Процедура Агрегировать данные позволяет преобразовать группы наблюдений в наблюдения, содержащие агрегированную информацию по соответствующей группе, и создавать новый - агрегированный - файл данных или создавать новые переменные в активном наборе данных, содержащие агрегированную информацию. Наблюдения агрегируются на основе значений нуля или большего числа группирующих переменных. Если группирующие переменные не заданы, то весь набор данных представляет собой единую группу для агрегирования.
- Если вы создаете новый агрегированный файл данных, то новый файл будет содержать по одному наблюдению на каждую группу, определяемую группирующей переменной. Например, если имеется одна группирующая переменная с двумя значениями, то новый файл данных будет содержать только два наблюдения. Если не заданы группирующие переменные, то новый файл данных будет содержать одно наблюдение.
- Если агрегированные переменные добавляются в активный набор данных, сам файл данных не агрегируется. Каждое наблюдение с одинаковыми значениями группирующих переменных получает одинаковые значения для новых агрегированных переменных. Например, если имеется единственная группирующая переменная gender , то все мужчины будут иметь одинаковое значение новой агрегированной переменной, представляющей средний возраст. Если не задано группирующих переменных, то все наблюдения будут получать одно и то же значение для новой агрегируемой переменной, представляющей средний возраст.
Группирующие переменные. Наблюдения разбиваются на группы, на основании значений этих переменных. Каждая уникальная комбинация значений группирующих переменных определяет группу. Если создается новый, агрегированный файл данных, все группирующие переменные сохраняются в новом файле под своими прежними именами и с информацией из словаря данных. Группирующая переменная, если задана, может быть числовой или текстовой.
Агрегируемые переменные. Для создания новых переменных используются исходные переменные с функциями агрегирования. За именем агрегированной переменной идет необязательная метка переменной, имя агрегирующей функции и имя исходной переменной в скобках.
Можно изменять имена агрегируемых переменных, заданные по умолчанию, добавлять описательные метки переменных, а также изменять функции, используемые для расчета агрегированных значений. Можно также создать переменную, содержащую число наблюдений, попавших в каждую группу при агрегировании.
Как агрегировать файл данных
- Выберите в меню:
Данные > Агрегировать...
- Можно задать группирующие переменные, определяющие, как наблюдения группируются при агрегировании данных. Если группирующие переменные не заданы, то весь набор данных представляет собой единую группу для агрегирования.
- Выберите одну или несколько агрегируемых переменных.
- Выберите агрегирующую функцию для каждой агрегируемой переменной.
Дополнительно вы можете заменить имена агрегируемых переменных по умолчанию на новые имена переменных, задать описательные метки переменных и создать переменную, которая будет содержать количества наблюдений в каждой группе.
Сохранение агрегированных результатов
Вы можете добавить агрегированные переменные в активный набор данных или создать новый, агрегированный файл данных.
- Добавить агрегированные переменные в активный набор данных. В активный набор данных добавляются новые переменные, основанные на функциях агрегирования. Сам файл данных не агрегируется. Каждое наблюдение с одинаковыми значениями группирующих переменных получает одинаковые значения для новых агрегированных переменных.
- Создать новый набор данных, содержащий только агрегированные переменные. Сохраняет агрегированные данные в новом наборе данных в текущем сеансе работы. Файл включает группирующие переменные, задающие агрегированные наблюдения, и все агрегированные переменные, заданные функциями агрегирования. Активный набор данных не меняется.
- Записать новый файл данных, содержащий только агрегированные переменные. Сохраняет агрегированные данные во внешнем файле данных. Файл включает группирующие переменные, задающие агрегированные наблюдения, и все агрегированные переменные, заданные функциями агрегирования. Активный набор данных не меняется.
Параметры сортировки для больших файлов данных
Для очень больших файлов данных более эффективным может быть агрегирование предварительно отсортированных данных.
Данные уже отсортированы по группирующим переменным. Если данные уже отсортированы по значениям группирующих переменных, то этот параметр позволяет процедуре выполняться быстрее и использовать меньше памяти. Пользуйтесь этим параметром с осторожностью.
- Данные должны быть отсортированы по значениям группирующих переменных в том же порядке, в котором группирующие переменные указаны в процедуре Агрегировать данные.
- Если вы добавляете переменные в активный набор данных, выбирайте этот параметр, только если данные отсортированы в порядке возрастания значений группирующих переменных.
Отсортировать данные перед агрегированием. В очень редких случаях с большими файлами данных вам, возможно, потребуется отсортировать файл данных по значениям группирующих переменных до агрегирования. Использовать этот параметр не рекомендуется, пока у вас не возникнут проблемы с памятью или быстродействием.
8.6. Агрегирование данных
На базе значений одной или нескольких группирующих переменных (переменных разбиения) можно объединить наблюдения в группы (агрегировать) и создать новый файл данных, содержащий по одному наблюдению для каждой группы разбиения. Для этого SPSS предоставляет большое количество функций агрегирования.
В сельскохозяйственном исследовании рассматривалось содержание свиней в двух различных типах свинарников. При этом в каждом из двух свинарников осуществлялся мониторинг поведения восьми свиней в течение двадцатидневного периода. На протяжении этого периода фиксировалась длительность определенных действий животных (то есть сколько времени свиньи рылись, ели, чесали голову и туловище). Данные хранятся в файле schwein.sav, содержащем следующие переменные:
|
Имя переменной |
Пояснение |
|
Тип свинарника (1 или 2) |
|
|
Порядковый номер свиньи (от 1 до 8) |
|
|
Номер дня (от 1 до 20) |
|
|
Длительность рытья (в секундах) |
|
|
Длительность кормежки (в секундах) |
|
|
Длительность чесания (в секундах) |
Следует выяснить, значительно ли различается по длительности эти три действия в свинарниках обоих типов, для чего необходимо применить соответствующий статистический текст, например, тест Стьюдента (см. главу 13).
В каждой из двух выборок для каждого из трех действий имеется по 8 + 20=160 измерений. Однако выполнение статистического тест на основе этих данных будет не совсем корректно, так как они относятся к восьми особям, для каждой из которых было проведено по двадцать измерений.
Поэтому мы просуммируем длительности для каждой отдельной свиньи и для каждого отдельного действия. Затем полученные наборы сумм мы сравним при помощи теста Стьюдента. Это типичный пример агрегирования данных.
Загрузите файл schwein.sav.
Выберите в меню команды Data (Данные) Aggregate... (Агрегировать)
Откроется диалоговое окно Aggregate Data (Агрегировать данные).
В качестве переменных разбиения перенесите переменные stall и nr в поле Break Variable(s), а в качестве переменных агрегирования (Aggregate Variable(s)) выберите wuehlen, fressen и massage. Диалоговое окно приобретет вид, показанный на рис. 8.8.
Будут показаны три новые переменные wuehle_l, fresse_l и massag_l, имена которых состоят из первых шести букв имен соответствующих переменных агрегирования и комбинации символов _1. По умолчанию в качестве функции агрегирования принято среднее значение. Мы должны выбрать вместо него сумму.
Для этого щелкните на первой переменной, а затем на кнопке Funktion... (Функция). Откроется диалоговое окно Aggregate Data: Aggregate Function (Агрегировать данные: Функция агрегирования) (см. рис. 8.9).
Можно выбрать одну из шестнадцати функций агрегирования, имена которых не требуют особых пояснений.
Выберите пункт Sum of values (Сумма значений) и щелчком на кнопке Continue вернитесь в первое диалоговое окно.
Выполните те же действия для двух других переменных агрегирования. Агрегированные данные будут сохранены в новом файле.
Щелкните на кнопке File... и выберите для нового файла имя pigaggr.sav.
Рис. 8.8: Диалоговое окно Aggregate Data
Рис. 8.9: Диалоговое окно Aggregate Data: Aggregate Function
После щелчка на кнопке Отбудет создан новый файл, содержащий 2 х 8=16 наблюдений и переменные stall, nr, wuehle_l, fresse_l и massag_l.
Загрузите этот файл и просмотрите его содержимое в редакторе данных.
Как описано в разделе 13.1, проведите тест Стьюдента для независимых выборок с группирующей переменной stall и тестируемыми переменными fresse_l, massag_l и wuehle_l. Вы получите следующий результат:
Group Statistics (Статистика группы)
|
Mean (Среднее значение) |
Std. Deviation (Стандартное отклонение) |
Std. Error Mean (Стандартная ошибка среднего значения) |
||
|
339,0125 231,6750 |
98,2384 109,5381 |
|||
|
1996,587 1964.600 |
326,3919 642,5314 |
115,3970 227,1692 |
Independent Samples Test (Тест для независимых выборок)
| Levne"s Test forEquality of Variancies (Tecт Левена на равенство дисперсий) |
Т-Test for Equality of Means (Тест Стьюдента на равенство средних) |
|||||||
| Значи-мость |
(дву сторон-няя) |
Разность средних |
Стан-дартная ошибка разницы |
95% доверительный интервал разности Нижняя и Верхняя |
||||
| Equal variances assumed (Дис-персии равны) Equal variances not assumed (Дис-персии не равны) |
107 ,3375 107 ,3375 |
Сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и изучения здоровья населения..." Источник: "ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДОРОВЬЯ. ТРЕБОВАНИЯ К АРХИТЕКТУРЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕТА ЗДОРОВЬЯ. ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008" (утв. Приказом Ростехрегулирования от 11.03.2008 N 44-ст) Официальная терминология . Академик.ру . 2012 . Смотреть что такое "Агрегирование данных" в других словарях:агрегирование данных - Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и… … агрегирование данных - (data aggregation): Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований,… … агрегирование - 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации агрегирование - Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика Агрегирование - объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь агрегирование информации - Преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать экономику в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных, которые включают капитал, труд, товары (промежуточные и конечные) … Справочник технического переводчика агрегирование каналов - Метод повышения пропускной способности за счет объединения нескольких параллельных каналов в один высокоскоростной поток данных. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М.… … Справочник технического переводчика - соединение отдельных единиц или данных в единый показатель. Например, все цены индивидуальных товаров и услуг образуют один общий уровень цен или все единицы продукции агрегируются в реальный чистый национальный продукт … Большой экономический словарь Кроме собственно агрегирования или синтеза систем (экономических, технических, организационных) системные аналитики имеют дело с агрегированием данных. К сожалению, системных аналитиков, занятых в экономической сфере, идентифицируют именно с этим работами, забывая о том, что их функции намного шире. Реально функционирующие системы генерируют слишком много данных, которые плохо обозримы и с которыми трудно работать. Поэтому возникает настоятельная необходимость в агрегировании данных в целях уменьшения размерности анализируемой предметной области. В настоящее время агрегирование данных в экономических системах часто связывают с построением так называемой системы сбалансированных показателей. Эта система содержит четыре группы показателей, описывающих исследуемую систему в финансово-экономическом, клиентско-контрагентском, бизнес-процессом и образовательноквалификационном разрезах. Все группы показателей связаны между собой и направлены на реализацию единой стратегии компании. Так, повышение образовательно-квалификационного уровня сотрудников обеспечивает повышение эффективности и качества внутренних бизнес-процессов, эффективность бизнес-процессов способствуют лучшему удовлетворению запросов клиентов, а это, в свою очередь, позволяет достичь желаемых финансовых результатов и тем самым удовлетворить ожидания акционеров. Число показателей в каждой группе на одном уровне управления не должно превышать 7-10. Следовательно, руководитель любого уровня работает с 30-40 показателями одновременно, что не составляет особого труда. Основная трудность заключается в выстраивании информационной природы показателей, где каждый последующий уровень представляет собой агрегат предыдущего. Решение этой задачи входит в круг обязанностей системного аналитика. Важный пример агрегирования данных дает статистический анализ. Среди различных агрегатов, называемых в этом случае статистиками, т.е. функциями выборочных значений, особое место занимают такие агрегаты, которые извлекают всю полезную информацию об интересующем нас параметре из совокупности наблюдений. Наглядным примером статистического агрегирования является факторный анализ, в котором несколько переменных сводятся в один фактор. При рассмотрении реальных данных самым важным является построение модели-агрегата при отсутствии информации, необходимой для теоретического синтеза статистики. Именно поэтому эту область называют анализом данных, оставляя за математической статистикой задачи алгоритмического синтеза и анализа статистик. Если агрегируемые данные фиксируются в числовых шкалах, то появляется возможность задать отношение на множестве данных в виде числовой функции многих переменных. Классическим примером такого агрегирования является приведение задачи многокритериальной оптимизации к однокритериальной задаче. Стоимостный анализ в экономике, в котором все существенные для исследуемого явления факторы имеют денежную оценку, а результат представляет собой их алгебраическую сумму, также следует отнести к классу задач агрегирования данных, методы решения которых входят в арсенал системных аналитиков финансово- экономической сферы. Процедура агрегирования имеет очень широкое смысловое толкование. Кроме очевидного соединения в единое целое составляющих систему элементов, подразумевается проектирование новой системы, интегрирование информации о текущем состоянии функционирующей системы и ее позиционирование в определенном фазовом пространстве. Контрольные вопросы 1. Дайте определение агрегирования. Эквивалентны ли понятия «система» и «агрегат»? 2. Как проявляется внутренняя целостность агрегата? Почему при агрегировании системы в ней появляются новые свойства? 3. Приведите примеры эмерджентности системы. Почему эмерджентность считают внутренним свойством системы? 4. Какая связь существует между системообразующим фактором и эмерджентностью системы? 5. Как связаны дифференциация свойств элементов системы с ее организованностью? 6. Что лежит в основе агрегирования системы? Чем вызвана необходимость многопланового описания агрегируемой системы? 7. Что такое конфигуратор системы? Приведите примеры конфигураторов. 8. Сколько структурных описаний должна содержать агрегируемая система? Приведите примеры структурных описаний социокультурных систем. 9. В чем заключается сущность задачи агрегирования данных в экономике? 10. Что представляет собой система сбалансированных показателей? 11. В чем заключается основная задача синтетического подхода к исследованию системы? Темы рефератов и эссе Проблемы анализа данных в экономических приложениях. Слияния и поглощения как примеры агрегирования экономических систем. Проектирование новых образований. Статьи по теме
Еще статьи из этой рубрики
| ||||||
