Введение. Основные понятия баз данных
Базы данных (БД) используются в различных областях и сферах человеческой деятельности. Например, могут существовать БД, несущие информацию о клиентах, товарах, предоставляемых услугах, коммерческих операциях и т.п. В специализированной литературе предлагается множество определений баз данных, которые отражают те или иные аспекты субъективного мнения различных авторов. Мы будем понимать под базой данных совокупность объектов (товаров, клиентов, расчетов) представленных, таким образом, чтобы обеспечивалась возможность их поиска и обработки с помощью компьютера. Средства управления этими данными называются системами управления базами данных (СУБД ).
История развития систем управления базами данных (СУБД) насчитывает десятки лет. Первая промышленная СУБД фирмы IBM была введена в эксплуатацию в 1968 году, а в 1975 году появился первый стандарт, который определил ряд основных понятий в теории систем баз данных.
Развитие вычислительной техники, появление персональных компьютеров, мощных рабочих станций и компьютерных сетей обусловило развитие технологии баз данных. Компьютеры стали инструментом для ведения документации, что заставляло разработчиков программного обеспечения создавать системы, которые принято называть настольными СУБД.
С появлением локальных сетей информация передается между компьютерами, поэтому возникла задача согласования данных, хранящихся и обрабатывающихся в разных местах, но связанных логически. Решение этой задачи привело к появлению распределенных баз данных, позволяющих организовать параллельную обработку информации и сохранять целостность баз данных.
Для распределенного хранения данных и доступа к базе компьютеры объединяют в локальные, региональные и даже глобальные сети. В настоящее время широко используется технология клиент-сервер для построения сетей. Система клиент-сервер - это обычная локальная вычислительная сеть, которая содержит группу компьютеров-клиентов и один специальный компьютер – сервер. Компьютеры-клиенты обращаются к серверу за различными услугами. Компьютер-сервер может пересылать им различные программы, например, обработку текстов, работы с таблицами, выполнение запросов к базе данных и возвращать результаты. Основная идея состоит в том, что каждый компьютер выполняет то, что он делает наиболее эффективно. Сервер извлекает и обновляет данные, клиент выполняет специальные расчеты и предоставляет результаты конечному пользователю. Вначале серверы выполняли простейшие функции: серверы печати, файловые серверы, по запросу клиента на доступ к какому-нибудь файлу сервер пересылал данный файл компьютеру-клиенту. Сервер базы данных – это программа, которая запускается на компьютере-сервере и обслуживает доступ клиентов к базе данных. Таким образом, в основе системы клиент-сервер лежит принцип разделения труда. Клиент - это компьютер, с которым работает пользователь, а компьютер-сервер выполняет обслуживание группы клиентов: доступ к базе данных, обновление базы данных и т.п. Прогрессивным путем коллективного доступа к базам данных в последние 20 лет является использование всемирной сети Интернет с группой ее служб.
Примерами серверов могут служить:
Сервер телекоммуникаций, обеспечивающий сервис по связи локальной сети с другими сетями и серверами;
Вычислительный сервер, дающий возможность производить вычисления, которые невозможно выполнить на рабочих станциях;
Дисковый сервер, обладающий расширенными ресурсами внешней памяти и предоставляющий их в использование компьютерам-клиентам и, возможно, другим серверам;
Файловый сервер, поддерживающий общее хранение файлов для всех рабочих станций;
Сервер баз данных - фактически обычная СУБД, принимающая и обслуживающая запросы по локальной сети.
Хотя обычно одна база данных целиком хранится в одном узле сети и поддерживается одним сервером, серверы баз данных представляют собой простое и дешевое приближение к распределенным базам данных, поскольку общая база данных доступна для всех пользователей локальной сети.
Доступ к базе данных от прикладной программы или пользователя производится путем обращения к клиентской части системы. В качестве основного интерфейса между клиентской и серверной частями выступает язык баз данных SQL. Собирательное название SQL-сервер относится ко всем серверам баз данных, основанных на SQL. Соблюдая предосторожности при программировании, можно создавать прикладные информационные системы, мобильные в классе SQL-серверов.
Одним из перспективных направлений СУБД является гибкое конфигурирование системы, при котором распределение функций между клиентской и пользовательской частями СУБД определяется при установке системы.
СУБД должны обеспечивать логическую целостность данных. Логическая целостностьбазы данных должна подразумевать поддержание непротиворечивой и полной информации, адекватно отражающей предметную область.
С требованием логической целостности данных связано понятие транзакции. Транзакция – группа логически объединённых последовательных операций по работе с данными, обрабатываемая или отменяемая целиком. Например, если оформлять заказ на определенный товар нужно выполнить ряд операций: регистрация заявки на товар, резервирование товара, уменьшение этого товара на складе. При нарушении на любом из этапов произойдет сбой, и логическая целостность БД будет нарушена. С целью предотвращения подобных случаев вводится транзакция «Оформление заказа», в которой над БД либо должны произвестись все необходимые операции, т.е. товар продается, количество его на складе уменьшается, либо происходит возврат к исходному состоянию (товар не продан и его количество на складе осталось прежним).
СУБД осуществляют взаимодействие между БД и пользователями системы, а также между БД и прикладными программами, реализующими определенные функции обработки данных.
СУБД обеспечивают надежное хранение больших объемов данных сложной структуры во внешней памяти компьютера и эффективный доступ к ним. К основным функциям СУБД относятся:
· определение данных - определяется информация, которая должна храниться в базе данных, задается структура данных, их тип, а также указывается то, как данные будут связаны между собой;
· обработка данных - данные можно обрабатывать различными способами: выбирать любые поля, фильтровать и сортировать данные, объединять данные и вычислять итоговые значения;
· управление данными - определяются правила доступа к данным, их изменение и добавление новых данных, задаются правила коллективного пользования данными.
Иерархическая модель данных
Первые иерархические модели данных появились в конце 50-х годов. Они представляли собой древовидную структуру, где данные были распределенные по уровням от главного к подчиненному и представляли собой неориентированный граф. Пример иерархической модели данных приведен на рис. 1.
Рис 1. Иерархическая модель данных
Модель характеризуется количеством уровней и узлов. Каждый уровень представляет собой один или несколько объектов (данных) и может иметь несколько узлов подчиненных уровней, причем связи между всеми объектам жестко закреплены и один потомок может иметь не более одного предка. Основные типы структур данных рассматриваемой модели – поле, запись, файл. Запись является основной структурной единицей обработки данных и единицей обмена между оперативной и внешней памятью. В модели на основе записей база данных состоит из записей фиксированного формата, которые могут быть разного типа. Каждый тип записи определяет фиксированное количество полей, каждое из которых имеет фиксированную длину.
Поле – это элементарная единица логической организации данных, которая соответствует отдельной, неделимой единице информации – реквизиту.
Запись – это совокупность полей, соответствующих логически связанным реквизитам. Структура записи определяется составом и последовательностью входящих в нее полей, каждое из которых содержит элементарное данное.
Файл – это множество одинаковых по структуре записей со значениями в отдельных полях, причем поля имеют единственное значение.
Типичным представителем (наиболее известным и распространенным) является СУБД IMS (Information Management System) компании IBM. Первая версия системы появилась в 1968 г.
2.2.2. Сетевая модель данных
Под сетевой моделью понимается модель данных, подобная иерархической, но допускающая свободную систему связей между узлами различных уровней. Она является расширением иерархической модели данных. Таким образом, сетевые модели допускают наличие двух и более «предков» (рис.2).
В отличие от иерархической модели, у потомка сетевой модели может быть более одного предка и один объект может быть одновременно главным и подчиненным. Таким образом, в данной модели отношения между данными такие, что каждая запись может быть подчинена записям более, чем из одного файла. В сетевых моделях можно по ключу иметь непосредственный доступ к любому объекту независимо от уровня, на котором он находится в модели.
К достоинству сетевой модели можно отнести эффективность реализации по степени затрат памяти и быстроты доступа. Недостатком является повышенная сложность схемы данных, построенной на её основе.
Рис. 2. Сетевая модель данных
Типичным представителем систем, основанных на сетевой модели данных, является СУБД IDMS (Integrated Database Management System), разработанная компанией Cullinet Software, Inc. и изначально ориентированная на использование мэйнфреймов (ЭВМ общего назначения) компании IBM. Архитектура системы основана на предложениях Data Base Task Group (DBTG) организации CODASYL (Conference on Data Systems Languages), которая отвечала за определение языка программирования COBOL. Отчет DBTG был опубликован в 1971 г., и вскоре после этого появилось несколько систем, поддерживающих архитектуру CODASYL, среди которых присутствовала и СУБД IDMS. В настоящее время IDMS принадлежит компании Computer Associates.
Нормализация базы данных
При проектировании баз данных наиболее важным является определение структур таблиц и связей между ними. Ошибки в структуре данных трудно, а чаще вообще невозможно исправить программным путем. Чем лучше структура данных, тем легче программировать БД. Теория проектирования БД содержит концепцию нормальных форм, предназначенных для оптимизации структуры БД. Нормальные формы - это линейная последовательность правил, применяемых к БД, причем, чем выше номер нормальной формы, тем совершеннее структура БД. Нормализация - это многоступенчатый процесс, при котором таблицы БД организуются, разъединяются и данные приводятся в порядок. Задача нормализации - устранить из БД некоторые нежелательные характеристики. В частности, ставится задача устранить некоторые виды избыточности данных и благодаря этому избежать аномалий при изменении данных. Аномалии изменения данных - это сложности при операциях вставки, изменения и удаления данных, возникающие из-за структуры БД. Хотя существует много уровней, обычно достаточно выполнить нормализацию до Третьей нормальной формы.
Рассмотрим пример нормализации БД управления доставкой заказов. Неупорядоченная БД «Продажи» состояла бы из одной таблицы (рис.7).
Рис.7. БД «Продажи»
В таблице каждая запись содержит сведения о нескольких заказах одного клиента. Поскольку столбец со сведениями о товаре содержит слишком много данных, получить упорядоченную информацию из этой таблицы сложно (например, составить отчет о суммарных закупках по различным видам товаров).
Первая нормальная форма
Первая нормальная форма предопределяет атомарность всех данных, содержащихся в столбцах. Слово "атом" происходит от латинского "atomis", что буквально означает "не подлежащий разделению". Первая нормальная форма задает существование в каждой позиции, определяемой строкой и столбцом, только одного значения, а не массива или списка значений. Преимущества этого требования очевидны: если в одном столбце хранятся списки значений, то не существует простого способа манипулировать этими значениями. Конечно, при этом увеличивается количество записей в таблице.
Выполним нормализацию БД " Продажи" до первой нормальной формы (рис.8).
Рис.8. Первая нормальная форма
3.3.2. Вторая нормальная форма
Ко Второй нормальной форме можно перейти от таблицы, которая уже соответствует первой нормальной форме. Дополнительно должно выполняться следующее условие: каждое не ключевое поле должно полностью зависеть от первичного ключа.
Выполним нормализацию БД " Продажи" до второй нормальной формы. Все сведения, не связанные с отдельными заказами, выделим в отдельную таблицу. В итоге получим вместо одной таблицы " Продажи" получим две - таблицу "Заказы" (рис.9) и таблицу "Товары" (рис.10).
Рис.9. Таблица "Заказы"
Рис.10. Таблица "Товары"
Таким образом, вид товара хранится только в одной таблице. Следует обратить внимание, что при нормализации информация не теряется.
3.3.3. Третья нормальная форма
Считается, что таблица соответствует Третьей нормальной форме, если она соответствует второй нормальной форме и все не ключевые столбцы взаимно независимы. Столбец, значения которого получаются вычислением на основе данных из других столбцов, представляет собой один из примеров зависимости.
Выполним нормализацию БД "Продажи" до третьей нормальной формы. Для этого следует удалить из таблицы "Заказы" столбец "Всего". Значения в этом столбце не зависят ни от одного ключа и могут быть вычислены по формуле ("Цена")*("Количество"). Таким образом, получена БД "Продажи" с оптимальной структурой, которая состоит из двух таблиц (рис.11).
Рис. 11. Нормализованная БД "Продажи"
3.2 Программная реализация базы данных
Программная реализация базы данных осуществляется посредством создания целевой СУБД на языке определения данных (DDL). Команды DDL-языка компилируются и используются для создания схем и пустых файлов базы данных. На этом же этапе определяются и все специфические пользовательские представления.
Прикладные программы реализуются с помощью языков третьего или четвертого поколения. Некоторые элементы этих прикладных программ будут представлять собой транзакции обработки базы данных, записываемые на языке манипулирования данными (DML) целевой СУБД и вызываемые из программ на базовом языке программирования - например, на Visual Basic, С++, Java. Кроме того, на этом этапе создаются другие компоненты проекта приложения - например, экраны меню, формы ввода данных и отчеты. Следует учитывать, что многие существующие СУБД имеют свои собственные инструменты разработки, позволяющие быстро создавать приложения с помощью непроцедурных языков запросов, разнообразных генераторов отчетов, генераторов форм, генераторов графических изображений и генераторов приложений.
На этом этапе также реализуются используемые приложением средства защиты базы данных и поддержки ее целостности. Одни из них описываются с помощью языка DDL, а другие, возможно, потребуется определить иными средствами - например, с помощью дополнительных утилит СУБД или посредством создания прикладных программ, реализующих требуемые функции.
3.2.1. Разработка приложений
Разработка приложений – это проектирование интерфейса пользователя и прикладных программ, предназначенных для работы с базой данных. В большинстве случаев проектирование приложений нельзя завершить до окончания проектирования базы данных. С другой стороны, база данных предназначена для поддержки приложений, а потому между фазами проектирования базы данных и проектирования приложений для этой базы данных должен постоянно происходить обмен информацией.
Необходимо убедиться, что все функциональные возможности, предусмотренные в спецификациях требований пользователей, обеспечиваются интерфейсом пользователя соответствующих приложений. Это относится как к проектированию прикладных программ доступа к информации в базе данных, так и к проектированию транзакций, т.е. проектированию методов доступа к базе данных.
Помимо проектирования способов, с помощью которых пользователь сможет получить доступ к необходимым ему функциональным возможностям, следует также разработать соответствующий пользовательский интерфейс приложений базы данных. Этот интерфейс должен предоставлять необходимую пользователю информацию самым удобным для него образом.
3.2.2 Тестирование базы данных
Тестирование - процесс выполнения прикладных программ с целью поиска ошибок. Прежде чем использовать новую систему на практике, ее следует тщательно проверить. Этого можно добиться путем разработки продуманного алгоритма тестирования с использованием реальных данных, который должен быть построен таким образом, чтобы весь процесс тестирования выполнялся строго последовательно и методически правильно. Задачей тестирования не является процесс демонстрации отсутствия ошибок, оно вряд ли сможет продемонстрировать отсутствие ошибок в программном обеспечении - скорее, наоборот, оно способно лишь показать их наличие. Если тестирование проведено успешно, то обязательно вскроются имеющиеся в прикладных программах и структурах базы данных ошибки. В качестве побочного результата тестирование может лишь показать, что база данных и прикладные программы работают в соответствии с их спецификациями и удовлетворяют при этом существующим требованиям, предъявляемым к производительности. Кроме того, сбор статистических данных на стадии тестирования позволяет установить показатели надежности и качества созданного программного обеспечения.
Как и при проектировании баз данных, пользователи новой системы должны быть вовлечены в процесс ее тестирования. В идеале, тестирование системы должно проводиться на отдельном комплекте оборудования, но зачастую это просто невозможно. При использовании реальных данных важно предварительно создать их резервные копии, на случай их повреждения в результате ошибок. По завершении тестирования процесс создания прикладной системы считается законченным, и она может быть передана в промышленную эксплуатацию.
3.3 Эксплуатация и сопровождение базы данных
Эксплуатация и сопровождение - поддержка нормального функционирования БД.
На предыдущих этапах приложение базы данных было полностью реализовано и протестировано. Теперь система входит в последний этап своего жизненного цикла, называемый эксплуатацией и сопровождением. Он включает выполнение таких действий, как:
· контроль производительности системы. Если производительность падает ниже приемлемого уровня, то может потребоваться дополнительная реорганизация базы данных;
· сопровождение и модернизация (в случае необходимости) приложений баз данных. Новые требования включаются в приложение базы данных при повторном выполнении предыдущих этапов жизненного цикла.
Как только база данных будет введена в эксплуатации, следует постоянно контролировать процесс ее функционирования - это позволит убедиться, что производительность и другие показатели соответствуют предъявляемым требованиям. Типичная СУБД обычно предоставляет различные утилиты администрирования базы данных, включая утилиты загрузки данных и контроля за функционированием системы. Подобные утилиты способны отслеживать работу системы и предоставлять информацию о различных показателях, таких как уровень использования базы данных, эффективность системы блокировок (включая сведения о количестве имевших место взаимных блокировок), а также выбираемые стратегии выполнения запросов. Администратор базы данных может использовать эту информацию для настройки системы с целью повышения ее производительности (например, за счет создания дополнительных индексов), ускорения выполнения запросов, изменения структур хранения, объединения или разбиения отдельных таблиц.
Процесс мониторинга должен поддерживаться на протяжении всего процесса эксплуатации приложений, что позволит в любой момент времени провести эффективную реорганизацию базы данных с целью удовлетворения изменяющихся требований. Подобные изменения предоставляют информацию о наиболее вероятном совершенствовании БД и ресурсах, которые могут потребоваться в будущем. Если в используемой СУБД нет некоторых нужных утилит, то администратору придется либо разработать их самостоятельно, либо приобрести требуемые дополнительные инструменты у сторонних разработчиков.
4. СУБД Microsoft Access
4.1.Назначение и общие сведения о СУБД Microsoft Access
Система Microsoft Access является системой управления БД, использует реляционную модель данных и входит в состав пакета прикладных программ Microsoft Office. Она предназначена для хранения, ввода, поиска и редактирования данных, а также выдачи их в удобном виде.
К областям применения Microsoft Access можно отнести следующие:
· в малом бизнесе (бухгалтерский учет, ввод заказов, ведение информации о клиентах, ведение информации о деловых контактах);
· в крупных корпорациях (приложения для рабочих групп, системы обработки информации);
· в качестве персональной СУБД (справочник по адресам, ведение инвестиционного портфеля, поваренная книга, каталоги книг, пластинок, видеофильмов и т. п.).
Access является одной из самых мощных, удобных и простых систем управления базами данных. Поскольку Access входит в состав Microsoft Office, она обладает многими чертами, характерными для приложений Office, и может обмениваться с ними информацией. Например, работая в Access, можно открывать и редактировать файлы, а также использовать буфер обмена для копирования данных из других приложений.
Средствами разработки объектов в Access являются «мастера» и «конструкторы». Это специальные программы, которые служат для создания и редактирования таблиц, запросов, различных типов форм и отчетов. Как правило «мастер» используется для создания, а «конструктор» - для редактирования объектов. Процесс редактирования предполагает изменение вида некоторого объекта с целью его улучшения. При редактировании формы можно изменить названия и порядок расположения полей, увеличить или уменьшить размер области ввода данных, и т.д. Можно использовать «конструктор» и для создания форм, но это очень трудоемкая работа. В Access включены специальные программные средства, помогающие производить анализ структуры данных, импортировать электронные таблицы и текстовые данные, повышать быстродействие приложений, создавать и настраивать приложения с использованием встроенных шаблонов. Чтобы полностью автоматизировать работу приложений, можно использовать макросы для связывания данных с формами и отчетами.
В Access реализовано управление реляционными базами данных. Система поддерживает первичные и внешние ключи. Обеспечивает целостность данных на уровне ядра, что не разрешает несовместимые операции обновления или удаления данных. Таблицы в Access снабжены средствами проверки допустимости данных, т.е. не разрешается некорректный ввод. Каждое поле таблицы имеет свой формат и стандартные описания, что облегчает ввод данных. Access поддерживает следующие типы полей, в том числе: вкладка, текстовый, числовой, счетчик, денежный, дата/время, MEMO, логический, гиперссылка, поля объектов OLE, вложение и вычисляемый. Если в полях не оказывается никаких значений, система обеспечивает полную поддержку пустых значений.
В Access можно использовать графические средства, как и в Microsoft Word, Excel, PowerPoint и других приложениях, позволяющие создавать различные виды графиков и диаграмм. Можно создавать гистограммы, двухмерные и трехмерные диаграммы. В формы и отчеты Access можно добавлять всевозможные объекты: рисунки, диаграммы, аудио- и видеоклипы. Связывая эти объекты с разработанной базой данных, можно создавать динамические формы и отчеты. Также в Access можно использовать макросы, позволяющие автоматизировать выполнение некоторых задач. Они позволяют открывать и закрывать формы и отчеты, создавать меню и диалоговые окна с целью автоматизации создания различных прикладных задач.
В Access можно получить контекстно-зависимую справку, для получения которой надо нажать
4.2. Объекты Microsoft Access
При запуске СУБД Access появляется окно для создания новой базы данных или для работы с ранее созданными БД, или уже имеющимися шаблонами (рис.12).
Рис. 12. Запуск Access
Шаблоны представляют собой пустые структуры баз данных, в которых определены типы полей, созданы основные объекты, осуществлена связь между таблицами и т.п.
При создании новой базы данных Access откроет пустую таблицу, содержащую одну строку и два столбца (рис 13).
Рис.13. Окно новой базы данных
В левой части окна (область переходов) показаны все созданные объекты БД, пока мы лишь видим, пустую таблицу, т.к. созданных объектов в новой базе данных больше нет (рис. 13). К основным объектам СУБД Access относятся следующие.
Таблицы . Таблицы являются основными объектами баз данных, так как в них хранятся все данные, и они определяют структуру базы данных. База данных может содержать тысячи таблиц, размеры которых ограничиваются только доступным пространством на жестком диске компьютера. Количество записей в таблицах определяется объемом жесткого диска, а количество полей не более 255.
Таблицы в Access могут быть созданы следующим образом:
· в режиме «конструктора»;
· в режиме ввода данных в таблицу.
Создать таблицу можно путем импорта данных, хранящихся в другом месте, или создания связи с ними. Это можно сделать, например, с данными, хранящимися в файле Excel, в списке Windows SharePoint Services, XML-файле, другой базе данных MS ACCESS. Список SharePoint позволяет предоставить доступ к данным пользователям, у которых не установлено приложение MS ACCESS. При импорте данных создается их копия в новой таблице текущей базы данных. Последующие изменения, вносимые в исходные данные, не будут влиять на импортированные данные, и наоборот. Если осуществляется связывание с данными, в текущей базе данных создается связанная таблица, обеспечивающая динамическое подключение к данным, хранящимся в другом месте. Изменения данных в связанной таблице отражаются в источнике, а изменения в источнике - в связанной таблице.
В режиме таблицы отображаются данные, которые хранятся в таблице, а в режиме «конструктора» отображается структура таблицы.
Если таблицы имеют общие поля, можно воспользоваться подчиненной таблицей, чтобы вставить в одну таблицу записи из другой. Такой подход позволяет одновременно просматривать данные из нескольких таблиц.
Запросы . Запросы - это специальные средства, предназначенные для поиска и анализа информации в таблицах базы данных, отвечающей определенным критериям. Найденные записи, называемые результатами запроса, можно просматривать, редактировать и анализировать различными способами. Кроме того, результаты запроса могут использоваться в качестве основы для создания других объектов Access. Существуют различные типы запросов, наиболее распространенными из которых являются запросы на выборку, параметрические и перекрестные запросы, запросы на удаление записи, изменение и другие. Реже используются запросы на действие и запросы SQL (Structured Query Language). Если нужного запроса нет, то его можно создать дополнительно.
Запросы формируются различными способами, например, с помощью «мастера», также можно создать запрос вручную в режиме «конструктора». Простейшим и наиболее часто используемым видом запросов является запрос на выборку. Эти запросы выбирают данные из одной или нескольких таблиц и формируют из них новую таблицу, записи в которой можно изменять. Запросы на выборку нужны для вычисления сумм, средних значений и нахождения других итоговых значений. Таким образом, запросы используют данные из основных таблиц и создают временные таблицы.
Формы . Формы используются для ввода и редактирования записей в таблицах базы данных. Формы можно отображать в трех режимах: в режиме, предназначенном для ввода данных, в режиме таблицы, где данные представлены в табличном формате, и в режимах «макета» и «конструктора», позволяющих вносить изменения и дополнения в формы.
Основными элементами формы являются надписи, в которых указан текст, непосредственно отображающийся в форме, и поля, содержащие значения полей таблицы. Хотя режим «конструктора» позволяет создать форму с нуля, обычно он используется для доработки и совершенствования форм, созданных с помощью «мастера». Помимо вышеперечисленных средств формы также можно создавать с помощью следующих инструментов:
· «форма»;
· «разделенная форма»;
· «несколько элементов»;
· «пустая форма».
Наиболее эффективно использовать формы для ввода данных в виде специальных бланков, так как форма может иметь вид бланка. Применение форм позволяет вводить данные в удобном для пользователя виде привычных документов. Формы ввода-вывода позволяют вводить данные в базу, просматривать их, изменять значения полей, добавлять и удалять записи. Форма может содержать кнопку, используемую для печати отчета, открытия других объектов или автоматического выполнения других задач.
Отчеты . Отчеты используются для отображения информации в таблицах в отформатированном виде, который наглядно представляется как на экране монитора, так и на бумаге. Отчет является эффективным средством для вывода данных на печать из базы данных в форме, требуемой для пользователя (в виде справок, экзаменационных ведомостей, таблиц и т.д.). Помимо данных, извлеченных из нескольких таблиц и запросов, отчеты могут включать элементы оформления, свойственные печатным документам, как, например, названия, заголовки и колонтитулы.
Отчет можно отобразить в четырех режимах: в режиме «конструктора», позволяющем изменить внешний вид отчета, в режиме просмотра образца, в котором можно отобразить все элементы готового отчета, но в сокращенном виде, в режиме «макета», позволяющем более наглядно отображать (по сравнению с режимом конструктора) и форматировать отчет, и в режиме предварительного просмотра, где отчет отображается в том виде, в каком будет напечатан.
Таблицы, запросы, формы и отчеты представляют собой объекты, которые наиболее широко используются при разработке баз данных Access.
Однако возможности базы данных можно существенно расширить, если воспользоваться страницами доступа, макросами и модулями.
Страницы. Чтобы предоставить пользователям Интернета доступ к информации, в базе данных можно создать специальные страницы доступа к данным. С помощью страниц доступа к данным можно просматривать, добавлять, изменять и обрабатывать данные, хранящиеся в базе данных. Страницы доступа к данным могут также содержать данные из других источников, например, из Excel. Для публикации информации из базы данных в Web Access включают «мастер», который обеспечивает создание страницы доступа.
Макросы. Макросы представляют собой небольшие программы из одной или более макрокоманд, выполняющих определенные операции, с помощью которых обеспечивается, например, открытие формы, печать отчетов, щелчок кнопки и т.п. Это особенно удобно, если предполагается передать базу данных неквалифицированным пользователям. Например, можно написать макросы, содержащие последовательность команд, выполняющих рутинные задачи, или связать такие действия, как открытие формы или печать отчета, с кнопками кнопочной формы.
Модули. Модуль - объект базы данных, который позволяет создавать библиотеки подпрограмм и функций, используемых во всем приложении. Используя коды модулей можно решать такие задачи, как обработка ошибок ввода, объявление и применение переменных, организация циклов и т.п.
Создание таблиц
При вводе данных в Access полям присваиваются имена: Поле1, Поле2 и так далее. Можно использовать предложенные имена или изменить их. Название полей в таблице можно задавать двумя способами. После выбора способа создания таблицы выполняется команда «Создать »и вызывается соответствующее окно. На рис.8. показано создание таблицы в режиме «конструктора». Создаются требуемые поля таблицы с заданным типом данных, который выбирается посредством кнопки выбора – «галочка», в нижней части окна находится раздел выбора свойств поля, которые предлагаются вначале по умолчанию.
Рис. 14. Создание таблицы в режиме конструктора
Свойства полей таблицы базы данных Access указаны в нижней половине таблицы (рис.14).
Можно создать таблицу в режиме «конструктора», меняя, добавляя или удаляя поля таблицы. Для введения нового поля в верхней части окна таблицы указывается имя поля и определяется его тип. Для переименования поля, надо изменить его имя в столбце «Имя поля».
При создании таблиц используются следующие основные типы данных (рис.15).
Ядром любой базы данных является модель данных. Модель данных - это совокупность структур данных и операций их обработки.
По способу установления связей между данными различают иерархическую, сетевую и реляционную модели.
Иерархическая модель позволяет строить базы данных с древовидной структурой, где каждый узел содержит свой тип данных (сущность). На верхнем уровне дерева в этой модели имеется один узел - корень, на следующем уровне располагаются узлы, связанные с этим корнем, затем узлы, связанные с узлами предыдущего уровня и т.д.
При этом каждый узел может иметь только одного предка (рис. 1.2).
Поиск данных в иерархической системе всегда начинается с корня. Затем производится спуск с одного уровня дерева на другой, пока не будет достигнут искомый уровень. Перемещения по системе от одной записи к другой осуществляются с помощью ссылок.
Основные достоинства иерархической модели - простота описания иерархических структур реального мира и быстрое выполнение запросов. Однако не всегда удобно каждый раз начинать поиск нужных данных с корня, а другого способа перемещения по базе в иерархических структурах нет.
Указанный недостаток снят в сетевой модели, где (по крайней мере, теоретически) возможны связи всех информационных объектов со всеми.
В примере, приведенном на рис. 1.3, каждый преподаватель может обучать многих (теоретически всех) студентов и каждый сту дент может обучаться у многих (теоретически у всех) преподавателей. Поскольку на практике это, естественно, невозможно, приходится прибегать к некоторым ограничениям.
Использование иерархической и сетевой моделей ускоряет доступ к информации в базе данных. Однако, поскольку каждый элемент данных должен содержать ссылки на некоторые другие элементы, требуются значительные ресурсы как дисковой, так и основной памяти ЭВМ. Недостаточность основной памяти, конечно, снижает скорость обработки данных. Кроме того, для таких моделей характерна сложность реализации системы управления базами данных.
Реляционная модель (от англ. relation - отношение) была разработана в начале 70-х годов XX в. Коддом. Простота и гибкость этой модели привлекли к ней внимание разработчиков, и уже 80-х годах XX в. она получила широкое распространение. Таким образом реляционные СУБД оказались промышленным стандартом.
Реляционная модель опирается на систему понятий реляционной алгебры, важнейшими из которых являются таблица, строка, столбец, отношение и первичный ключ, а все операции в этом случае сводятся к манипуляциям с таблицами.
В реляционной модели информация представляется в виде прямоугольных таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов и имеет имя, уникальное внутри базы данных.
Таблица отражает объект реального мира - сущность, а каждая ее строка (запись) отражает один конкретный экземпляр объекта - экземпляр сущности. Каждый столбец таблицы имеет уникальное для данной таблицы имя. Располагаются столбцы в соответствии с порядком следования их имен, принятом при создании таблицы.
Рис. 1.2. Иерархическая древовидная структура модели БД
Рис. 1.3. Сетевая структура модели БД
В отличие от столбцов строки не имеют имен, порядок их следования в таблице не определен, а число - логически не ограничено. Так как строки в таблице не упорядочены, невозможно выбрать строку по ее позиции. Номер, имеющийся в файле у каждой
строки, не характеризует ее, так как его значение изменяется при удалении строк из таблицы. Логически не существует первой и последней строк.
Реляционные системы исключили необходимость сложной навигации, поскольку данные представлены в них не в виде одного файла, а независимыми наборами, и для отбора данных используются операции реляционной алгебры - прикладной теории множеств.
В каждой таблице реляционной модели должен быть столбец (или совокупность столбцов), значение которого однозначно идентифицирует каждую ее строку. Этот столбец (или совокупность столбцов) и называется первичным ключом таблицы (рис. 1.4).
Если таблица удовлетворяет требованию уникальности первичного ключа, она называется отношением. В реляционной модели все таблицы должны быть преобразованы в отношения. Отношения реляционной модели связаны между собой. Связи поддерживаются внешними ключами. Внешний ключ - это столбец (совокупность столбцов), значение которого однозначно характеризует значения первичного ключа другого отношения (таблицы).
Говорят, что отношение, в котором определен внешний ключ, ссылается на соответствующее отношение, в котором та же совокупность столбцов является первичным ключом.
В приведенном на рис. 1.4 примере отношение СОТРУДНИК ссылается на отношение ОТДЕЛ через название отдела.
Схема реляционной таблицы (отношения) представляет собой совокупность имен полей, образующих ее запись:
НАЗВАНИЕ ТАБЛИЦЫ (Поле 1, Поле 2.....Поле п).
Например, для таблиц, показанных на рис. 1.4, имеем следующие схемы (курсивом выделены первичные ключи):
СОТРУДНИК (Номер пропуска, ФИО, Должность, Название отдела, Телефон);
ОТДЕЛ (Название отдела. Расположение отдела, Назначение отдела).
Объектно-ориентированная модель баз данных начала разрабатываться в связи с появлением объектно-ориентированных языков программирования в 90-е годы XX века. Такого рода базы хранят методы классов, а иногда и постоянные объекты классов, что позволяет осуществлять беспрепятственную интеграцию между данными и их обработкой в приложениях.
Доминирование реляционной модели в современных СУБД определяется:
наличием развитой теории (реляционной алгебры);
наличием аппарата сведения других моделей данных к реляционной модели;
наличием специальных средств ускоренного доступа к информации;
наличием стандартизированного высокоуровневого языка запросов к БД, позволяющего манипулировать ими без знания конкретной физической организации БД во внешней памяти.
Лекция №2.«Информационная модель данных, её состав и три типа логических моделей».
План.
1. Информационная модель данных, ее состав:
- концептуальная,
- логическая
- физическая модели
- иерархическая,
- сетевая,
- реляционная.
3. Типы взаимосвязей в модели: «один к одному», «один ко многим», «многие ко мно-гим»
1. Информационная модель данных, ее состав.
Каждая информационная система в зависимости от ее назначе¬ния имеет дело с той или иной частью конкретного мира, которую принято называть предметной областью инфор-мационной системы.
Анализ предметной области является необходимым начальным эта¬пом разработки любой информационной системы. Именно на этом этапе определяются информационные потреб-ности всей совокупно¬сти пользователей будущей системы, которые, в свою очередь, пре¬допределяют содержание ее базы данных.
Предметная область дан¬ной информационной системы рассматривается прежде всего как некоторая совокупность реальных объектов, которые представляют интерес для ее поль-зователей.
Примерами объектов предметной об¬ласти могут служить персональные ЭВМ, программ-ные продукты, их пользователи. Каждый из них обладает определенным набором свойств (атрибутов).
Так, компьютер характеризуется
названием фирмы-производителя,
идентификатором модели,
типом микропро¬цессора,
объемом оперативной и внешней памяти,
типом графиче¬ской карты и т. д.
Информационный объект - это описание некоторой сущности предметной области - ре-ального объекта, процесса, явления или события.
Информационный объект (сущность) образуется совокуп¬ностью логически взаимосвязан-ных атрибутов (свойств), представ¬ляющих качественные и количественные характеристи-ки объекта (сущности).
Между объектами предметной области могут существовать свя¬зи, имеющие различный содержательный смысл. Эти связи могут быть обязательными или факультативными.
Если вновь порожденный объект оказывается по необходимости связанным с каким-либо объектом предметной области, то между этими двумя объектами существует обязательная связь.
В против¬ном случае связь является факультативной (необязательной).
Обязательная связь «ЗАМЕЩАЕТ» существует, например, меж¬ду двумя объектами СО-ТРУДНИК и ДОЛЖНОСТЬ в предметной области кадровой информационной системы.
Каждый принимае¬мый в организацию сотрудник зачисляется на какую-либо долж¬ность и не может быть сотрудника, не замещающего какой-либо должности.
В то же время связь «ЗАМЕЩАЕТСЯ» между типами объектов СОТРУДНИК и ДОЛЖ-НОСТЬ является факультативной, поскольку могут существовать вакантные должности.
Логическая модель отражает логические связи между атрибутами объектов вне зависимо-сти от их содержания и среды хранения и мо¬жет быть реляционной, иерархической или сетевой.
Таким образом, логическая модель отображает логические связи между информаци¬онными данными в данной концептуальной модели.
Различным пользователям в информационной модели соответ¬ствуют различные подмно-жества ее логической модели, которые на¬зываются внешними моделями пользователей. Таким образом, внешняя модель пользователя представляет собой отображение кон¬цептуальных требований этого пользователя в логической модели и соответствует тем представлениям, которые пользователь получает о предметной области на основе логиче-ской модели.
Следовательно, насколько хорошо спроектирована внешняя модель, настолько пол¬но и точно информационная модель отображает предметную об¬ласть и настолько полно и точ-но работает автоматизированная сис¬тема управления этой предметной областью.
Логическая модель отображается в физическую память, которая может быть построена на электронных, магнитных, оптических, биологических или других принципах.
Внутренняя модель предметной области определяет
размещение данных,
методы доступа и
технику индексирования в данной логи¬ческой модели и
иначе называется физической моделью.
Информационные данные любого пользователя в БД должны быть независимы от всех других пользователей, т. е. не должны ока¬зывать влияния на существующие внешние мо-дели.
Это первый уровень независимости данных.
С другой стороны, внешние модели пользователей никак не связаны с типом физической памяти, в ко¬торой будут храниться данные, и с физическими методами доступа к этим данным.
Это положение отражает второй уровень независи¬мости данных.
2. Три типа логических моделей баз данных:
иерархическая, сетевая, реляционная.
Ядром любой базы данных является модель данных.
Модель данных - совокупность структур данных и операций их обработки.
По способу установления связей между данными различают
ие¬рархическую,
сетевую и
реляционную модели.
Иерархическая модель позволяет строить базы данных с древо¬видной структурой. В них каждый узел содержит свой тип данных (сущность). На верхнем уровне дерева в этой мо-дели имеется один узел - «корень», на следующем уровне располагаются узлы, связан¬ные с этим корнем, затем узлы, связанные с узлами предыдущего уровня и т. д., причем каждый узел может иметь только одного предка (рис. 1.2).
Организация поиска данных в иерархической системе всегда начинается с корня. Затем производится спуск с одного уровня на другой пока не будет достигнут искомый уровень.
Перемещения по системе от од¬ной записи к другой осуществляются с помощью ссылок.
Основные достоинства иерархической модели - простота опи¬сания иерархических струк-тур реального мира и быстрое выполне¬ние запросов, соответствующих структуре данных, однако, они час¬то содержат избыточные данные.
Кроме того, не всегда удобно каж¬дый раз начинать поиск нужных данных с корня, а дру-гого способа перемещения по базе в иерархических структурах нет.
Указанный недостаток снят в сетевой модели, где, по крайней мере, теоретически возмож-ны связи «всех информационных объек¬тов со всеми».
В примере учебного заведения на рис. 1.3 каждый преподаватель может обучать много (теоретически всех) студентов, и каждый студент может обучаться у многих (теоретически всех) преподавателей.
Поскольку на практике это, естественно, невоз¬можно, приходится прибегать к некоторым ограничениям.
Использование иерархической и сетевой моделей ускоряет до¬ступ к информации в базе данных. Но поскольку каждый элемент данных должен содержать ссылки на некоторые другие элементы,
требуются значительные ресурсы как дисковой, так и основной па¬мяти ЭВМ.
Недостаток основной памяти, конечно, снижает ско¬рость обработки данных. Кроме того, для таких моделей характерна сложность реализации системы управления базами данных (СУБД).
Реляционная модель (от англ, relation - отношение) была разра¬ботана в начале 70-х го-дов Коддом. Простота и гибкость модели привлекли к ней внимание разработчиков.
В 80-х годах она получи¬ла широкое распространение, и реляционные СУБД оказались про¬мышленным стандартом.
Модель опирается на систему понятий реляционной алгебры, важнейшие из которых: таблица, строка, столбец, отношение и пер¬вичный ключ, а все операции сводятся к мани-пуляциям с таблицами.
В реляционной модели информация представляется в виде пря¬моугольных таблиц.
Каждая таблица состоит из строк и столбцов и имеет имя, уникальное внутри базы дан-ных.
Таблица отражает объект реального мира - сущность, а каждая ее строка (запись) отра-жает один конкретный экземпляр объекта - экземпляр сущности.
Каждый столбец таблицы имеет уникальное для своей таблицы имя. Столбцы расположе-ны в таблице в соответ¬ствии с порядком следования их имен при ее создании. Таблица не может иметь менее одного столбца.
В отличие от столбцов строки не имеют имен, порядок их сле¬дования в таблице не опре-делен, а количество логически не ограни¬чено.
Так как строки в таблице не упорядочены, невозможно вы¬брать строку по ее позиции.
Хотя в файле у каждой строки имеется номер, он не характеризует строку. Его значение изменяется при удалении строк из таблицы.
Логически среди строк не существует «первой» и «последней».
Реляционные системы исключили необходимость сложной навигации, поскольку данные представлены в них не в виде одного файла, а независимыми наборами,
и для отбора данных используют¬ся операции реляционной алгебры - прикладной теории множеств.
В каждой таблице реляционной модели должен быть столбец или совокупность столбцов, значения которых однозначно иденти¬фицируют каждую строку таблицы.
Этот столбец или их совокуп¬ность и называется первичным ключом таблицы (рис. 1.4).
Таблица 1. СОТРУДНИК
Название таблицы
№ пропуска
Фамилия
Должность
Название отдела Y
Телефон
\
Первичный ключ таблицы 1
Внешний ключ таблицы 1
Таблица 2. ОТДЕЛ
Название таблицы
Название отдела
Расположение отдела
Назначение отдела
Первичный ключ таблицы 2
Рис. 1.4. Организация ссылки от одной таблицы к другой
Если таблица удовлетворяет требованию уникальности первично¬го ключа, она называется отношением.
В реляционной модели все таблицы должны быть преобразованы в отношения.
Отношения ре¬ляционной модели связаны между собой.
Связи поддерживаются внешними ключами.
Внешний ключ - это столбец (совокупность столбцов), значение которого однозначно характеризует значение первичного ключа другого отношения (таблицы).
Говорят, что отношение, в котором определен внешний ключ, ссылается на соответст-вующее отношение, в котором та же сово¬купность столбцов является первичным ключом.
В приведенном примере на рис. 1.4 отношение «СОТРУДНИК» ссылается на отношение «ОТДЕЛ» через название отдела.
Схема реляционной таблицы (отношения)
представляет собой со¬вокупность имен полей, образующих запись таблицы:
НАЗВАНИЕ ТАБЛИЦЫ (Поле 1, Поле 2, ..., Поле N).
Например, для таблиц на рис. 1.4 имеем следующие схемы таблиц:
СОТРУДНИК (№ пропуска, Фамилия. Должность, Название отдела, Телефон);
ОТДЕЛ (Название отдела, Расположение отдела, Назначение отдела).
Курсивом в схемах таблиц показаны первичные ключи.
Объектно-ориентированная модель баз начала разрабатываться в связи с появлением объ-ектно-ориентированных языков програм¬мирования. Появление таких баз приходится на 90-е годы про¬шлого века. Такого рода базы хранят методы классов, а иногда и постоянные объекты классов, что позволяет осуществлять беспре¬пятственную интеграцию межу дан-ными и их обработкой в прило¬жениях.
Доминирование реляционной модели в современных СУБД оп¬ределяется:
1) наличием развитой теории (реляционной алгебры);
2) наличием аппарата сведения других моделей данных к реля¬ционной модели;
3) наличием специальных средств ускоренного доступа к ин¬формации;
4) наличием стандартизированного высокоуровневого языка за¬просов к БД, позволяющего манипулировать ими без знания кон¬кретной физической организации БД во внешней па-мяти.
3. Типы взаимосвязей в модели:
«один к одному», «один ко многим», «многие ко многим»
На практике часто используются связи, устанавливающие раз¬личные виды соответствия между объектами «связанных» типов, - «один к одному» (1:1), «один ко многим» (1:М), «многие ко мно¬гим» (М:М).
Связь «один к одному» означает, что каждому экземпляру пер¬вого объекта (А) соответст-вует только один экземпляр второго объ¬екта (В) и наоборот, каждому экземпляру второго объекта (В) соот¬ветствует только один экземпляр первого объекта (А).
Связь «один ко многим» характеризуется тем, что каждому эк¬земпляру одного объекта (А) может соответствовать несколько эк¬земпляров другого объекта (В), а каждому экземпляру второго объ¬екта (В) может соответствовать только один экземпляр первого объ¬екта (А).
Связь «многие ко многим» означает, что каждому экземпляру одного объекта (А) могут соответствовать несколько экземпляров второго объекта (В) и наоборот, каждому экземп-ляру второго объек¬та (В) могут соответствовать тоже несколько экземпляров первого объ-екта (А).
Пример 1.1. Рассмотрим совокупность следующих информаци¬онных объектов:
СТУДЕНТ (Номер студента, Фамилия И.О., Дата рождения. Номер группы);
СТИПЕНДИЯ (Номер студента. Размер стипендии);
ГРУППА (Номер группы, Специальность);
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ (Код преподавателя, Фамилия И.О., Должность).
Информационные объекты СТУДЕНТ и СТИПЕНДИЯ связаны отношением «один к од-ному», так как каждый студент может иметь только одну стипендию, и каждая стипендия может быть назначена только одному студенту.
Информационные объекты ГРУППА и СТУДЕНТ связаны от¬ношением «один ко многим», так как одна группа может включать много студентов, и в то же время каждый студент может обучаться только в одной группе.
Информационные объекты СТУДЕНТ и ПРЕПОДАВАТЕЛЬ связаны отношением «многие ко многим», так как один студент мо¬жет обучаться у многих преподавателей, и один пре-подаватель мо¬жет обучать многих студентов.
При разработке логической модели базы данных прежде всего необходимо решить, какая модель данных наиболее подходит для отображения конкретной концептуальной модели предметной области.
Иерархическая и сетевая модели данных стали применяться в системах управления базами данных в начале 60-х годов. В начале 70-х годов была предложена реляционная модель данных. Эти три модели различаются в основном способами представления взаимосвязей между объектами.
Коммерческие системы управления базами данных поддерживают либо одну из них, либо некоторую их комбинацию.
Иерархическая модель
Иерархическая модель данных строится по принципу иерархии типов объектов, то есть один тип объекта является главным, а остальные, находящиеся на низших уровнях иерархии – подчиненными. Между главным и подчиненными объектами устанавливается взаимосвязь «один ко многим». Для каждого экземпляра главного объекта может быть несколько экземпляров подчиненных типов объектов.
Узлы и ветви образуют иерархическую древовидную структуру. Узел является совокупностью атрибутов, описывающих объект. Наивысший в иерархии узел называется корневым (это главный тип объекта). Корневой узел находится на первом уровне. Зависимые узлы (подчиненные типы объектов) находятся на втором, третьем и т.д. (пример – каталоги ЭВМ).
Сетевая модель
В сетевой модели данных понятия главного и подчиненного объектов несколько расширены. Любой объект может быть и главным и подчиненным (в сетевой модели главный объект обозначается термином «владелец набора», а подчиненный – термином «член набора»). Один и тот же объект может одновременно выступать и в роли владельца и в роли члена набора. Это означает, что каждый объект может участвовать в любом числе взаимосвязей.
Реляционная модель
В реляционной модели данных объекты и взаимосвязи между ними представляются с помощью таблиц. При этом взаимосвязи также рассматриваются в качестве объектов.
Таблица – это некоторая регулярная структура, состоящая из конечного набора однотипных записей. В базах данных столбцы называются полями , а строки – записями . Каждая запись одной таблицы состоит из конечного числа полей, причем конкретное поле каждой записи одной таблицы может содержать данные только одного типа.
Каждая таблица представляет один объект и состоит из строк и столбцов. В реляционной базе данных каждая таблица должна иметь первичный ключ (ключевой элемент) – поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице.
Благодаря своей простоте и естественности представления реляционная модель получила наибольшее распространение в СУБД для персональных компьютеров.
3.5 Построение реляционной субд
Все СУБД позволяют пользователю вводить, редактировать, просматривать и распечатывать информацию, содержащуюся в одной или нескольких таблицах. В этом смысле они мало чем отличаются от обычных электронных таблиц. Но при этом реляционные СУБД имеют следующие преимущества :
позволяют обрабатывать очень большие объемы данных;
информационные массивы можно без труда трансформировать, связывать, представляя их в виде единой таблицы;
дублирование информации сведено к минимуму. В таблицах повторяются только коды, связывающие различные данные.
Благодаря отсутствию дублирования данных, для реляционных СУБД значительно снижаются требования к памяти и дисковому пространству. Поэтому большинство СУБД для персональных компьютеров поддерживают реляционную модель данных.
При отображении концептуальной модели на выбранную реляционную модель каждый объект предметной области отображается в одно отношение в удобном для пользователя табличном формате.
Например, при создании базы данных для учета заказов , ее пользователь не должен вводить реквизиты клиентов больше одного раза. Каждому клиенту присваивается уникальный код, а вся информацию о клиентах вместе с их кодами помещается в отдельную таблицу. Чтобы указать, каким клиентом сделан заказ, достаточно воспользоваться кодом клиента.
Подобным же образом в таблицу заказов не следует помещать подробную информацию о каждом заказанном товаре, только его код. Информация же о товарах должна быть вынесена в отдельную таблицу, где каждый товар описан только один раз. Таким образом, запись в таблице заказов будет состоять из номера заказа, кода клиента, кода товара и его количества . При такой схеме хранения информации ввод данных о заказах значительно упрощается.
Итак, таблицы заказов, товаров и клиентов связаны между собой с помощью кодов . Коды эти уникальны, благодаря чему по коду клиента можно сразу найти запись о нем в таблице клиентов, а по коду товара – запись в таблице товаров. При выводе информации о заказах на экран к записям таблицы заказов присоединяется информация из таблиц клиентов и товаров, осуществляется так называемое объединение таблиц .
Полученная в результате виртуальная таблица содержит полную информацию о заказах, собранную из нескольких исходных таблиц. Для получения таких итоговых таблиц используются запросы . Кроме данных исходных таблиц, результат выполнения запроса может содержать информацию о стоимости заказанных товаров с учетом скидок. Стоимость вычисляется, исходя из цены, количества заказанного товара и установленных процентов скидок.
Данные помещаются в отдельный столбец итоговой таблицы. Здесь же могут быть определены налоги, стоимость доставки и подсчитан общий объем заказанных товаров. Все подобные значения, которые могут быть вычислены на основании остальных данных, в таблицах хранить не нужно.
Для построения реляционной информационной модели важно следующее свойство базы данных. Если известно значение, которое принимает один элемент данных объекта, мы можем идентифицировать значения, которые принимают другие элементы данных этого же объекта. Такой элемент, по которому можно определить значения других элементов данных, называется ключевым элементом данных .
Однозначно идентифицировать объект могут два и более элемента данных. В этом случае их называют «кандидатами» в ключевые элементы данных. Вопрос о том, какой из кандидатов использовать для доступа к объекту, решается разработчиком системы. Правильный выбор ключевых элементов данных способствует созданию достоверной концептуальной модели.
Первичный ключ – это атрибут (или группа атрибутов), которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице. Понятие первичного ключа является исключительно важным в связи с понятием целостности баз данных.
Альтернативный ключ – это атрибут (или группа атрибутов), не совпадающий с первичным ключом и уникально идентифицирующий экземпляр объекта. Например для объекта «служащий», который имеет атрибуты «ИДЕНТИФИКАТОР», «ФАМИЛИЯ», «ИМЯ», «ОТЧЕСТВО», последние три атрибута могут являться альтернативным ключом по отношению к атрибуту «ИДЕНТИФИКАТОР».
Запись данных – это совокупность значений связанных элементов данных. Записи хранятся на некотором носителе, в качестве которого может выступать лист бумаги, память ЭВМ, внешнее запоминающее устройство и т.п.
Тип данных характеризует вид хранящихся данных. В современных базах данных допускается хранение символьных, числовых данных, битовых строк, а также данных специальных форматов (дата, время, денежная сумма и т.д.). При выборе типа данных необходимо учитывать возможности СУБД, с помощью которой реализуется логическая модель информационной системы.
Доменом называется набор значений элементов данных одного типа, отвечающий поставленным условиям. В самом общем виде домен определяется заданием некоторого базового типа данных , к которому относятся элементы домена, и произвольного логического выражения , применяемого к элементу типа данных, который «выбраковывает» недопустимые значения. Если вычисление этого логического выражения дает результат «истина», то элемент данных является элементом домена.
