно, целью алгоритма было улучшение качества выдачи по редким и сложным вопросам. Проверим на редких и сложных коммерческих запросах, связанных как раз с названием предмета.Например, в этом случае Яндекс действительно понимает, о чем идет речь. Правда, в выдаче в основном обзоры и статьи, а не коммерческие сайты.
А в этом случае поисковик понял, что меня, скорее всего, интересует дрон или квадрокоптер. Конечно же, выдача начинается с Яндекс.Маркет:
Но в некоторых случаях Яндекс бессилен…
Как это работает (+ 11 фото из презентации)
Разберем подробнее презентацию нового алгоритма. Ниже будут только выдержки самых интересных моментов с нашими комментариями и слайды из презентации.
Новая версия поиска основана на нейронной сети. Она состоит из большого количества нейронов. У нейрона есть один выход и несколько входов, он умеет суммировать полученную информацию и после преобразования передавать ее дальше.
Нейронная сеть может выполнять гораздо более сложные задачи и ее можно обучить понимать смысл текста. Для этого нужно дать ей много обучающих примеров.
Работу в этом направлении Яндекс начал с модели DSSM, состоящей из двух частей, соответствующих запросу и странице. На выходе была оценка, насколько они близки по смыслу.
Для обучения нейросети нужно много обучающих примеров.
Отрицательные – это пара текстов, не связанных по смыслу.
Положительные – пары «текст-запрос», связанные по смыслу.
Согласно презентации, Яндекс использовал для обучения массив данных о поведении пользователей на выдаче и считал связанными по смыслу запрос и страницу, на которую часто кликают пользователи в выдаче. Но как позже пояснил Михаил Сливинский, удовлетворенность пользователя результатами поиска меряются не только кликами:
Как ранее рассказывал в презентации "Палеха" Александр Садовский, наличие клика не говорит о том, что документ релевантен, а отсутствие, что не релевантен. Модель Яндекса предсказывает, задержится ли пользователь на сайте и учитывает множество других метрик удовлетворенности пользователя.
После обучения модель представляет текст в виде набора 300 чисел – семантического вектора. Чем ближе тексты по смыслу, тем больше сходство чисел векторов.
В поиске Яндекса нейронные модели использовались давно, но в алгоритме «Королёв» увеличено влияние нейронных сетей на ранжирование.
Теперь при оценке смысловой близости алгоритм смотрит не только на заголовок, но и на текст страницы.
Параллельно Яндекс работал над алгоритмом сравнения смыслов запросов на основании нейронных сетей. Например, если для одного запроса поисковая система точно знает лучший ответ, а пользователь ввел запрос, очень близкий к нему, тогда результаты поиска должны быть похожи. В качестве иллюстрации такого подхода Яндекс приводит пример: «ленивая кошка из монголии» – «манул». ()
В «Палехе» нейронные модели применялись только на самых поздних стадиях ранжирования, приблизительно на 150 лучших документов. Поэтому на ранних стадиях ранжирования часть документов терялась, а они могли быть хорошими. Это особенно важно для сложных и низкочастотных запросов.
Теперь вместо вычисления семантического вектора во время исполнения запроса Яндекс делает вычисления заранее – при индексации. «Королёв» проводит вычисления на 200 тыс. документов на запрос, вместо 150, которые были раньше при «Палехе». Сначала такой метод предварительного расчета был испытан на «Палехе», это позволило сэкономить на мощности и находить соответствие запросу не только заголовка, но и текста.
Поисковик берет полный текст на этапе индексации, проводит нужные операции и получает значение. В итоге для всех слов и популярных пар слов формируется дополнительный индекс со списком страниц и их предварительной релевантностью запросу.
Команда Яндекса, которая занималась проектированием и внедрением нового поиска, запускает его.
Запуск алгоритма:
Обучение искусственного интеллекта
В Яндексе уже много лет задачей сбора данных для машинного обучения занимаются асессоры, которые оценивают релевантность документов запросу. С 2009 по 2013 год поисковик получил более 30 млн таких оценок.
За это время появился поиск по картинкам, по видео, внутренние классификаторы и алгоритмы: количество проектов Яндекса выросло.
Так как все они работали на технологиях машинного обучения, требовалось больше оценок и больше асессоров. Когда асессоров стало больше 1500, Яндекс запустил краудсорсинговую платформу «Толока» , где может зарегистрироваться и выполнять задания любой человек.
Например, вот такие задания встречаются в «Толоке»:
Или такие:
Если хотите подробнее узнать, как пользователи оценивают релевантность ответов, чтобы понимать, какие параметры выдачи оцениваются, рекомендуем почитать инструкции по заданиям или даже попробовать пройти обучение.
За несколько лет в сервисе собралось более 1 млн человек, которые сделали более 2 млрд оценок. Это позволило Яндексу сделать огромный рывок в масштабировании и объеме обучающих данных. Только в 2017 году задания выполняли более 500 000 человек.
Среди заданий есть:
- Оценка релевантности документов;
- Задания для развития карт. Так проверяют актуальность данных об организациях для базы Справочника;
Задания для настройки речевых технологий голосового поиска.
Правила, которым Яндекс хочет научить алгоритм, открыты всем зарегистрированным пользователям в виде инструкций для работников «Толоки». По некоторым заданиям просто собирается субъективное мнение людей.
Вот выдержка из инструкции о том, как Яндекс определяет релевантность документа:
Яндексу очень важно качество оценок. Оно может быть субъективно, поэтому задания даются сразу нескольким людям, а потом математическая модель оценивает распределение голосов с учетом степени доверия к каждому работнику и экспертизы каждого участника. Для каждого «толокера» хранятся данные о точности оценок по каждому проекту и сводятся в единый рейтинг.
Именно поэтому нельзя сетовать на то, что необъективность асессоров погубила ваш сайт.
Таким образом, в Яндексе появилась дополнительная группа факторов:
- Смысл страницы и соответствие ее запросу;
- Является ли документ хорошим ответом на похожие пользовательские запросы.
Что изменилось в топе Яндекса?
Алгоритм предположительно был запущен несколько раньше презентации и, если верить сторонним сервисам (например, https://tools.pixelplus.ru/updates/yandex), изменения в выдаче начались еще в начале августа, но неизвестно, связано ли это с алгоритмом «Королев».
По этим данным можно выдвинуть гипотезу, что уменьшение доли главных страниц в топ-100 и уменьшение возраста документов в пределах топ-100 связано с новым алгоритмом, который помогает получить больше релевантных ответов.
Правда, при этом заметных изменений в топ-10, топ-20 или топ-50 не видно. Возможно, их там нет либо они незначительны. Мы также не заметили существенных изменений выдачи по продвигаемым запросам.
Текстовая релевантность в стандартном понимании никуда не делась. Подборки и более широкие ответы по многословным запросам содержат большое количество страниц с вхождениями слов запроса в title и текст:
Свежесть результатов поиска тоже имеет значение. Пример из презентации Яндекса содержит ряд свежих результатов с искомой фразой целиком.
Хотя, учитывая тот факт, что алгоритм проводит расчеты сразу при индексации, «Королев» теоретически может влиять и на подмешивание результатов быстроботом.
Надо ли как-то оптимизировать тексты под «Королев»?
Скорее наоборот: чем больше поисковик учится определять смысл текста, тем меньше требуется вхождений ключевых слов и тем больше требуется смысла. Но принципы оптимизации не меняются.
Например, еще в 2015 году Google рассказал об алгоритме RankBrain, который помогает поиску лучше отвечать на многословные запросы, заданные на естественном языке. Он неплохо работает, что отметили пользователи в многочисленных публикациях сравнения поиска Яндекса и Google после анонса новой версии алгоритма.
Это не сопровождалось масштабной презентацией и сильно не повлияло на работу специалистов. Никто целенаправленно не занимается «оптимизацией под RankBrain», поэтому и в Яндексе это никак глобально не меняет работу специалиста. Да, появился тренд на поиск и включение в текст так называемых LSI-ключей, но это явно не просто часто повторяющиеся слова на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-сервисов в этом направлении.
В алгоритме также заявлено, что анализируется смысл и других запросов, по которым пользователи попадают на страницу. Опять же, в перспективе это должно дать одинаковую или похожую выдачу по синонимичным запросам, так как сейчас результат анализа выдачи порой показывает, что пересечений по синонимичным запросам в выдаче нет. Будем надеяться, что алгоритм поможет устранить подобные несоответствия.
Но Яндекс пока не может найти (или плохо находит) документы, близкие по смыслу к запросу, но вовсе не содержащие слов запроса ().
Советы:
Убедитесь, что страница отвечает на запросы, под которые она оптимизирована и по которым переходят пользователи.
Убедитесь, что страница все же включает слова из поисковых запросов. Мы не говорим про прямые вхождения, просто проверьте, есть ли слова из запросов в любой форме на странице.
Тематические слова могут придать странице дополнительную релевантность, но это явно не просто часто повторяющиеся слова на страницах конкурентов. Ожидаем развития SEO-сервисов в этом направлении.
Для ключевых фраз, по которым страница сайта хорошо ищется, проверьте, не выбивается ли показатель отказов из среднего показателя по сайту. Если по запросу сайт находится на высокой позиции и пользователь находит то, что ему нужно, сайт может быть показан по сходным по смыслу ключевым фразам (если такие есть).
Клики на поиске показывают удовлетворенность пользователя результатом. Это не ново, но стоит еще раз проверить сниппеты по ключевым запросам. Возможно, где-то получится повысить кликабельность.
Как проверить влияние алгоритма на свой сайт?
Для сайтов, у которых нет ярко выраженной сезонности, вы можете сравнить количество низкочастотных ключевых фраз, по которым переходили на сайт до запуска алгоритма и после. Например, взять неделю в июле и неделю в августе.
Выбираем «Отчеты – Стандартные отчеты – Источники – Поисковые запросы».
Выбираем визиты из Яндекса:
И фильтром оставляем только те запросы, по которым был 1 переход. Дополнительно стоит исключить фразы, содержащие название бренда.
Также можете посмотреть наличие поисковых фраз, слов из которых у вас нет в тексте. В целом, такие фразы присутствовали среди НЧ-запросов и раньше, просто сейчас их может стать заметно больше.
Перспективы и прогноз
Поисковик сможет еще лучше находить документы, близкие по смыслу к запросу. Наличие вхождений станет еще менее важным.
К текущему алгоритму будет добавлена персонализация.
В перспективе хорошие материалы, отвечающие на вопрос пользователя, могут получить еще больше трафика по микрочастотным, редким или семантически похожим запросам.
По низкочастотным ключевым фразам может увеличиться конкуренция за счет большей релевантности неоптимизированных документов.
Гипотеза. С помощью подобных алгоритмов Яндекс может лучше оценивать, насколько семантически связаны страницы, ссылающиеся на другие, и учитывать это для оценки внешних ссылок. Если это может быть значимым фактором с учетом слабого влияния ссылок в Яндексе.
Нам стоит ожидать дальнейших изменений, связанных с нейросетями, и в других сервисах Яндекса.
Вопрос-ответ
Вопрос : так как Яндекс оценивает клики, значит ли это, что накрутка поведенческих факторов будет набирать обороты?
Вопрос : связан ли «Королев» с «Баден-Баденом»?
Вопрос : как включить новый поиск Яндекса?
Ответ : в блоге Яндекса и в поисковых запросах часто встречались вопросы, как включить или установить новый поиск. Никак . Новый алгоритм уже работает и никаких дополнительных настроек делать не нужно.
8 июня вебмастера заметили, что у сайтов изменился один из самых известных показателей – тематический Индекс Цитируемости (тИЦ) . Яндекс в блоге для вебмастеров подтвердил обоснованность наблюдений, опубликовав сообщение об изменениях в алгоритме расчета тИЦ.
Что касается непосредственно изменений, то тут Яндекс был как всегда краток и лаконичен. Понятно одно: что-то изменилось в алгоритме, но что именно – осталось загадкой.
Обновление показателя тИЦ отметили многие сервисы, анализирующие выдачу. Вот такое сообщение появилось на Tools.promosite.ru :
Интересные наблюдения с форумов о том, что тИЦ подрос на сайтах, где ничего не делалось уже достаточно длительный срок:
Также сообщается, что замечены существенные увеличения тИЦ для некоторых ресурсов СМИ и для Яндекс.Каталога:
Мы отметили изменение тИЦ для наших клиентов, проанализировав показатель для сайтов, работы с которыми были закончены в мае 2016 по услуге «Поисковое продвижение », тариф «Продвинутый».
Общее настроение после июньского апа в целом хорошее. Большинство сообщений на форумах о том, что тИЦ вырос. Это же подтверждают и наши наблюдения. По сравнению с апом в апреле, этот был более удачным. При нашей проверке тИЦ изменился у 77% сайтов. И в положительную сторону у 58%.
Скачок выше 10 пунктов был отмечен у 33% сайтов из всех ресурсов с положительной динамикой. Максимальный рост составил 390 пунктов.
Отрицательная динамика наблюдалась в 19% случаев, из них потеряли свыше 10 пунктов только 28% ресурсов. Максимальное падение составило 70 пунктов.
В среднем график изменения тИЦ после апрельского апдейта для сайтов выглядит следующим образом: сначала падение позиций в апреле, потом подъем после обновления в июне. Это же неоднократно отмечалось и в Сети.
Для большинства ресурсов с положительной динамикой мы получили подобные графики изменений в позициях по тИЦ:
Если у вас коммерческий сайт, и вы не занимаетесь продажей ссылок, то, скорее всего, рост или падение тИЦ не играет для вас никакого значения.
Конечно, приятно, что показатель, о котором пишет чуть ли не весь Интернет, у вашего сайта вырос. Но если вы не понимаете, какая от этого польза, и при его изменении с сайтом решительно ничего не происходит, скажем, не меняется количество людей на сайте, позиции в поиске, процент конверсии, размер выручки и т.д., то можно особо и не заострять внимание на колебаниях этого индекса. Вот Google вообще недавно отменил обновление своей пузомерки (PR). Теперь никто не знает, сколько она составляет, насколько упала или выросла, а занимаются продвижением ресурсов.
Собственно, и вам советуем работать над комплексным продвижением сайта , а не над тИЦ. Следить не за пузмерками, а за изменением в большую сторону реальных KPI , по которым вы определяете эффективность своего бизнеса в Сети.
«Шеф-редактор блога GetGoodRank, веб-аналитик, блоггер.
Каким был 2016 год в Яндекс: основные изменения поискового алгоритма, принципов ранжирования. Рекомендации, как подготовить сайт к 2017 году.»
Мы продолжаем подводить итоги года. Сегодня мы собрали для вас наиболее значимые изменения в поиске Яндекса, которые так или иначе влияют на ранжирование и восприятие сайта целевыми пользователями.
В этом выпуске:
- Как изменился поиск Яндекс в 2016 году
- Мобильные изменения
- Искусственный интеллект и машинное обучение
Как изменился поиск Яндекс в 2016 году
30 декабря 2015 года в блоге для вебмастеров Яндекса появилось неоднозначное заявление о влиянии кликджекинга на ранжирование . Спустя месяц Яндекс «признался», что заявление на самом деле говорило о запуске нового алгоритма, понижающего в поисковой выдаче сайты за использование технологии кликджекинга. Неплохое начало года.
При этом Яндекс не указал четкого перечня сервисов и функций сайта, которые будут расцениваться как кликджекинг. В одном из комментариев к посту в блоге эксперт Яндекса ответил:
Вывод #1: скрытый сбор данных пользователей приводит к понижению в выдаче, о чем приходит сообщение в Яндекс.Вебмастер. Однако случаев не так много.
Мобилизация по Яндексовски
В конце 2015 года Яндекс начал помечать в выдаче страницы, оптимизированные под мобильные устройства. В феврале 2016 года запущен алгоритм Владивосток, который учитывает мобилопригодность как фактор ранжирования при формировании мобильной выдачи.
Неоптимизированные страницы также попадают в мобильную выдачу, но получают меньший приоритет в сравнении с мобилопригодными.
Яндекс определяет мобилопригодность по следующим факторам:
- отсутствие горизонтальной прокрутки
- контент оптимизирован для просмотра с мобильного экрана
- отсутствие элементов, не поддерживаемых мобильными браузерами (Flash, Java, Silverlight)
Следующим шагом навстречу мобильности становится новый фактор ранжирования - размер шрифта, о чем Яндекс сообщает в блоге .
Яндекс постоянно публикует срезы активности аудитории с различных устройств. Так, с компьютеров распределение трафика по тематикам таково:
С планшетов распределение поиска по тематикам выглядит так:
С мобильных телефонов распределение поисковых запросов выглядит так:
Вывод #2: если ваш сайт относится к тематике, интерес к которой выше с мобильного устройства, то важно заняться оптимизацией ресурса под мобильные экраны. Это не только улучшит поведенческие факторы (сайт станет удобнее, пользователи будут дольше оставаться на сайте, просматривать больше страниц), но и продвинет сайт в мобильной выдаче.
Исследование Яндекса о поиске с компьютеров, планшетов и мобильных устройств.
Искусственный интеллект в поиске и машинное обучение
Вывод #3 или что значит Палех для поисковой оптимизации?
Применяя семантические алгоритмы, поисковые системы избавляют оптимизаторов от необходимости переспама ключевых слов в текстах. Чтобы сайт ранжировался высоко, важно:
- достаточное количество контента
- качество текстов
- трастовость сайта
Проверить качество контента в GetGoodRank !
Палех не внесет существенных корректив в позиции сайтов, он лишь поможет соотнести низкочастотные запросы (чаще описательного характера - мультфильм про назойливую девочку и бедного медведя) с релевантным сайтом.
Палех никак не коснется коммерческих сайтов, на которых контент ограничивается описаниями товаров и спецификациями.
Наблюдения вебмастеров показывают, что с запуском Палеха в Яндексе ужесточились меры в отношении переспама. Страницы с естественным, непереспамленным контентом получают приоритет в ранжировании.
Выводы
Для высокого ранжирования в Яндекс сегодня необходимы:
- мобильная версия
- пользовательская безопасность на сайте
- качественный контент с правильно оптимизированными заголовками
- ссылки
- поведенческие факторы (по заявлению Садовского в выступлении на Optimization 2016 становится ясно, что Палех также учитывает вероятность реакции пользователя на подобранный вариант - останется/не останется на сайте).
